全新 FlexPod 解決方案為 AI 提供高效能、安全且統一的資料管理機制
文／NetApp
智慧型資料基礎架構公司 NetApp與 Cisco宣布擴大雙方合作，推出全新 AI 解決方案，兼具安全性、可擴充性與簡化管理等優勢。全新解決方案奠基於備受業界肯定的 FlexPod，協助企業以更簡單、可靠的方式，因應 AI 工作負載對運算、網路與儲存基礎架構所帶來的挑戰。
NetApp 商務長 Dallas Olson 表示：「由於IT 團隊須在不同環境中提供穩定且一致的效能，因此隨著 AI 工作負載快速成長，對資料基礎架構的需求也日益攀升。NetApp 與 Cisco 針對 FlexPod 的長期合作，早已展現卓越成果，協助客戶節省高達 20% 的基礎架構管理與維護時間。如今我們結合雙方專業，攜手解決現代的資料挑戰，透過原生內建的安全防護機制，降低風險，加速AI 導入進程。」
NetApp 與 Cisco 正持續擴展 FlexPod，以通過驗證的架構與企業級資料管理為基礎，支援不同規模與成熟度的 AI 導入計畫。此解決方案支援以下使用情境：
- 企業級 AI 部署：企業可方便且快速部署高效能的基礎架構，支援檢索增強生成（RAG）與語意搜尋等 AI 應用情境。FlexPod 不僅大幅降低整合複雜度，也能讓 AI 直接在資料所在位置運行，並提供原生內建的端對端安全防護。此架構結合 NetApp AFX 可獨立擴充效能與容量的分解式儲存系統、整合 NVIDIA AI Data Platform 參考架構的NetApp AI Data Engine（AIDE）資料探索、準備與管理能力，以及搭載 NVIDIA 技術的 Cisco Secure AI Factory，提供符合零信任原則的安全控管機制，全面強化 AI 資料管道的安全與效率。作為Secure AI Factory的核心基礎，搭載 Nexus One 的 Cisco AI 網路基礎架構，可將網路轉換為具備可預測性的高效運算網路架構，以最大化 XPU 使用率，縮短作業完成時間，並在大規模部署下，提供可預測的 AI 成果。針對全堆疊企業 AI 應用，NetApp 與 Cisco 也攜手 NVIDIA，打造以 FlexPod 為基礎的 NVIDIA 企業參考架構（Enterprise Reference Architecture，ERA），協助企業設計、部署並擴充高效能 AI 工廠。
- AI 推論與 RAG 工作流程：為協助各團隊善用既有資料、充分發揮 AI 潛能，這套操作簡易、預先整合的解決方案，可有效降低 AI 基礎架構的部署成本、複雜度與專業技能門檻。
- 邊緣運算：此解決方案可支援邊緣環境的 AI 推論、容器化與虛擬化工作負載，同時兼顧低延遲與營運一致性。相較於在各站點部署客製化的基礎架構或孤立的 IT 堆疊，將FlexPod 架構延伸至遠端與邊緣站點，客戶可加速實現AI價值，並大幅降低營運複雜度。Cisco Unified Edge 結合彈性的 NetApp 儲存選項，打造靈活且經驗證的整合式解決方案。透過集中式裝置管理、政策型組態與自動化協調機制，企業得以在高度分散的環境中，達成可重複部署與簡化營運。
Cisco 資深副總裁暨運算總經理 Jeremy Foster 表示：「當企業從 AI 實驗階段走向落地執行時，安全不能只是事後補強，而必須是從一開始就做好準備。透過與 NetApp 合作，我們將搭載 NVIDIA 技術的 Cisco Secure AI Factory，延伸至經驗證的 FlexPod 解決方案，協助客戶因應資料外洩、治理漏洞與合規要求等 AI 常見風險，同時簡化 AI 基礎架構的部署與運作流程。」
NVIDIA 儲存技術副總裁Jason Hardy 表示：「多數企業擁有大量高價值資料，但若缺乏現代 AI 管道所需的資料探索、治理與準備能力，AI 的生產力往往難以發揮。透過將 NetApp 與 NVIDIA 共同設計、由 NVIDIA AI 資料平台驅動的 NetApp AIDE，結合搭載 NVIDIA 技術的 Cisco Secure AI Factory，NetApp 能提供安全、具備 AI就緒能力的資料基礎，協助企業在 FlexPod 基礎架構上實現 AI 工廠的大規模部署。」
WWT 運算與儲存事業部經理 Brian Bartell 表示：「FlexPod 支援 AI 工作負載的全新功能，強化了我們協助客戶駕馭 AI 時代的能力。憑藉與 NetApp 和 Cisco 的長期合作夥伴關係、NetApp AI Data Engine 的導入，以及在 WWT AI Proving Ground 中的架構驗證，我們為客戶提供經過驗證、領先業界的基礎架構，不僅大幅縮短 AI 專案從概念到執行的時間，更協助客戶快速因應市場變化，徹底釋放資料的強大潛力。」
