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國研院國家智慧機器人研究中心揭牌 共研共作機制加速產業創新落地

2026-04-15
分類 : 產業速報, 科技解碼
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國研院國家智慧機器人研究中心揭牌 共研共作機制加速產業創新落地

◤(左起)國研院國家智慧機器人研究中心主任蘇文鈺、國研院院長蔡宏營、教育部部長鄭英耀、國科會主委吳誠文、總統賴清德、臺南市市長黃偉哲、立法委員陳亭妃、國發會副主委詹方冠、國研院國際諮詢專家金出武雄。(國科會提供)

文/鄭宜芬


行政院推動「AI 新十大建設」及「智慧機器人產業推動方案」,規劃於沙崙人工智慧產業專區成立「國家實驗研究院國家智慧機器人研究中心」,10 日舉行揭牌典禮,標誌臺灣在「人工智慧之島」的戰略藍圖下,正式將 AI 技術從雲端運算延伸至實體世界的感知與協作,可提升經濟發展、醫療照護服務與防救災能力,為解決缺工與高齡社會挑戰跨出關鍵一步。

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總統賴清德親臨致詞,國科會主委吳誠文、臺南市市長黃偉哲、立法委員陳亭妃、教育部部長鄭英耀、國研院國際諮詢專家金出武雄、國研院國際諮詢專家廖弘源、國研院院長蔡宏營、國研院國家智慧機器人研究中心主任蘇文鈺、國發會、經濟部、數發部及產學研代表共同參與。

賴清德表示,政府正全力推動「AI 新十大建設」,要讓臺灣從「晶片製造大國」,轉型為「AI 應用大國」。國研院國家智慧機器人研究中心將把強大的「大腦算力」,轉化為實體的「數位手腳」,讓 AI 走出機房,走進我們的日常生活,未來透過 AI 技術導入製造、醫療、交通與城市治理等各領域,推動「百工百業 AI 落地」。期許該中心成為人才匯聚的平台、技術研發的引擎與產學界之間的橋梁,不僅為臺灣新世代科技發展扎根,更讓產學研共創的產品能落實應用,為政策與社會創造長遠價值。

吳誠文表示,臺灣正面臨「缺工」與「高齡少子化」的結構性挑戰,透過「智慧機器人產業推動方案」,將發展具備感知與協作能力的「服務型智慧機器人」。臺灣擁有頂尖的半導體、感測元件與精密機構技術,國研院國家智慧機器人研究中心將透過跨域共研、實境共作與資源共享的機制,扮演國內外產學研機器人生態系的鏈結加速器,協助產學研合作來進行前瞻研究與系統整合,讓臺灣的優勢從零組件的供應,轉化為「系統性」的綜合競爭力。同時培育機器人產業的人才,並結合地方政府推動智慧城市落地,不僅促進機器人產業發展,且可將臺灣成功的應用模式輸出全球。

[ 推薦閱讀:百年巨頭波音的逆襲!AI 與大數據如何拯救百萬停機損失?]

共研、共作、共享 打破學術與產業邊界

國研院國家智慧機器人研究中心設於臺南沙崙之 AI 創新應用大樓 4 樓及機器人驗測與訓練基地,將扮演智慧機器人技術整合者、應用促進者及生態建構者的角色,促成相關科技與產業的發展。當日同時辦理產學研合作意向簽署儀式,將結合產學研各界的力量,共同推動臺灣邁向智慧未來。

國科會表示,未來的機器人研究不會只留在國研院國家智慧機器人研究中心的實驗室中,而將透過「共研、共作、共享」三大機制,與國內頂尖學研單位深度對接。國家智慧機器人研究中心將建置「跨域共研(Co-Research)平台」,廣邀機械、資工、通訊、人因工程及法律倫理等領域的教授與研究團隊進駐。利用中心提供的國家級算力與沙崙「智慧創新算力中心」資源,針對服務型機器人的核心架構(如開源系統、國際標準規範)進行前瞻研發。

其次,國家智慧機器人中心也會開發「實境共作(Co-Creation)」平台,即提供標準化的硬體模組與感測元件,讓學界研發的演算法能直接在中心的實體原型機上進行測試。透過「場域實證」,讓研發成果從論文走向實體應用,加速技術轉化為社會解方的過程。

為鼓勵更多學界投入智慧機器人領域,智慧機器人研究中心也設計了「資源共享(Resource Sharing)」機制,即開放昂貴的實驗設備、高階 LiDAR 傳感器及模擬環境軟體等,提供學研單位使用。這不僅是軟硬體資源的共享,更是數據與成功模式的交流,藉此降低學界進入智慧機器人領域的門檻。

[ 推薦閱讀:從算力到產業應用 國科會 2026 科技發展三大重點 ]

培育複合型人才 為未來十年的韌性臺灣紮根

國科會指出,「人才」是臺灣最具競爭力的資源。智慧機器人是高度複合的技術領域,國家智慧機器人研究中心將肩負起「人才育成基地」的重任,與全國大專院校緊密聯動,透過產學合作計畫與實習機制,培養具備系統整合能力的複合型人才,以及具備解決社會痛點視野的系統架構師。

同時,藉由國科會與跨部會的資源投入,將國家智慧機器人研究中心建置為吸引全球 AI 與機器人高階人才回流的強大磁吸點,讓人才在臺灣擁有最好的研究環境與發揮舞台。透過教育與產業的無縫對接,為臺灣的科技發展與社會韌性奠定堅實基礎。

國科會強調,臺灣擁有卓越的零組件代工實力,現在要透過國家級中心的成立,將這些分散的優勢整合為「系統性」的綜合競爭力。把握智慧機器人的黃金十年,透過學研單位跨域合作,推動臺灣從「零組件代工」走向「智慧系統輸出」,共同打造更智慧、更有韌性、更具國際影響力的臺灣。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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標籤: AI製造業
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