集團整併轉型挑戰 在變局中塑造治理力
南仁湖企業經歷三地集團整併、資本結構轉變與業務多元化的經歷，資訊部不僅須支援多元營運場景，更要兼顧彈性與一致性，透過數位治理、合作架構與自建技術團隊，因應複雜的組織需求，以及集團變動的數位轉型挑戰。
採訪／施鑫澤‧文／鄭宜芬‧刊期／2025.8
南仁湖是臺灣最具規模的休閒服務業 OT 及 BOT 經營集團，其數位轉型的推動歷程與企業所有權變動密切相關。
2020 年，三地集團接手經營南仁湖企業。然三地集團以土地開發為本業，與原本南仁湖零售服務業的管理文化、營運模式存在差異。且集團涵蓋多達近 90 個品牌事業單位，集中管理負荷龐大，各公司系統不一，管理模式較為鬆散，資料整合困難，成為集團整併的挑戰。
南仁湖企業資訊部經理劉哲宇以「分散執行、集中資料」為治理原則，優先整合高層關注的營運資料，並逐步導入統一標準，降低整合成本。在分散治理模式下，各事業單位也需具備基本的 IT 執行力，而南仁湖資訊部則以顧問角色提供支援與資源媒合。幸運的是，相較於傳統零售業對 IT 投資較保守，三地集團因有土地開發背景，在投資 IT 方面的預算更加大方，能夠快速推進決策。
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集團整併 資訊治理與跨品牌支援
三地集團事轄下六大事業群，囊括高雄客運、乖乖、山浦化工等建設、製造、客運、休閒與餐飲等多元產業，資訊部門難以深入每個事業單位的日常營運。且人力資源有限，跨領域支援壓力大，一旦系統開發人員流動，部分原系統的開發者若離職，知識斷層亦增加維運風險。
劉哲宇表示，集團採取鬆散管理與資源共享的制度，並無強制集中 IT 組織，資訊部在集團中主要扮演顧問角色，提供整合與資源媒合協助，並協助部分子公司導入新系統或進行轉型規劃。
為提升支援效率，資訊部設立任務交替制，讓每位團隊成員皆能支援不同案場與品牌。對於需進行系統升級或汰換的單位，資訊部也會協助導入相容架構與建議標準，減少系統孤島，逐步形成共通性，降低未來整合門檻。
針對多事業體系統各異、資料難整合的痛點，資訊部採取漸進式策略，不強求統一架構，而是優先協助彙整關鍵資料，例如營運報表、交易記錄與客訴紀錄等，作為跨事業資料分析與決策的中心，使 IT 團隊能在資源有限的情況下，逐步推動整體架構整合。
自主開發 小場域試行再逐步擴展
南仁湖除了經營服務區，也承接政府標案。過往曾與三家 POS 系統廠商合作，但外部供應商的速度難以配合政策執行。以行動支付為例，導入一個新項目需耗時三個月、整合 21 項支付工具，影響專案時程與標案競爭力。
為此，南仁湖開始自主開發，由旗下資訊獨立子公司柏宇達，負責設計與實作，除 ERP（企業資源規劃）等基礎系統外，更自主開發 POS（銷售點）系統，並且啟動數位轉型，包含 IoT 感測設備、AI 應用模型等，解決企業實際問題。並經由小場域試點，成功後推廣至其他營運據點，建立跨品牌適用的模式。
柏宇達除支援內部專案外，亦協助因應政府案場對新技術的需求，成為集團內部資訊整合與創新技術推動的重要據點。
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影像辨識與場域預警 AI 精準應用
南仁湖資訊部以實務需求為出發點，針對各營運場域需求進行應用開發。在 AI 技術的導入上，資訊部協助高雄客運導入影像分析系統，辨識司機是否依規穿著制服、是否有抽菸、咀嚼檳榔等行為。過去需倚賴人力長時間回看監控畫面，如今則可透過 AI 模型初步過濾與標記，大幅降低人工稽核負擔。
為提升預測與服務能力，資訊部亦參考美國都會大型活動的交通預測案例，研擬利用政府開放資料、觀光局在地資訊，結合 AI 爬蟲技術預測特定區域人流與車流變化。此項構想初步規劃與大學教授合作建模，並吸納學生參與開發。然而，在常態與突發事件混合下的資料分析仍面臨困難，未來將持續透過分類與過濾機制改善預測準確度。
此外，南仁湖企業曾於國內首創國道司機休息室，原本為了辨識是否有駕駛跌倒、長時間未移動或有異常肢體動作等情況，於監視器導入 3D 體感影像辨識技術，以提升深夜無人時段的安全防護與事故預警能力。
在商業應用方面，AI 與 POS 系統整合後，可協助進行交易監控與異常行為分析。透過影像與收銀資料的同步比對，可追蹤收銀員是否有異常行為、遺漏商品，能分析退貨頻率異常的員工與時間段，提升內控透明度與稽核效率。影像資料亦可用於處理客訴、交易糾紛、收銀員操作監控等等輔助佐證。
未來因應集團橫跨土地開發、停車場與汽車充電樁等多元事業的資訊流整合需求，集團考慮整合相關資源，資訊部亦規劃導入 AI Agents 及上雲架構，推動自動化與跨事業體的數位整合。
智慧廁所與車牌辨識 擴展即時偵測能力
