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從 CIO Insight 調查報告,看 2025 企業 IT 布局

2025-01-23
分類 : 趨勢分析
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從 CIO Insight 調查報告,看 2025 企業 IT 布局

本調查涵蓋高科技製造、傳統製造、金融、健康醫療與服務等五大產業,揭示在 IT 現代化、AI 與 GenAI 應用策略日益重要的今日,企業如何在瞬息萬變的科技競賽中布局未來。

文/編輯部


由 CIO 雜誌與 CIO 協進會(CIO Taiwan)共同執行的 CIO Insight 年度問卷調查,為台灣最落地的 CIO 調查報告。本屆調查共收集 619 份問卷,調查對象為資本額新台幣 1 億元以上公司的最高 IT 決策主管,涵蓋傳統製造、高科技製造、服務業、金融業、健康醫療等五大產業。此份調查報告不僅揭示了各產業在 IT 現代化、AI 與 GenAI 應用、組織領導力、ESG、以及 IT 預算 等方面的現況與趨勢,更為企業未來的 IT 策略規劃提供了重要的參考依據。

本次調查結果顯示,網路安全依然是所有企業未來一年的工作重點,而企業在推動 AI 專案、雲端服務等專案的同時,必須投入更多心力於資安防護。此外,IT 基礎架構現代化、AI 與機器學習的應用也成為各企業關注的焦點。在資料應用方面,企業對於商業智慧工具、數據中台等技術的採用程度也日益提升,並同時開始探索如何利用 生成式 AI 來提升企業營運效率。值得關注的是,ESG(環境、社會和公司治理)議題也受到重視,企業資訊長在推動企業永續發展的同時,也肩負著最大化 IT 成效等多重任務。

[ 立即下載 2025 CIO Insight 調查報告 ]

本次調查結果的發布不僅展現了台灣企業在數位轉型道路上的努力與成果,也為各產業在面對瞬息萬變的科技浪潮時,提供了方向與策略。以下我們將揭露五大主題最精華之調查結果:

內容目錄 隱藏
一、CIO 領導力挑戰:人才、溝通、變革成三大考驗
人才短缺與流動:企業面臨嚴峻的人力挑戰
資訊長的時間分配:資安、現代化、業務協同為三大重點
跨部門溝通:IT 價值與成效難以取得共識
推動科技導入:企業面臨多重阻礙
未來一年的重點 IT 專案
二、企業 AI 佈局:生成式 AI 嶄露頭角,算力、人才成關鍵
企業導入 AI 的挑戰:人才、成本、安全性
算力來源多元,雲端平台成主流選擇
各產業 AI 算力需求與展望
企業對生成式 AI 的態度:重視競爭力與應用規模
AI 應用普及,企業需加速佈局
三、企業永續轉型:ESG 成為資訊長新挑戰,數據透明度與策略整合為關鍵
ESG 管理系統採用率仍待提升,數據透明度成挑戰
資訊長在 ESG 中的角色
資訊長參與 ESG 程度不一,輕度參與為主流
IT 推動 ESG 的挑戰:缺乏明確指標與資源限制
四、企業 IT 預算走勢:資安、現代化與 AI 為三大投資重點,ESG 預算獨立但增長可期
IT 預算成長:服務業大幅增加,其次為傳統製造,可能正好顯示了加速轉型的情況
推升 IT 預算的關鍵因素:網路安全、效率提升與合規要求
企業未來一年的重點 IT 專案:資安、IT 現代化與 AI 為三大投資方向
不同產業的 IT 投資重點差異
ESG 與 IT 預算未完全整合
五、IT 現代化:雲端、自動化與數據驅動為核心關鍵,邁向應用程式現代化
雲端部署:混合雲策略成主流,各產業採用程度不一
基礎架構自動化:容器編排與雲端服務為主流,仍有進步空間
DevOps 實施現況:持續整合/持續交付為基礎,自動化測試受關注
數據架構現代化:商業智慧工具為首選,數據中台受重視
應用程式現代化:API 整合為關鍵,雲端遷移成趨勢

