台灣畜牧產業正處於數位轉型的關鍵時刻。長期以來，國內畜牧場從飼養管理、環境監控到疾病防治，都高度依賴資深人員累積的經驗進行判斷與決策，缺乏可量化的數據與標準，管理效率因此受限。加上人力短缺、成本上升，以及氣候變遷對產能的影響，產業亟需透過新技術將傳統經驗轉化為可被傳承的知識體系。
人力短缺與數據整合困境，屏科大推 AI 畜牧轉型藍圖
近年來，部分示範場域已積極導入智慧化與自動化設備，除了改善飼養密度與環境條件，也提升動物福利標準，以及場域營運穩定度。然而，多數設備仍採用封閉式系統、數據難以整合，限制了實際應用效益。面對這些挑戰，國立屏東科技大學（屏科大）啟動《熱帶畜禽永續生產人才培育基地》計畫，透過 AI 技術整合各類感測器與生理數據，協助傳統畜牧管理升級為智慧化、標準化與可量化的決策模式。
屏科大生物機電工程系李文宗教授表示：「台灣畜牧業小農比例高，長期面臨人力成本高漲與氣候變遷等挑戰。本計畫的核心目標在於提升實際場域的智慧化管理能力。團隊聚焦開發符合本土畜牧經營的檢索增強生成（RAG）系統，整合在地管理知識和實務數據，使 AI 能提供更貼近現場需求的飼養建議與即時決策支援。」
HPE 與 NVIDIA 技術落地，強化在地畜牧能量
為因應智慧畜牧AI應用所需的高效能運算需求，此計畫的系統核心運算平台採用 HPE ProLiant DL380a Gen12 伺服器架構，搭載 NVIDIA GPU 與高頻寬記憶體設計，能有效支援大型語言模型與影像分析等高運算負載應用。
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HPE 運算暨數位銷售事業處總經理郭裕昇表示：「HPE 穩定的運算架構與完善的資料保護機制，結合 NVIDIA Hopper™ 架構與高頻寬大容量記憶體為核心的 NVIDIA H200 GPU，能有效加速 LLM 與科學研究等工作負載，保障資料存取效率，並讓複雜的畜牧 RAG 系統與影像分析模型順暢運行。同時，平台結合資安與效能優化技術，支援 RAG 與深度學習模型訓練，為智慧畜牧轉型提供穩定且安全的運算基礎。」
此外，透過合作夥伴的技術整合，整體系統展現了極佳的實用性。康熙科技股份有限公司董事長張冠宇表示：「我們提供的支援涵蓋 AI 訓練、影像分析與感測資料運算，能協助校方將畜舍蒐集到的複雜數據轉化為具體的研究成果。」
從經驗傳承到數據驅動，AI 突破畜牧轉型瓶頸
透過 AI 技術整合影像與感測數據，屏科大預期推動台灣畜牧業邁向更智慧化的管理模式。包括管理人員能即時且精準地掌握動物健康與環境狀況，例如，系統可透過影像分析動物的體重、活動量、進食行為及預測健康狀況等，讓管理團隊在問題發生前即採取防範措施。不僅有助於提升畜牧動物的存活率，更能有效預警並降低疾病爆發與環境劇烈變化帶來的經營風險。
在人力配置上，AI 輔助監測與分析可降低對資深人力的高度依賴。透過自動化資料處理，不僅緩解缺工問題，也能減少人為觀察誤差。此計畫將傳統感官導向的畜牧經驗轉化為數據化與標準化的決策邏輯，並透過本土化專屬 RAG 系統建立智慧畜牧管理模式，形成可供產業參考的數位知識庫。
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國立屏東科技大學校長張金龍表示：「在 AI 技術快速發展的浪潮下，屏科大持續以智慧農業作為發展核心。透過企業級運算平台，不僅加速智慧畜牧 AI 計畫的運作，更成為全校能共享的重要資源，促進農學院、工學院及商管學院之間的跨領域教學與研究應用。我們期待建立可長期運作、具示範與推廣價值的智慧畜牧模式，透過智慧化資料的整合與傳輸，作為未來農業與畜牧相關場域可參考的實踐典範，進一步推動智慧農業的落地應用。」
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