美國醫療資訊發展與芝加哥大學實務訓練
芝加哥大學醫學系副教授兼附設醫院首席醫療資訊長（CMIO）高承楷醫師，自台大醫學系畢業後赴美，在當地完成住院醫師訓練並擔任主治醫師，日前回台分享美國醫療資訊學的發展歷程，及芝加哥大學如何以實務訓練計畫，培養新一代的CMIO領導人才。
採訪／施鑫澤 文／彥琳
衛生福利部於去年 11 月中旬宣布啟動兩項全國首創計畫：「臺灣智慧醫療學校」與「醫療資訊長（CMIO）台美聯合培訓計畫」。計畫聚焦於跨領域人才培育，成立線上「臺灣智慧醫療學校」，內容涵蓋「培訓認證」與「落地計畫與成果發表」兩大核心。
此計畫特別與兩所國際名校合作。其中，芝加哥大學（UChicago）學程由該校醫學系副教授兼附設醫院首席醫療資訊長（CMIO）— 台灣優秀旅美校友高承楷醫師主持。高醫師此次受邀回台，深度分享美國醫療資訊學的發展歷程，並剖析芝加哥大學如何透過實務訓練，孕育新一代醫療資訊長（CMIO）的領導人才。
美國經驗下的 CMIO 角色進化史：從病歷電子化邁向 AI 數位變革
持續精進是醫療科技發展的核心象徵，也促使醫療資訊長（CMIO）的角色在近二十年間日新月異地演變。高承楷醫師以美國經驗為例，將此演進劃分為三大階段：
- 萌芽期（約 2007 年起）：核心任務是從傳統紙本病歷全面轉換至電子病歷系統（Electronic Health Record；EHR）。此時，「醫療資訊長（CMIO）」職稱應運而生，主要負責主導並確保系統轉換過程的順暢。
- 優化期（約 2010～2020 年）：進入系統最佳化（System Optimization）階段。儘管大多數醫院已導入電子病歷系統（EHR），但初期系統仍存在效率不彰或不符臨床工作流程的問題。此期間 CMIO 的關鍵任務則是逐步讓 EHR 系統運作最佳化。
- 轉型期（約 2020 年至今）：邁入數位轉型（Digital Transformation）階段。歸因於人工智慧（AI）與數位健康（Digital Health）技術的崛起，CMIO 的職責也演變為擘劃如何應用 AI、大數據分析、遠距醫療等新興科技，引領醫院進行全面的數位化變革。
芝加哥大學「數位轉型中心」五大核心目標：全方位實踐智慧醫療願景
針對當前的數位轉型階段，高承楷醫師進一步分享，芝加哥大學所成立的「數位轉型中心」（Center for Digital Transformation）正是推動 CMIO 轉型的重要樞紐。該中心訂定五大核心目標：
- 改善醫療可近性（Access）：利用數位工具優化掛號與就醫流程，提升醫療可近性。
- 提升病人參與度（Patient Engagement）：強化數位互動平台，提高病患對健康管理的參與度。
- 提供高品質照護（High-Quality Care）：整合大數據與 AI 決策支援，確保高品質的醫療品質。
- 優化工作體驗（Experience）：改善醫護人員與員工的工作流程，減輕行政負擔。
- 強化財務表現與領導地位（Financials & Leadership）：透過效率提升節流並開發數位服務開源；同時建立品牌影響力，樹立數位醫療的市場領導地位。
從理論到實務掌握智慧醫療四大：EHR、人工智慧、大數據治理與網路安全
衛福部成立的線上「臺灣智慧醫療學校」，訓練計畫涵蓋四大專業學程（Track），內容由國際專家、國內學者及政策制定者共同講授，兼具國際視野與在地實務。培訓認證分為兩階段：
第一階段為線上課程修習與認證。
第二階段則為實務訓練，獲選學員將赴美進行為期六個月的深度培訓。
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芝加哥大學高承楷醫師進一步說明，線上基礎課程與赴美實務訓練計畫緊密連結，旨在為學員打造高效的學習體驗。四大領域學程之對應如下：
一、現代電子健康紀錄（EHRs）與互操作性（Interoperability）
● 線上課程：
奠定 EHR 系統架構與資訊互通基礎。
● 實務訓練：
聚焦數位轉型（Digital Transformation）、EHR 優化與醫療資訊交換（HIE）與品質指標報告。此外，亦包含虛擬與混合照護模式（Virtual and hybrid care models）以及變革管理（Change Management），引導組織與醫病雙方適應新技術導入帶來的流程變更。
二、醫療人工智慧應用與負責任之使用（Clinical AI and Responsible Use）
● 線上課程：
強調 AI 在醫療應用的安全性、倫理與合規性。
● 實務訓練：
包含 AI 治理（AI Governance）框架建立、新興技術引進評估 （Innovation Intake），以及關鍵的 AI 模型驗證（Model Validation），透過臨床數據測試模型準確性，確保應用前無偏誤且具高度可靠性。
三、大數據與資料治理（Big Data and Data Governance）
● 線上課程：
建立海量醫療數據的管理政策與標準。
● 實務訓練：
實踐高層級的資料治理框架與資料視覺化技術（Data Visualization techniques），利用圖表、儀表板呈現將複雜的醫療數據轉化為直觀資訊，協助決策者快速理解現況，此外還有在醫療情境下，導入商業智慧（Business Intelligence；BI），利用數據優化醫院營運、行政效率與資源配置。
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四、網路安全與隱私保護（Cybersecurity and Privacy）
● 線上課程：
學習資通安全防護準則與病患隱私法規。
● 實務訓練：
實施資通安全與隱私保護最佳實務與弱點掃描（Vulnerability Scanning），防堵醫療設備漏洞。此外，針對醫療資源存取，進行精準的身分與權限管理（Identity and Access Management；IAM） 等實務訓練。
匯聚台美專業人才：共同推動在地化醫療創新
我們都深知醫療資訊人才短缺是全球性的挑戰。高承楷醫師總結指出，醫療資訊人才的培養是台美兩地共同的課題。健全的醫療資訊系統能輔助決策、提升醫病環境品質，因此期盼透過人才匯聚，優化醫療決策並共創優質環境，使醫病雙方皆能受益。最後，高承楷醫師代表芝加哥大學團隊，誠摯歡迎台灣人才加入，在互惠學習基礎上，推動在地化醫療創新。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
