研華（ADVANTECH）在製造業 CIO 論壇台中場強調，製造業正加速邁向「邊緣 AI 驅動的自主性」（Edge AI Autonomy）。關鍵在於融合數位孿生（Digital Twins）與實體 AI（Physical AI），以實現即時決策、確保資料主權，並加速工廠效率與稼動率的閉環 AI 最佳化。
文／Nica
全球最大的工業電腦（IPC）公司研華科技資深經理李佰聰指出，企業正在加速擁抱私有 AI，這是邊緣 AI 時代的關鍵變革者。私有 AI 透過將資料保留在本地，確保了數據的隱私、安全和合規性，並提供了低延遲、高可用性與營運連續性。此外，研華觀察到製造現場對於開源大型語言模型（Open Source LLM）的需求正在增加。而隨著 Meta 的 Llama、Mistral、 Falcon 以及 DeepSeek 等開放模型推出，企業可以在 Edge 端進行客製化與私有部署，在低延遲、高機密性與即時處理等需求上取得全面提升。此同時，研華的解決方案也整合了 NVIDIA AI Enterprise，為這些開源模型提供效能提升與技術支援。
研華與生態系夥伴如皮托科技合作，利用 NVIDIA Omniverse 進行高擬真的模擬。Omniverse 作為數位孿生模擬平台，能夠連結現有的 CAD 或模擬軟體，並利用 NVIDIA RTX 渲染技術實現真實世界的環境模型。
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研華將製造業的 AI 應用劃分為感知 AI、生成式 AI、代理式 AI，以及實體 AI 等四大類。邊緣 AI 的應用已從單純的視覺感知，擴展到具備自主決策能力的實體 AI。
研華作為 NVIDIA Elite Partner，提供完整的生態系解決方案，以加速實體AI的部署。這套解決方案涵蓋了AI開發週期的所有階段：
- 建模與模擬：提供 NVIDIA OMNIVERSE Ready 平台和 GPU 加速伺服器（如 Advantech NVIDIA MGX Server），以建立虛擬環境。
- 可擴展 AI 訓練：提供 SKYRack L11 系列，支援雲端與地端混合架構，實現高效的模型訓練。
- 邊緣推論與即時決策：部署強固型 Edge AI系統，採用 NVIDIA Jetson 或 NVIDIA IGX，並支持最新的 NVIDIA Blackwell GPU。研華的工業級邊緣部署系統已通過 NVIDIA 認證，專為 AMR、 AOI、機器視覺等應用最佳化。
為了加速製造業的部署，研華也推出了基於 NVIDIA 開發環境的 AMR 開發模組，這是一套整合了模擬、訓練到部署流程的開源參考設計，能幫助企業高效建立自主系統。
整體而言，研華的目標是賦能製造業，透過融合前瞻性的數位孿生與實體 AI 技術，以閉環最佳化的方式，在台中這個重要的製造業聚落中，實現更智慧、更自主的工廠營運。
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