文／達梭系統
隨著AI從實驗階段邁向大規模工業部署，全球對加速運算與生成式AI的需求快速增加。而要實現人工智慧規模化發展，則需要相應配套基礎設施。為加速複雜AI工廠部署，達梭系統（Dassault Systèmes）、雲達科技（Quanta Cloud Technology；QCT）與NVIDIA於全球年度科技盛會2026年台北國際電腦展（COMPUTEX 2026）期間展示開創性的合作計畫，運用達梭系統在3DEXPERIENCE平台上基於模型的系統工程（model-based systems engineering；MBSE）、雲達科技硬體研發能力、以及全新NVIDIA Omniverse DSX Blueprint，共同推動AI工廠虛擬雙生。
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達梭系統高科技產業副總裁Stéphane Sireau表示：「AI工廠本質是個龐大且複雜的工業系統。透過達梭系統基於模型的系統工程技術，結合雲達科技硬體基礎與NVIDIA DSX強大框架，AI工廠平台將具備完整的生命週期治理、可擴展性與工業化能力，進而實現每百萬瓦（megawatt）最大token（詞元）效能。」
COMPUTEX 2026期間的展示整合NVIDIA Omniverse DSX Blueprint與3DEXPERIENCE平台，讓雲達科技能在實際建造、供應與部署前，透過AI工廠虛擬雙生大規模設計與驗證機櫃層級（rack-level）AI基礎設施。這種生成式配置工具（generative configurator）將達梭系統3DEXPERIENCE平台的MBSE確立為AI工廠工業化的核心工程骨幹。
在COMPUTEX法國館，達梭系統將進一步展示與NVIDIA共同打造的AI工廠虛擬雙生所帶來的效益，並深入探討其在工程、設備生產與建設等面向的應用。
AI工廠是至關重要的基礎設施，幫助企業能透過將人工智慧工業化，從資料中創造價值。AI工廠生產token，也就是由AI模型處理的資料單位。
AI工廠與資料中心並不相同。NVIDIA表示，傳統資料中心是用於運算任務的通用設施，而AI工廠則是專為AI工作負載最佳化打造的系統，並高度重視AI推論效能與能源效率。
透過生產token，AI工廠讓企業能監控並處理大量資料、運行自訂代理，並持續訓練其AI模型。AI工廠是工業AI的推動者。
NVIDIA全新DSX平台專為AI工廠設計。該平台將開源、模組化函式庫、應用程式介面、參考設計、NVIDIA加速運算平台與合作夥伴技術整合至一個通用、共同設計的平台，用於AI工廠的設計、部署和運作。
達梭系統如何為NVIDIA DSX AI工廠做出貢獻？
達梭系統與NVIDIA攜手合作，整合AI工廠的開發與營運，以支援AI工廠虛擬雙生，並透過系統工程與模擬最佳化設計。這將銜接概念與部署間的落差，提升效率，並最大化每百萬瓦token效能。
這項合作為企業建立一條橫跨設計、驗證、部署與營運的連續AI工廠數位脈絡，包括：
可複用的虛擬雙生資產與工業化架構：運用基於OpenUSD的數位資產，將NVIDIA Vera Rubin平台等複雜AI叢集轉換為標準化、模組化可重複使用的工業化參考架構。這使AI工廠能在全球精準且可擴展地複製與擴張
- 配置驅動的部署治理與追溯管理：
達梭系統的MBSE支援高精度配置管理，確保從虛擬設計、實體機櫃佈線到網路配置的端到端可追溯性，最大程度降低實體部署過程的斷層與風險。
- 工程到營運的連續生命週期雙生：
在全生命週期數位雙生環境，針對AI工廠進行前期物理動態與計算流體動力學（computational fluid dynamics；CFD）模擬，使虛擬規劃能與實體執行保持一致。
