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Agentic AI 進入企業營運核心 Appier 強調應用層治理與規模化能力

2026-02-23
分類 : 新聞速寫
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Agentic AI 進入企業營運核心 Appier 強調應用層治理與規模化能力

◤ 隨著 Agentic AI 技術逐步成熟,應用層正成為推動企業價值落地與成長加速的關鍵。(圖/Appier提供)

文/鄭宜芬


隨著生成式 AI發展邁向 Agentic AI,企業導入 AI 的重點也轉向工作流程重構與營運模式轉型。Appier 13日公布2025 年財報,受惠於電子商務與線上旅遊帶動的其他網路服務,營收創歷史新高,並預期2026 年核心業務將加速成長。Appier表示,將持續協助企業客戶加速由傳統軟體與手動流程邁向 Agentic AI 驅動的高效營運模式。

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Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示,2025 年是 Appier 具指標性意義的一年,邁向「Agentic AI 即服務(Agentic AI as a Service, AaaS)」全球領導者的目標。透過結合差異化的 Agentic AI 技術與深厚的領域專業,Appier從單點式的解決方案,進化為可協同運作的多代理(multi-agent)智慧架構,重塑自身組織與客戶工作流程,以自主、AI 驅動的執行引擎取代傳統軟體與手動流程,同時擴展高效能基礎,以實現長期的獲利成長。

同時,AI 驅動的自動化帶動生產力六年間提升五倍,Appier 透過導入 Agentic AI 與自動化技術,將核心業務人力成長控制在4%,在支撐強勁業務成長之際,亦提升整體生產力與營運效率。

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應用層成為 AI 價值落地關鍵

游直翰表示,企業 AI 應用大致經歷三個階段演進:2022 年以前,以 SaaS 為主的基礎軟體工具,仍由使用者主動操作;生成式 AI 興起後,Copilot 型態的智慧助理出現,人機協作成為主流;進入 2025 年後,AI Agent 開始承擔「任務負責人」角色,可根據目標自主規劃與執行流程。

從技術分層來看,硬體層聚焦於算力與基礎建設,投資規模龐大且受市場週期影響顯著;基礎模型層則強調模型規模與資料廣度,但面臨高複雜度與高維運成本挑戰。相較之下,應用層更貼近企業實際業務場景,重點在於如何將模型能力整合進既有流程,並創造可衡量的成果。

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垂直產業率先落地 電商與線上旅遊應用加速

Appier 認為,隨著產業逐步成熟,企業關注焦點將由底層基礎建設轉向應用層創新。具備垂直產業知識、數據整合能力與工作流程理解的應用型 Agent,更容易在既有 IT 架構中落地,並降低導入風險。Appier Agentic AI 競爭優勢來自於「專有數據資產」與「深耕垂直產業、以客戶為導向的 AI 模型」所建構的組合。

在產業應用上,電子商務與線上旅遊為目前 Agentic AI 導入最積極的兩大領域。這些產業具有高度數位化基礎與即時決策需求,AI 代理可直接參與行銷投放優化、客戶分群、動態定價與轉換率提升等流程。

在企業級場景中,AI 代理的可靠性與可治理性,是能否大規模部署的關鍵。Appier 強調,未來技術發展重點包括模型校準機制與可自我修正的推理能力,以提升穩定度與可預測性。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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