如果有一天，維持社會運作只需要現在五分之一的人類工時，你會想用剩下的時間做什麼？
大語言模型與生成式人工智慧的發展速度超乎預期。大語言模型就像是讀過全世界網路文章的超級大腦，能用人類的說話方式編寫程式碼。台灣 CIO 雜誌 刊登的專論指出，這波科技浪潮正快速拆解並重新分配過去由人類獨占的認知工作。
面對衝擊，科技界有兩種想像。黃仁勳等人抱持樂觀，認為 AI 提升生產力會促使需求擴張。當客製化軟體成本下降，原本負擔不起的人也會大量使用。這在經濟學上稱為傑文斯悖論，簡單來說，就是當某個服務變便宜了，人們反而會更大量去使用，最後人機協作把餅做大，創造出新工作。
然而，馬斯克與辛頓則預期，當 AI 智力超越人類並結合機器人，工作將不再是生存的必要條件，而是像運動一樣的個人選擇。
這兩種未來都會發生。台大資工系教授林守德分析，自動化速度在不同領域落差極大。最快的是虛擬的數據處理；其次是跟真實世界打交道的實體部署，涉及材料與安全限制；最慢的則是法律責任與社會信任等制度規範。
如果科技真的讓我們只需要付出現在百分之二十的工時，那會是百分之八十的人失業嗎？不一定。這不是技術問題，而是制度選擇。與其放任財富高度集中在少數人手上，更好的做法是透過制度重新分配工作時間，讓每個人都能享受科技釋放出的自由時間。
那麼，與 AI 共存的時代，我們該如何貢獻與生活？有些決定，我們不能完全交給機器。
首先是處理未知的長尾異常。這指的是那些從未被定義過、完全沒有固定規則可循的突發狀況。像是極端氣候下的鄰里物資調配，這需要現場理解與人際同理。
其次是劃定價值邊界。當效率與公平、便利與隱私產生衝突時，這些價值選擇需要人類共同討論，決定我們願意承擔多少風險。
最後是選擇方向。AI 擅長解題，但決定哪些問題值得被解，決定我們想成為什麼樣的文明，這屬於價值的選擇。
科技進步最終替我們換回來的，其實是時間。我們不需要一直去尋找機器永遠做不到的事，來證明自己的價值。當機器接手更多經濟生產，人更能回歸本質，成為生命的體驗者與詮釋者。
[ 文章來源：AI 重塑人的價值：人類既是文明的貢獻者，也是人生的體驗者 ]