一、CIO 領導力挑戰:人才、溝通、變革成三大考驗

CIO Insight 的最新調查揭露,企業在組織現況與領導力方面正處於轉型期,面臨多重挑戰。這份報告不僅反映了企業在數位轉型過程中遇到的瓶頸,也凸顯了資訊長(CIO)在當前環境下所肩負的重責大任,他們不僅要具備技術專業,更需要展現卓越的領導能力,以應對瞬息萬變的商業環境。

◤ 資訊長三大面向最具挑戰的任務
◤ 資訊長三大面向最具挑戰的任務

人才短缺與流動:企業面臨嚴峻的人力挑戰

調查顯示,高達 72% 的企業在招募 IT 專業人才時遭遇「找不到」的困難,這反映了台灣企業普遍面臨 IT 人才短缺的困境。不僅如此,有 47% 的企業表示優秀人才往往流向更具吸引力的企業,加劇了企業在人才競爭中的劣勢。此外,41% 的企業發現老員工難以適應新變革,顯示企業在推動 IT 現代化的同時,也必須同步加強員工培訓與輔導。值得關注的是,「留不住」人才的問題也日益嚴重,有 40% 的企業認為人才管理是一大挑戰,影響技術人員的流失。技術底層人員被新科技取代的擔憂也逐漸浮現,有 10% 的企業對此表示擔憂。

資訊長的時間分配:資安、現代化、業務協同為三大重點

台灣的資訊長在時間分配上,有 77% 投入 IT 維運,有 75% 投入於安全管理,此兩者可說是 CIO 的當務之急。此外,53% 的時間用於調和 IT 方案與業務目標,這顯示 IT 部門在策略規劃上,必須與業務部門有高度協同。同時,45% 的時間則用於現代化基礎架構與應用程式,反映出企業積極進行數位轉型,資訊長需投入大量時間於此。相較之下,美國的資訊長在各項目的時間分配相對平均,除了反映出兩地企業在 IT 管理上的差異,可能也表示美國資訊長參與企業整策略更為深入。

跨部門溝通:IT 價值與成效難以取得共識

調查發現,企業在推動 IT 專案時,常面臨跨部門溝通的挑戰。有 52% 的企業表示難以確定 IT 預算對業務的實質效益,顯示企業對於 IT 投資的回報缺乏明確的衡量標準。44% 的企業指出,在數據治理方面,不同部門的理解與配合存在困難。此外,43% 的企業認為科技的成效和價值難以取得業務部門的共識,突顯了 IT 部門與業務部門之間在目標與認知上存在差異。而 42% 的企業認為 IT 的說明過於技術化,導致與其他部門溝通障礙,這都顯示出資訊長需要加強與業務部門的溝通,才能確保 IT 投資能創造價值。

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推動科技導入:企業面臨多重阻礙

除了上述挑戰外,企業在推動科技導入時也面臨多重阻礙。53% 的企業表示,隨著公司業務對 IT 的依賴逐漸加強,IT 需要花費更多時間才能跟上新科技的變化。47% 的企業指出,頻繁的臨時性任務干擾了日常運作和長期計畫,使得 IT 部門難以專注於策略性的發展。同時,34% 的企業認為,新專案上線後的追蹤與維護需要大量人力。另外,34% 的企業表示,技術基礎架構不完善,阻礙了新科技的導入和應用。

未來一年的重點 IT 專案

在未來一年的重點 IT 專案方面,企業最重視網路安全軟體與服務(70%),這再次印證了資安議題在企業中的重要性。IT 基礎架構現代化與雲端基礎架構(53%)以及人工智慧(AI)和機器學習(ML)平台與工具(43%)也都是企業關注的重點領域。

綜合以上調查結果,2025 年企業的 IT 領導者將面臨前所未有的挑戰。人才短缺、跨部門溝通障礙、以及如何快速適應科技變革 ,是他們必須積極應對的三大課題。資訊長不僅要具備技術專業,更要展現卓越的領導力、溝通能力與策略思維。同時,企業也應重視人才培育、跨部門協作、以及將 ESG 納入 IT 發展策略,才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。

