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2026 CES 四大重點:筆電轉型 AI 代理平台、視覺模型成主流

2026-01-13
分類 : 產業速報
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◤CES 2026甫落幕。圖為輝達(NVIDIA)創辦人黃仁勳於宣布與德國西門子(Siemens)擴大合作。(圖/CTA提供)

文/鄭宜芬


CES 2026 展示了國際對 AI 基礎建設與技術投資的熱潮,催生眾多 AI 硬體與應用落地,預示 2026 年 ICT 市場將有更多元、更成熟的智慧終端裝置陸續問世。資策會產業情報研究所(MIC)今(13)日發表四大觀展重點:一、大廠重新定義 AI PC,筆電轉型為具主動執行能力的「AI 代理平台」;二、穿戴裝置主動性升級,整合 AI Agent 提升使用者決策與行動力;三、視覺語言模型(VLM)成為軟硬體產品常態;四、AI 應用再進化,成為可提供情感互動的數位心靈夥伴。

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◤AMD CEO 蘇姿丰於 CES 2026 發表新品。

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重點一:大廠重新定義 AI PC,筆電轉型為具主動執行能力的「AI 代理平台」

資策會表示,CES 2026 可關注到指標筆電大廠將重新定義作為核心戰略,宣告筆電由運算工具轉型為「AI 代理平台」,其核心競爭力不再僅止於硬體規格,而是運算架構與人機互動的根本性重塑。主動式代理將成為 AI PC 趨勢,最顯著的應用差異在於從被動問答轉向主動執行,如理解用戶習慣、自動會議轉錄、資料研究與郵件草擬等,且能完全在地端運行,既可確保用戶隱私又能提高用戶的生產力。

前往觀展的產業分析師陳彥蓉分析,筆電不再只是軟體的載體,而是具備認知引擎、能理解意圖,並分解複雜任務的智慧實體。展望未來發展,隨著 AI 用戶規模持續擴大,雲端推論成本與隱私擔憂將會驅使運算大規模的回歸地端,預期競爭重點將聚焦混合 AI 架構,本地運算負責處理敏感數據與即時任務、雲端處理全域推論,實現雲到端的各司其職。

重點二:穿戴裝置的主動性升級,整合 AI Agent 提升使用者決策與行動力

相較 CES 2025 聚焦穿戴裝置的數據偵測,CES 2026 更關注穿戴裝置的數據解讀與主動性,提升使用者決策與行動力。穿戴裝置的發展不再是感測器的堆疊,而是整合 AI Agent 對資料的理解與轉譯能力,從展場上的 AI 附加型裝置到 AI Ring 等產品創新皆聚焦於資料洞察、行動建議與使用流程整合,更多廠商開始關注當資料高度即時且碎片化,AI Agent 如何將其轉換為可行動、可回溯且具價值的資訊。

產業分析師陳彥蓉表示,未來穿戴裝置產品的差異化關鍵不在於蒐集多少資料,而是 AI Agent 能否在對的時刻提供具洞察力的解讀與行動建議,產品競爭焦點在於能將 AI Agent 深度嵌入使用流程,同時兼顧隱私與續航力。惟目前主流的穿戴式裝置仍處於輔助角色,須與手機、電腦等搭配使用才能發揮完整功能。

[ 推薦閱讀:資策會MIC發布2026年十大重點科技趨勢 ]

重點三:視覺語言模型(VLM)成為軟硬體產品常態

資策會表示,CES 2026 廠商開始結合視覺語言模型(VLM)推出實體 AI 產品,如運用 VLM 幫助視障者辨識並規劃行走路徑、幫助企業分析與協助員工建立良好姿勢,甚至運用 VLM 做自動化流程平台等,其應用之廣泛揭示了 VLM 將成為未來軟硬體產品的常態。過往硬體產品要加上影像辨識時,必須花費大量心力去調整影像模型,而 VLM 應用的關鍵在於結合影像辨識後的「推論與理解」,從視覺能力延伸至眼腦並用,帶來好的決策力。

資深產業顧問韓揚銘分析,運用 VLM 可大幅擴大廠商能力,在設計產品時以低門檻做到場景智慧化、自適應。預期未來軟硬體解決方案不再只是鏡頭與畫面擷取,而是先理解看到的內容後,再做出好的行動與服務。

[ 推薦閱讀:資策會MIC發布2026年資通訊產業趨勢 ]

重點四:AI 應用再進化,成為可提供情感互動的數位心靈夥伴

除了市面常見的客服與知識管理服務,CES 2026 出現愈來愈多廠商開始運用 AI Agent,在認知層面上提供更多情緒價值、陪伴,甚至是夥伴關係的建立。如識別使用者、估算生理數據與情感狀態;基於大量情緒資料訓練,以情感互動角度來提供兒童個人化教育內容等。

資深產業顧問韓揚銘表示,廠商正在充份運用多模態來延伸軟硬體服務中具備「認知互動」的能力,不再是傳統回答的固定問題,而是能在對話中辨識使用者的學習狀態、情緒波動與目標偏好,以細緻個人化引導、階段性練習與主動提醒服務為核心,目前各家廠商皆致力於發展涵蓋教育輔導、心靈成長與減少焦慮等情境的數位心靈夥伴。

[ 推薦閱讀:國科會 TTA 號召 140 家新創與供應商 前進 2026 年 CES 秀臺灣 AI 國力 ]

資策會亦即將於1/16舉辦《CES 2026展會重點觀測—智慧終端革新x AI服務的新競局》研討會,發表研究團隊於美國展場帶回的第一手產業情報。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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標籤: AI生成式AI
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