口述／孫培然‧彙整／CIO 編輯室
本期內容想跟大家分享的不是一套新的系統功能，而是用一種全新的革命性的方式，來閱讀一位病人的完整就醫歷程，我們結合了 FHIR TW Core 的標準化架構與 AI 深度學習，打造出專為臨床第一線設計的 Patient Journey 平台。
更重要的是，透過 SMART on FHIR 技術，這套平台實現了「隨插即用」的無縫整合——它能直接嵌入醫院現有的 HIS 系統中，讓醫師在無需切換視窗、不必重新登入的情況下，就能在慣用的流程裡，瞬間展開病人的完整照護軌跡。這不只是數據的呈現，更是透過 AI 將碎片化的資訊串聯成有溫度的故事。Patient Journey 讓醫療回歸本質，讓臨床決策變得更精準、更直覺。
臨床現場遇到的挑戰
首先，我們必須先了解現在的臨床現場，到底遇到了那些挑戰。其實醫師最大的痛點常常不是資料不夠，反而是病人的資料實在太多、太散、太亂了，這就帶來了幾個非常頭痛的問題。
首先就是資料破碎化。你想想看，醫師在查房或急診時，一會兒要開檢驗系統，一會兒要開影像系統，一會兒又要看護理紀錄，視窗切來切去，就直接導致認知負荷太重，讓醫師必須在腦中自己拼湊病人的時間軸，真的很容易漏掉一些關鍵的趨勢。最後也是最可惜的，就是傳統系統只會給醫師一堆數據，但它不會告訴醫師這些數據背後的洞察是什麼，沒辦法真正幫醫師做決定。
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但如果我們有辦法把病人整個複雜的歷程，一眼就看穿呢？這就是我們提出的核心解方－一個統一時間走勢圖，也就是 Patient Journey。這個觀念打破過去那種以科別或單據為核心的舊思維，我們改用時間軸為核心，把病人從進醫院開始，包括生命徵象、檢驗、影像、用藥等所有事件，全部串成一條連續又直覺的時間線，這才是一個病人最真實的樣貌。
這套系統的基礎基石，就是 FHIR TW Core 跟 SMART on FHIR 這兩個國際標準。
為什麼支援國際標準這麼重要？因為這代表 Patient Journey 不是一個封閉的，會被廠商綁死的系統，每一筆資料都會使用共通的語言，確保了整個平台的開放性跟未來性。
換句話說，它可以像一個 App 一樣，隨插隨用到任何合規的電子病歷系統上，真正保護醫院的投資。
Patient Journey 平台的實戰旅程
接下來我們就從醫師的視角，實際帶大家走一趟，看看這個系統在真實情境中是怎麼運作的。
我們第一個目標就是要做到清晰。傳統系統讓醫師淹沒在幾十個視窗裡面，我們的目標就是把這一切混亂，一口氣整合成一個乾淨清晰的畫面，讓醫師一眼就能看到病人的全貌，再也不用切換視窗。
想像一下，醫師早上來查訪時，一打開畫面，最上面是病人過去 72 小時的體溫、脈搏、呼吸、血壓趨勢圖，生命真相的波動一目瞭然。然後醫師將手指往下滑，所有的檢驗報告、X 光片、用藥記錄，全部都按照時間排的好好的，完全不需要再點開好幾個視窗。
但光是看得清楚還不夠，還要透過 AI 讓系統看得懂這些資料，提供可以行動的分析，也就是洞察服務。在照顧慢性病人時，醫師心裡最常問的問題就是：「我開的這顆糖尿病藥，到底對這個病人有沒有效？」
看看（圖一），就能夠完美的回答前面這個問題。醫師只要在時間軸上輕輕點一下 Metformin，系統就會自動把用藥期間跟病人的糖化血色素 HbA1c，還有飯前血糖的趨勢，直接疊合在一起，這就是臨床決策服務的具體展現，讓數據自己說話。