二、企業 AI 佈局:生成式 AI 嶄露頭角,算力、人才成關鍵

CIO Insight 最新調查報告指出,生成式 AI 正快速成為人工智慧(AI)的企業焦點, AI 技術已不再是未來趨勢,而是現在進行式。然而,企業在擁抱 AI 的同時,也面臨許多挑戰。

◤ 企業運行 Ai 之算力來取得方式1
◤ 企業運行 AI 之算力來取得方式

企業主要的 AI 應用可分為三大類,從調查結果我們發現生成式 AI 的應用類型,快速地超越了其他 AI 類型的應用:資訊生成與處理 65%(包括文字生成 32%,程式碼生成 22%,圖像生成 11%);傳統 AI 應用類型的決策與預測則為 53%(包括預測模型 21%,數據分析 25%,自動化決策 7%)以及認知與感知 53%(包括自然語言處理 18%,圖像辨識 23%,語音辨識 12%)。

事實上,生成式 AI 的應用正快速增長,就企業如何部署或建置需要的環境來看,雖然目前多數企業(41%)仍傾向使用第三方工具,如 ChatGPT、Google Bard 等,但已有 20% 的企業開始結合外部資料與服務開發生成式 AI 應用,另有 13% 企業選擇自行開發生成式 AI 模型,這顯示企業對生成式 AI 的應用不僅限於現成工具,而是更積極客製化,以符合自身需求。此外,有 11% 的企業與外部廠商合作開發 GenAI 應用,顯示企業也積極尋求外部資源與合作夥伴。

企業導入 AI 的挑戰:人才、成本、安全性

雖然 AI 的應用前景廣闊,但仍有 51% 的企業尚未導入 AI,主要原因包括 缺乏 AI 專業技能(27%)、難以證明投資報酬率與預算限制(25%)、等待市場上出現更成熟的解決方案(23%)、企業文化與思維尚未準備好(17%)以及 安全性疑慮(10%)。這些因素顯示,企業在導入 AI 時,不僅需要考量技術層面,更要重視人才培育、成本效益評估以及安全性風險管控。此外, AI 的治理與倫理問題(5%)也逐漸受到重視。

算力來源多元,雲端平台成主流選擇

從算力來源來看, 雲端服務商提供的 AI 算力平台(33%)是目前企業的首選,但也有 23% 的企業選擇自行建置 AI 算力基礎設施。這顯示企業在算力選擇上,考量因素包括成本、效能、安全性以及對資料的掌控程度。

在規劃 AI 算力時,企業會綜合考慮人才、擴展性、永續性、安全性、成本、供應商的可靠性和支援、易用性、法規遵循、效能、以及既有 IT 環境的相容性。其中又以安全性(4.6分)與成本(4.6分)的考量最為重視。

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各產業 AI 算力需求與展望

根據調查,各產業在 AI 應用上的進展不一。例如,高科技製造業在 2024 年對 AI 算力的投資相對較高,在 2025 年預期將持續增加。而傳統製造業、醫療產業、服務業以及金融業也都有 超過 60% 的企業預期增加 AI 算力預算,其中又以醫療產業的成長幅度最為顯著。這顯示各產業都已意識到 AI 的重要性,並積極投入資源。

企業對生成式 AI 的態度:重視競爭力與應用規模

企業對於生成式 AI 的看法相當積極, 企業認為生成式 AI 對企業競爭力「重要」(50%)與「非常重要」(26%)的比重合計達到 76%。

在應用生成式 AI 的成熟度方面,目前多數企業仍處於 「剛開始嘗試」階段(54%),但已有 24% 的企業已部分或廣泛運用於業務流程。

更令人振奮的是, 80% 的企業表示未來一年將擴大生成式 AI 的應用或部署規模,顯示生成式 AI 未來將在企業中扮演更重要的角色。

AI 應用普及,企業需加速佈局

整體而言,AI 與生成式 AI 的發展已勢不可擋,企業若想在數位競爭中保持領先,就必須及早佈局。這份調查報告顯示,企業在導入 AI 時,除了要解決技術上的挑戰外,更要重視人才培養、數據治理、安全性以及與業務流程的整合。唯有如此,才能充分發揮 AI 的潛力,為企業創造更大的價值。此外,企業也應密切關注市場動態,適時調整 AI 策略,才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。