在今年稍早舉辦的年度盛會3DEXPERIENCE World 2026，達梭系統宣布NVIDIA正在採用達梭系統基於模型的系統工程來設計AI工廠，以NVIDIA Vera Rubin平台為起點，並將其整合至NVIDIA Omniverse DSX Blueprint與開放框架，用於開發可設計、模擬並營運大規模AI工廠的數位雙生。
基於模型的系統工程（model-based systems engineering；MBSE）
MBSE是一種工程方法，以數位模型作為資訊交換和表徵的主要方式，貫穿專案的整個生命週期，讓工程師能在實體實作前，於虛擬環境建立、分析並驗證系統設計。
就AI工廠而言，MBSE能確保高度複雜專案在整個生命週期的端到端可追溯性，能夠進行實時測試、情境建模、最大限度地降低風險、降低token成本，並最大化每百萬瓦token效能。
AI工廠與生成式經濟
從歷史上看，產業過去大量生產實體產品與成品，但我們正在邁向生成式經濟轉型，在這種經濟模式下，知識和技術本身已成為產品。將我們的知識與專業技術貢獻於產生AI工廠虛擬雙生，是生成式經濟實際應用的絕佳例證。
達梭系統董事會主席暨執行長Pascal Daloz表示：「20世紀工業真正關注的是使用與生產產品。而在這個新世紀，工業生產的是知識和專業技術，而知識和專業技術反過來又創造了產品。這才是真正的價值所在，這才是力量所在。」
傳統工廠經最佳化後，能將原物料轉化為有形產品。AI工廠則將原始資料轉化為知識，再由這些知識用於創造有形產品。AI工廠虛擬雙生讓AI工廠的規劃、設計、測試與驗證能在虛擬環境進行，因此能夠更快地提供更優質的知識，進而提高最終產品的生產效率。
打造工業AI平台
在COMPUTEX 2026期間，達梭系統展示如何與生態系合作夥伴共同將AI工業化，進而推動工業AI發展。
今年稍早，達梭系統與NVIDIA共同宣布，透過推出產業世界模型（industry world model），為工業AI奠定全新基礎，協助企業以前所未有的速度、可靠性與規模進行設計、模擬與營運。
產業世界模型是建立在數十年工業知識與專業技術之上的先進AI系統，能理解實體世界的動態變化，並運用輸入資料建立內部模擬，使AI在提出建議或採取行動前能先學習並理解。這些模型為3DEXPERIENCE平台虛擬雙生提供支援。
達梭系統董事會主席暨執行長Pascal Daloz表示：「我們正邁向一個全新時代，AI不再局限於預測或生成內容，而是開始真正理解真實世界。當AI奠基於科學、物理以及經過驗證的工業知識，將成為人類創造力的倍增器（force multiplier）。透過與NVIDIA攜手合作，我們正在打造整合虛擬雙生與加速運算的產業世界模型（industry world model），協助各產業在生物學、材料科學、工程和製造領域更有信心地設計、模擬並營運複雜系統。這項合作奠定工業AI的全新基礎，從設計理念層面便值得信賴，並能推動生成式經濟的規模化創新。」
達梭系統並推出虛擬助手（Virtual Companion），AURA、LEO與MARIE，以虛擬方式展現數十年的科學知識、產業經驗與技術專業。
這些代理可在雲端3DEXPERIENCE平台使用，並能在工業情境進行推理、模擬與行動。
這些虛擬助手具備足夠智慧，能與使用者共同推理、挑戰假設，並在處理複雜工業挑戰時協助保持責任意識。結合達梭系統數十年的科學積累、使用者自身知識，以及靜態文件的資訊，並將在由NVIDIA NemoClaw和OpenShell提供支援的安全環境運作。
達梭系統董事會主席暨執行長Pascal Daloz表示：「在生成式經濟中，產業所創造的核心在於生成實體物件的知識與技術，這才是真正的價值所在。現在正是讓知識發揮最大作用的最佳時機，透過在人類與虛擬助手間建立新型團隊協作模式，可以在實體產品面世前，就將不可見變得可見，讓不可能成為可能。這將加速創新週期，同時保護最關鍵的資產。」
