總主筆／施鑫澤‧刊期／2025.1
生成式 AI（GenAI）的趨勢潮流正廣泛的衝擊當前社會，甚至百工百業也都努力奔向 AI 所將帶來的理想世界。然而，企業若想要真正享受 GenAI 帶來的紅利，付出的代價其實遠超當前的預估。
為了打造符合企業使用的 AI 模型，除了將資料丟到公有雲外進行訓練，這點許多企業便有所顧忌。否則便是搭建能運行 AI 伺服器的機房，這點又不切實際，因此，在專訪前科技部長陳良基，了解，可以善用台灣在 ASIC 產業的經驗，來推動 AI 代工產業的發展，對此真知灼見，甚感佩服。
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然而，要說服企業主將企業的關鍵性機敏資料交給 AI 代工業者來進行訓練，這一層「信任」，講起來容易，做起來卻不見得簡單。
資深些的產業人士應該還曾聽過，昔經濟部工業局曾為了半導體產業間的電子訊息交換，以旗艦計畫中的 A 計畫，補助資策會協助半導體產業如台積電、聯電、日月光、矽品等龍頭企業導入 RosettaNet 的傳輸標準，也因此奠定半導體產業與生態系的基底，當前台灣能有護國群山，此舉可謂功勞甚大。而為何要政府出面，交由法人來協助，原因便在於「信任」。
同樣地，攸關台灣 AI 產業化、產業 AI 化的「AI 代工產業」，能否在未來扮演舉足輕重腳色，當前主管機關數發部，似乎也可以模仿當初的旗艦計畫「A 計畫」，責成旗下法人如工研院、資策會來扮演中立溝通角色，把資料交付訓練中的信任狀況，透過技術或者合約等模式，來達到如 ASIC 產業間的高度信任關係，如此才能避免未來產業資源浪費，另一方面則裹足不前的狀況發生。
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