三、企業永續轉型:ESG 成為資訊長新挑戰,數據透明度與策略整合為關鍵

CIO Insight 調查報告顯示,環境、社會和公司治理(ESG)已不再是企業社會責任的附加選項,而是轉型與永續發展的核心驅動力。在 全球對企業永續性要求日益提高 的背景下,台灣企業的資訊長(CIO)正面臨新的挑戰與責任,他們不僅要確保 IT 系統的效能,更要積極參與企業的 ESG 策略制定與執行。

◤ 資訊長手上關於 Esg 的主要任務1
◤ 資訊長手上關於 ESG 的主要任務

ESG 管理系統採用率仍待提升,數據透明度成挑戰

調查數據揭示,儘管企業對 ESG 的重視程度不斷提升,但 實際採用 ESG 相關管理系統或工具的比例仍相對偏低,僅有 16% 的企業表示已採用,另有 13% 的企業正在測試或部署相關系統,而 高達 62% 的企業則尚未採用任何 ESG 管理工具,這顯示台灣企業在 ESG 數據管理與系統化方面仍有很大的進步空間。此外,有 9% 的企業選擇自行開發相關的 ESG 管理系統。

資訊長在 ESG 中的角色

在企業推動 ESG 的過程中,資訊長的角色已從單純的技術支援者轉變為策略夥伴。調查顯示,資訊長在 ESG 方面的主要任務包括 最大化 IT 成效(45%)、將基礎架構管理融入企業整體永續計畫(42%),以及協助蒐集與整理企業 ESG 相關資料(32%)。這些數據顯示,資訊長不僅要確保 IT 系統的穩定運作,更要積極參與企業的永續策略規劃與執行,將 IT 與 ESG 緊密結合。此外,資訊長亦有部分任務如 與現有系統整合商合作,將永續管理功能納入 ERP 系統(19%),協助永續單位填寫全球重大企業碳揭露調查報告資料(16%),進行 ISO 14064 溫室氣體查證等相關盤查(13%)。

資訊長參與 ESG 程度不一,輕度參與為主流

儘管資訊長在 ESG 中扮演的角色日益重要,但調查發現多數資訊長僅為「輕度參與」,在需要時才參與 ESG 相關的討論或決策(52%)。僅有 6% 的資訊長高度參與,直接參與並帶領企業的 ESG 策略活動。有 25% 的資訊長屬於中度參與,有參與 ESG 的策略討論與決策過程。此外,有 11% 的資訊長幾乎不參與 ESG 相關的策略活動,甚至有 6% 的資訊長完全不參與 ESG 的相關工作。

IT 推動 ESG 的挑戰:缺乏明確指標與資源限制

企業在推動 ESG 和永續發展的過程中,面臨諸多挑戰。調查顯示,企業最大的挑戰在於缺乏明確的衡量指標(53%),導致難以評估 ESG 策略的成效。此外,預算和資源的限制(49%)也讓企業在推動 ESG 時感到力不從心。其他挑戰則包括員工技能和意識不足(31%),以及與其他部門協調困難(14%)。

綜合以上調查結果,ESG 已成為企業未來發展的關鍵要素,資訊長在企業永續轉型中扮演著舉足輕重的角色。數據透明度、策略整合以及跨部門協作 是企業在推動 ESG 時必須關注的三大重點。資訊長不僅要具備技術專業,更要展現卓越的領導力、溝通能力與策略思維。此外,企業也應重視 ESG 相關人才的培育、建立明確的衡量指標、並將 ESG 納入企業的整體發展策略,才能在競爭激烈的市場中脫穎而出,實現永續發展的目標。