南仁湖資訊部近年積極導入 IoT 技術，強化場域管理與營運效率。國道服務區的司機休息室為典型案例之一。由於夜間無人值勤，導致休息室無法開門，資訊部開發手機認證門鎖系統，使用者可輸入手機號碼並接收簡訊密碼，自助完成 Check-in 流程，降低人力依賴，同時維持基本的實名制安全規範。該設計靈感源自日本飯店的無人入住機制，目的在於提升流程效率與彈性。
在公共廁所管理上，南仁湖率先導入異味偵測模組，以氣體感測器回報氣味濃度，判斷何時需清潔，省卻了傳統人工巡檢，適用於無障礙廁所與親子廁所等封閉空間，並獲日月光等園區科技廠採用。而隨著服務區新建廁所採用挑高設計，改善通風，更能從根本上降低異味問題。
此外，南仁湖服務區亦導入廁所間數與使用狀態即時顯示系統，協助旅客快速尋找空位。
針對中壢服務區因鄰近機場，以及商務客長時間使用服務區作為會議場所，造成停車位長時間佔用的問題。資訊部導入車牌辨識系統，動態比對車輛進出記錄，判定逾時停放狀況。結合高速公路停車規定，可通知管理人員或報請相關單位處理，有效管控車輛流動。
另外，南仁湖亦與高工局、公路總局與警政署等政府單位進行系統對接，包括事件時間的標記、自動化調閱監控資料等，有助於未來發展智慧交通與公共安全的基礎。
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資料驅動決策 BI應用與資料治理
在資訊治理的層面，南仁湖集團曾經導入過多套 BI（商業智慧）工具，藉由圖表儀表板等方式提供一目瞭然的經營資料，讓高層管理者透過 BI 平台自主操作，掌握營運資料。但即使資料視覺化工具已建置完成、報表模組齊備，實際上多數高層管理者因事務繁忙或使用習慣不易改變，仍習慣直接打電話向資訊部提供報表。
為此，資訊部門設有戰情室系統（Dashboard），針對老闆或高層主管常見需求預先準備各類指標資料，一旦有新指令或突發狀況，即可快速提供所需資訊，「我們其實已經預判他們要什麼資料，只要老闆或主管能拋出不一樣的需求，我們反而會很開心，代表他們開始往資料驅動思考邁進，資料都已經在等著他了。」劉哲宇說。
資安治理 從集中管理走向分散共管
由於集團事業群龐大，資安採用「集中策略、分散執行」的治理架構。劉哲宇分享：「我們曾嘗試將所有防火牆、端點控管權限集中到總部，但實務上發現負擔太大，且無法即時回應各事業單位的需求。」因此，現階段總部主要負責制訂資安政策與控管關鍵入口，日常管理與資源配置則分散至各事業體自行負責。
這樣的彈性架構，既可降低總部負載，也讓各單位更容易落實資訊安全，「你讓前端的人承擔部分責任，他自然會更投入、更理解，也不容易離線太遠。」
個資風險控管與資料最小化原則
服務區龐大的車流與人流帶來眾多商機，南仁湖資訊部曾推動 CRM（客戶關係管理）與 CDP（客戶資料平台）系統應用，嘗試結合車流與消費資料，進行行銷推廣。但考量過路客居多，資料追蹤的穩定性與延續性有限；另也曾探討結合高速公路車流資料與平面城市活動策略，嘗試建立更具預測力的模型，但由於資料來源僅限於進出口監控點，時間區段短且波動性高，以致預測準確性有限。目前而言，要將過路客資料轉換為行銷資產尚不容易，但未來仍有發展機會。
另曾有行銷人員建議蒐集消費者住址、郵寄傳單，劉哲宇面對日益嚴格的個資保護法規，強調資料最小化，「我們會問自己，這些資料未來會不會用得到？如果不會，我們就不蒐集。你未來真的會寄實體郵件給消費者嗎？如果沒有必要，那這些資料就是風險。服務區只需要基本的手機號碼與 email 就夠用了。」
對於必須留存的敏感資料，如員工資訊或會員交易紀錄，南仁湖採取內部與外部雙層保管機制。在內部設置機房與資安規範，同時將部分關鍵資料委外至專業資料代管機構，以符合法規要求，並降低資料外洩風險。
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內部使用者行為管控 提升風險意識
另一個容易忽視的破口就是內部使用者，曾有員工私自攜帶中毒筆電接入內網，導致整個辦公室網路癱瘓，資訊部過往力求盡速解決問題，但違規員工卻可能故態復萌。
對此，劉哲宇採取「適度延遲處理」的管理策略，不再立即解決所有問題，而是視情況保留處理時間，讓使用者親身感受後果，以培養其資安意識。「我們不再像過去那樣第一時間介入，而是在不影響營運的前提下，讓他先停擺一陣子，他才會意識到不能隨便接入私有設備。」
同時，他也強調服務有底線，資訊部門雖定位為支援單位，但有時候太積極，反而會造成很多困擾，IT 人員被重複性問題纏住，影響效率，因此應建立標準 SOP 。
在多品牌、多場域、多元業態並存的集團環境中，南仁湖發展出可擴展、具彈性的資訊支援模式，既因應營運端的差異化需求，也兼顧資安風險與資料治理，實踐中大型集團的數位治理藍圖，並持續提供創新服務。
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