再來也是非常常關鍵的服務，就是安全。我們要提供主動式事件驅動的警示，因為這套系統的架構是採用事件驅動，所以當系統偵測到醫師在開立處方的那一瞬間，如醫師讓病人同時用到了 Warfarin 跟 Aspirin 這兩種藥時，它會立刻跳出一個非常醒目的「嚴重藥物交互作用」警示（圖二），這就是關鍵所在，在源頭就可以直接把錯誤攔截下來，而不是等到出事了才來檢討。
最後我們來看看效率服務，這也是讓人相當驚艷的功能：語音直接轉換為 FHIR 標準醫囑。設想一下，在急診室或是在無菌操作的環境，醫師雙手根本沒辦法打字時，醫師只要開口說一句話：「病人有體液滯留，我要開立 Lasix 40mg IV STAT。」系統後面的 AI 模型，就會立刻理解語意，自動生成一份完全符合 FHIR TW Core 標準的醫囑草稿，醫師要做的就只是確認，然後按下簽署，一切就可以搞定。
至於臨床照護，也不是只坐在工作站前面了，針對病史很複雜的病人，系統的 AI 智慧摘要，會自動整理出病人目前最主要的診斷、慢性病史，還有最重要的追蹤重點。值班醫師在交班的時候，可以因此大幅減少溝通的時間跟出錯的風險。
此外，透過響應式網頁設計（RWD），還有業界最安全的 OAuth2 驗證，不管是在護理站的電腦、查房車上的平板，甚至是醫師自己的手機上，看到的永遠是同一份即時同步的病人資料，提供一個真正無縫的照護體驗。
Patient Journey 平台的價值
Patient Journey 平台能為醫院帶來的策略優勢，首先是效率，預估這套系統能幫臨床醫師減少將近 30%查閱病歷資料的時間，代表醫師能把更多的寶貴時間，真正的還給病人。
其次是 Patient Journey 的防護核心建立在強大的「事件驅動架構」之上，將傳統醫療系統的「事後檢討」轉變為「即時預防」。這套架構讓系統能在醫師下達臨床決策的關鍵當下，主動針對潛在風險發出提醒，而非等待醫師自行翻閱資料。
在實際的臨床應用中，事件驅動機制建構了多層次的主動安全防護網：
首先是嚴重藥物交互作用攔截：當系統偵測到病患同時開立了具有高風險的處方組合（例如 Warfarin 與 Aspirin）時，左側會立刻彈出醒目的紅色警示框。系統不僅會標示出交互作用，還會明確警告這兩款藥物併用可能增加出血風險，建議醫師立即評估與調整劑量，在潛在的醫療錯誤發生前就將其精準攔截。
其次是生理數值與臨床事件的即時監控：系統會隨時在背景監控病患的最新檢驗數據與生理表徵。一旦數值觸發異常事件設定，介面便會即時發出對應的提示。例如，當病患收縮壓或舒張壓超過安全範圍、血糖高於 180 mg/dL，或是 LDL 膽固醇超過 130 mg/dL 時，系統會立刻跳出獨立的高血壓、高血糖與高 LDL 警示，主動建議醫師評估控制情況並調整用藥。
最後是 AI 助理的預判性安全介入：事件驅動的防護不僅體現在硬性的數值警告，AI 也會根據臨床情境主動發出建議。例如，AI 助理會在對話框中主動給予提示：「建議在增加 Lisinopril 劑量前，先確認血鉀濃度」。這種基於事件觸發的預防性提醒，確保了醫師在調整劑量前不會遺漏關鍵的檢驗指標。
透過這套事件驅動架構，Patient Journey 將被動的靜態病歷轉化為主動的臨床保鑣，讓關乎病人安全的每一項警示，都能在決策的最前線即時發揮作用。
最後也是最具有長遠策略價值的一點，就是標準。因為這套系統是建立在FHIR TW Core 標準的基礎上，這代表這套系統不是一座資訊孤島，而是一座能夠與國際醫療生態系無縫接軌的橋樑，確保了未來的擴充性。
一位病人，一段完整的旅程，在多個裝置上無縫呈現，Patient Journey 不只是一套系統，它就是通往未來智慧醫療的入口。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