四、企業 IT 預算走勢:資安、現代化與 AI 為三大投資重點,ESG 預算獨立但增長可期

CIO Insight 最新調查報告顯示,隨著企業數位轉型的加速,IT 預算與採購策略正迎來新的變革。企業在規劃未來一年的 IT 投資時,不僅要考量到既有的營運需求,更要積極布局新興技術,以應對日益複雜的商業環境。整體而言,企業對於 IT 預算普遍持樂觀態度,多數產業的 IT 預算都有成長的趨勢,但不同產業的投資重點與成長幅度仍存在差異。

◤ 企業未來一年的重點 It 專案
◤ 企業未來一年的重點 IT 專案

IT 預算成長:服務業大幅增加,其次為傳統製造,可能正好顯示了加速轉型的情況

五大產業的 IT 預算成長率呈現出明顯的差異。其中,服務業的 IT 預算增幅最高,達到 31%,顯示其對數位轉型與技術應用需求的高度重視,可能投資包括雲端服務、AI 技術與數據分析等應用。傳統製造業位居第二,成長率為 13%,相當可能表明其正在加速智慧製造與自動化技術的投資。金融業則以 11% 的成長率緊隨其後,除了表示他們在金融科技(FinTech)、網路安全與數據處理的持續投入,就我們瞭解的現況而言,儘管金融業的 IT 投資似乎今年看起來成長沒那麼猛烈,但事實上許多金控更會以好幾年的時間來佈局,也就是說可能在投資的第一年有大筆的預算,後續會慢慢趨緩。另外,健康醫療與高科技製造業的成長幅度則分別為 5% 與 4%,可能反映出這些產業在 IT 領域的投入已經相對成熟或受到其他因素影響。整體而言,各產業在科技趨勢推動下,皆在尋求透過 IT 資源的優化來提升競爭力,但投入程度依產業特性有所不同。

推升 IT 預算的關鍵因素:網路安全、效率提升與合規要求

推動企業增加 IT 預算的關鍵因素很多,其中以網路安全保障最為重要,高達 81% 的企業將此列為推升 IT 預算的主要原因。其次,提高現有業務流程效率,以及提高員工生產力,也是推升 IT 預算的重要因素,分別有 64% 和 60% 的企業將其列為關鍵因素。此外,法規遵循、改善顧客體驗,以及提高獲利能力 也都是企業增加 IT 預算的重要考量因素。值得注意的是,企業對於 ESG 相關標準也愈趨重視,這也成為推動 IT 預算增長的原因之一。

企業未來一年的重點 IT 專案:資安、IT 現代化與 AI 為三大投資方向

在未來一年的重點 IT 專案方面,網路安全軟體與服務(70%)仍是企業最重視的領域,顯示資安議題在當今環境下的重要性。其次,IT 基礎架構現代化/雲端基礎架構(53%)也受到高度重視,這反映出企業積極進行數位轉型的趨勢。此外,人工智慧(AI)和機器學習(ML)平台與工具(43%)也成為企業的投資重點,這顯示 AI 技術在企業中的應用日益廣泛。其他重點項目還包括企業應用系統(ERP/CRM)、數位轉型專案、資料分析和商業智慧工具以及資料治理等。

不同產業的 IT 投資重點差異

各產業對網路安全軟體和服務的專案都非常重視,名列在前兩名。而傳統製造業對企業應用系統(ERP/CRM)的重視度則比其他產業更高一些。

ESG 與 IT 預算未完全整合

調查指出,目前 大多數企業的 ESG 預算並未包含在 IT 總預算中,高達 86% 的企業表示 ESG 預算與 IT 預算相互獨立, 只有 12% 的企業將 ESG 預算納入 IT 總預算。

綜合以上調查結果,2025 年企業的 IT 預算與採購策略將呈現多元發展的趨勢。資安、IT 現代化與 AI 是企業未來一年的三大投資重點。企業在規劃 IT 預算時,不僅要考量到自身的產業特性,更要積極布局新興技術,才能在競爭激烈的市場中保持領先地位。同時,隨著企業對 ESG 的重視程度不斷提高,預期未來 ESG 相關的 IT 投資也將顯著增加。

