第十八屆CIO價值學院第一堂課
生成式 AI 正在顛覆企業營運模式，而混合雲基礎架構則成為 AI 成功落地的關鍵。IBM 提供涵蓋顧問服務、軟硬體方案等組合， 助企業妥善管理公有雲、私有雲和邊緣環境等複雜環境，以實現 IT 最佳化管理，實踐 AI 賦能企業。
文／林裕洋
生成式 AI 在多元場景展現驚人威力，也吸引愈來愈多企業將此部署到生產環境中。然根據研究報告指出，98% 企業對生成式 AI 尚且屬於探索、試點階段，僅有 26% 企業已順利在生產環境中部署。只是要推動 AI 專案是項非常複雜工作，因此企業要實現在 AI 專案投資的全部價值，多數受訪高階主管預計至少需要 3~5 年以上時間。
多數企業推動 AI 專案都是從導入大型封閉模型進行嘗試，不過隨著對相關技術日益了解，越來越多選擇採用適合用途（fit-for-purpose）的模型，並針對不同的工作負載進行優化，以實現成本和績效優勢。關鍵在於參數較少的小語言模型，可提高推論準確性，並且更容易有效率地開發、微調和擴展。
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IBM 科技事業部技術總監趙文振指出，AI 賦能 IT 基礎架構應用情境非常多元，如確保應用程式效能、管理公有雲支出、在使用者受到影響之前解決應用程式問題、簡化技術規劃、減少 IT 碳足跡，以及將技術投資轉化為商業價值。IBM 在 AI 領域耕耘多年，將全力協助客戶和合作夥伴解決問題並實現價值，實踐 AI 賦能企業的目標。
新世代 IT 維運工具 提高 3 倍投資回報率
IBM 提供非常完整產品組合，涵蓋顧問服務、Red Hat 和 watsonx 等軟體，以及 BM Z、LinuxOne、Power、PowerVS 和 Storage 等混合雲平台和基礎架構，提供企業一套安全性、可信賴性及高透明度的 AI 解決方案。IBM wastonx 是個 AI 協作平台，整合 watsonx.ai（生成式 AI 與傳統機器學習）、watsonx.governace（AI 監控與生命週期管理）和 watsonx.data（Lakehouse）。而 watsonx.ai 提供多種工具和功能，包括提示工程、模型微調、豐富的基礎模型庫，以及加速 AI 模型生命週期的能力，並支援混合雲和多雲部署。
趙文振表示，企業推動 AI 專案過程中，混合雲基礎架構扮演非常關鍵角色，其具備資源靈活彈性調整的特性，能協助企業因應合規性，乃至於任務關鍵型工作負載和通用工作負載的不同需求。 IBM 能提供一套新維運方式，其具備主動式、完整性、自動化和智能化等特性，助企業妥善管理公有雲、私有雲和邊緣環境等複雜 IT 環境，以實現 IT 最佳化管理。如此一來，管理人員可掌握虛擬化環境與 AI 專案的運作狀況，預估能帶來 3 倍以上投資回報率。
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