全新AI原生開發體驗，支援透過自然語言與主流AI程式碼助理，在AMD平台上安裝、部署、除錯與最佳化AI工作負載
文／AMD
AMD宣布推出ROCm.ai，為一款專為在AMD平台上進行AI開發所設計的AI原生（AI-native）軟體體驗。它將AI輔助開發、智慧部署以及AI驅動的軟體最佳化整合為統一體驗，協助開發人員快速從想法走向實際應用（from intent to production）。於Advancing AI 2026年度大會中亮相的ROCm.ai包括ROCm CLI，此為用於安裝、驗證、模型服務部署與管理AI工作負載的全新命令列（command-line）體驗，以及AMD Skills，由AMD撰寫的專業知識整合至Claude、Cursor與Codex等主流AI程式碼助理中。此外，ROCm.ai包含全新開源的代理式系統Hyperloom，旨在自動化執行耗時的端對端推論工作負載最佳化任務。透過這套統一的軟體體驗，ROCm.ai協助開發人員在AMD平台上順暢完成AI工作負載的安裝、部署、除錯與最佳化。
AI開發正日益朝向為代理式驅動（agent-driven）模式發展，開發人員開始越來越多運用自然語言與AI程式碼助理來建構、部署與最佳化軟體。ROCm.ai將AMD的專業知識直接注入這些工作流程中，協助開發者依循AMD專屬指引，而非通用型建議，來建構與最佳化AI工作負載。AMD Skills的推出大幅降低採用ROCm的門檻，並減少設定時查找大量文件的需求。此外，ROCm.ai更利用AI來改善AMD ROCm™軟體堆疊。透過對核心（kernel）、記憶體管理與排程進行AI驅動的最佳化，最新版本ROCm在相同硬體條件下，相較於ROCm™ 7，能實現推論效能平均提升3.3倍、訓練效能平均提升2.4倍註1、2。
AMD AI軟體事業群全球副總裁Anush Elangovan表示：「AMD致力於協助開發人員以前所未有的速度前進。ROCm.ai將代理式AI開發引入AMD平台，這些代理不僅能回答問題，更能進行效能剖析（profiling）、除錯，並協助工作負載在AMD硬體上達到最佳效能。這是AMD AI軟體堆疊的下一次演進，縮短從想法到工作負載運行之間的距離，讓開發人員能夠快速建構與迭代。無論是建立環境、模型服務部署，還是縮短與峰值效能之間的差距，ROCm.ai都能在開發人員已慣用的程式碼助理中，完成繁瑣工作。」
AMD ROCm.ai AI原生開發體驗
是AMD AI原生開發體驗，專為協助開發人員在AMD平台上更快速建構、部署與最佳化而設計。它將ROCm CLI、AMD Skills與AI驅動的軟體最佳化整合為統一體驗，簡化從安裝、部署、除錯到效能最佳化的整體AI開發流程。
ROCm CLI: 提供統一的命令列體驗，用於在AMD平台上安裝、驗證、模型服務部署、更新以及疑難排解AI工作負載。具備硬體感知（hardware-aware）的工作流程、自動化環境設定，以及對安全實體隔離（air-gapped）部署的支援，有助於簡化軟體安裝，同時在不同環境間實現一致的部署。
AMD Skills: 將AMD撰寫的專業知識整合Claude、Cursor及Codex等主流AI程式碼助理中。開發人員無需依賴通用建議，即可獲得針對AMD平台的具體指引，用於在整個AMD AI軟體堆疊中進行AI工作負載的安裝、轉移、除錯與最佳化。
Hyperloom: 實現端對端推論工作負載最佳化的自動化，涵蓋從效能剖析、分析到核心最佳化與驗證的完整推論最佳化閉環，協助開發人員在數小時內完成過去需要專業工程團隊耗費數週才能達成的工作。
AI驅動的軟體最佳化：透過Hyperloom等AI驅動的軟體最佳化，ROCm.ai協助改善ROCm軟體堆疊在平行化與排程、記憶體管理及最佳化核心方面的表現。這些軟體層面的提升有助於加速現有AMD硬體上的推論與訓練效能，同時隨著時間推移持續提升開發生產力與工作負載效能。將於2026年8月上線。
AMD宣布推出ROCm.ai AI原生開發體驗，結合ROCm CLI、AMD Skills與AI驅動的軟體最佳化，協助開發人員在AMD平台上建構、部署與最佳化AI工作負載。該平台將AMD專業知識整合Claude、Codex與Cursor等主流AI程式碼助理中；在相同硬體條件下，最新版本ROCm相較於ROCm 7，帶來平均提升3.3倍的推論效能與平均提升2.4倍的訓練效能。