五、IT 現代化:雲端、自動化與數據驅動為核心關鍵,邁向應用程式現代化

CIO Insight 最新調查報告揭示,在數位轉型的浪潮下,企業正積極推動 IT 現代化,以提升營運效率、靈活性與競爭力。雲端服務的採用、基礎架構的自動化,以及數據驅動的決策 成為 IT 現代化的三大關鍵要素。企業在追求 IT 現代化的同時,也面臨著一些挑戰,例如人才短缺、預算限制以及與舊系統整合的問題。

◤ 五大產業數據架構現代化程度比較
◤ 五大產業數據架構現代化程度比較

雲端部署:混合雲策略成主流,各產業採用程度不一

調查結果顯示,企業在雲端部署方面呈現多元化的策略。在雲端服務模式上,超過半數的企業(53%)採用「混合雲」的模式,結合公有雲和私有雲的優點,以滿足不同業務需求。就部署混和雲的產業比重來看,高科技製造業比例最高(37%),其次是傳統製造業(30%)。其他產業如服務業、金融業與健康醫療產業的比例相對較低,可能受限於法規或產業特性。整體而言,企業對於雲端服務的接受度越來越高,且已成為 IT 現代化的重要組成部分。

基礎架構自動化:容器編排與雲端服務為主流,仍有進步空間

在基礎架構自動化方面,容器編排、管理與配置工具,以及雲端平台提供的自動化服務,是企業最常採用的兩種工具,比例皆為 24%。然而,調查數據也指出,仍有高達 56% 的企業未使用任何自動化工具,顯示在 IT 營運效率方面仍有相當大的進步空間。各產業在導入自動化工具的程度也存在差異,其中金融業的導入比例最高,而傳統製造業的導入比例偏低。這可能意味著,多數企業仍依賴傳統的手動管理方式,這也突顯出自動化在企業 IT 現代化轉型的重要性。此外,在 IT 基礎架構自動化工具的使用上,各產業都偏好使用容器編排工具與雲端平台提供的自動化服務,但傳統產業使用比例偏低,仍有待進步。

DevOps 實施現況:持續整合/持續交付為基礎,自動化測試受關注

在 DevOps 的實施方面,持續整合/持續交付(CI/CD)是企業實施 DevOps 的基礎。其他工具採用程度相對較低,這可能顯示整體企業在 DevOps 的實施上仍處於初期階段。未使用 DevOps 工具的比例達到 60%!

數據架構現代化:商業智慧工具為首選,數據中台受重視

在數據架構現代化方面,商業智慧(BI)工具是最受歡迎的技術,有 61% 的企業採用,其次是數據倉庫(31%)。另外,數據中台(21%)和數據湖(14%)也逐漸受到企業的重視,這反映出企業對於數據分析與應用能力的需求日益提升。值得注意的是,仍有 26% 的企業尚未採用上述的數據現代化技術,表示數據的現代化仍有進步空間。

各產業在數據架構的現代化程度也不同,其中商業智慧工具已在各產業普及,數據倉庫工具的使用則以金融業最突出,數據中台以醫療業的現代化程度居冠。製造業使用數據中台的比例較低,可能受限於行業資料的特性。

應用程式現代化:API 整合為關鍵,雲端遷移成趨勢

在應用程式現代化方面,使用 API 來整合應用程式是最常見的做法,有 61% 的企業採用。將應用程式遷移到雲端平台(27%)和容器化應用程式(25%)也受到企業的青睞。另外,採用微服務架構(20%)也是一種趨勢。整體而言,企業在應用程式現代化方面的策略趨於多元化,反映出企業對於應用程式靈活性與可擴展性的重視。然而,仍有 30% 的企業尚未採用上述的現代化策略。

◤ 五大產業應用程式現代化程度比較
◤ 五大產業應用程式現代化程度比較

綜合以上調查結果,企業在 IT 現代化營運方面正積極擁抱雲端、自動化與數據驅動的策略。企業在選擇 IT 現代化技術時,必須考量自身的產業特性、預算限制、以及技術能力,才能有效地推動 IT 現代化轉型。此外,企業也應重視人才的培育與跨部門協作,以確保 IT 現代化專案能順利推行。在未來,應用程式的現代化,將會是企業 IT 轉型的重點。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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