文／Arm
2025 年是人工智慧（AI）發展的關鍵轉捩點。那些曾經還在實驗探索階段的技術，如今已全面落實於汽車、消費性電子、智慧家庭系統以及次世代機器人領域。2026 年國際消費性電子展（CES 2026）時值產業發展的關鍵點——智慧系統正朝著更聰明、更快速的方向演進，並加速融入人們的日常生活中。
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE與 Facebook，與全球 CIO 同步獲取精華見解 ]
在今年的 CES 上，以下趨勢將成為 AI 領域發展的核心動能：
- 實體 AI：汽車、機器人及各類裝置可感知、理解現實環境，並在實際場景中安全可靠地運行；
- 邊緣 AI：智慧持續地向使用者端遷移，在日常裝置上實現更即時、具隱私保障且個人化的體驗；
- 部分場景中，這兩大技術趨勢正在加速融合。例如，延展實境（XR）工具已成為實體 AI 的模擬訓練場域；機器人憑藉著數位孿生技術進行學習；穿戴裝置能夠精準預判使用者需求，各類裝置也可根據場景即時調整。
在所有技術落地的場景中，Arm 運算平台做為核心算力基礎，提供關鍵的運算能力，協助各類裝置實現感知、推論與執行。以下是CES 2026展出的幾大AI 及運算技術創新亮點：
自動駕駛體驗邁出決定性一步
有鑑於駕駛需要更具情境理解能力的輔助系統，以及智慧城市對更安全、更高效率移動體驗的建設訴求，汽車製造商正加速從軟體定義車輛（SDV）向AI 定義平台加速演進，將即時感知、預測能力與分秒必爭的決策機制視為核心基礎。
這一趨勢已可在近期上市的自動駕駛技術堆疊中看見。例如，電動汽車廠商 Rivian 自研的自動駕駛平台，搭載基於 Arm 運算平台打造的客製化晶片，為其未來車型及其他自動駕駛系統中，實現多元且先進的自動駕駛能力。
特斯拉新一代 AI5 晶片同樣是基於 Arm 運算平台打造，其 AI 效能較上一代提升高達 40 倍，這一突破印證了：隨著實體 AI 的應用邊界突破傳統駕駛輔助系統，能源效率與可擴展性正成為產業的核心需求。同時，基於 Arm 架構的 NVIDIA DRIVE Thor 平台正在為WeRide L4 級自動駕駛計程車（Robotaxi）GXR 所搭載的聯想 HPC 3.0 高效能運算平台提供算力；Nuro、Wayve 與 Zoox 等自動駕駛公司，也在特定營運區域內持續最佳化其自動駕駛服務。
NVIDIA DRIVE AGX Thor 開發者套件展示區，展示了基於 Arm 架構的平台如何支援從早期研發到規模化量產的無縫技術路徑。同時，數位孿生與虛擬平台的展示——包括多家 CES 2026 參展企業所採用的西門子全新 PAVE360™ Automotive 技術，也正在加速智慧汽車技術的整合落地。這一趨勢同樣展現在 Arm 與亞馬遜網路科技（AWS），以及 Arm 與Google Cloud 的合作專案上。
此外，HERE Technologies 展示了該公司如何借助基於 Arm 架構的 Amazon Graviton 基礎設施，更有效率地將工作負載從雲端遷移到生產環境。
機器人技術開啟實體 AI 新階段
CES 2026 成為展示機器人技術從實驗室走向規模化應用的主舞台。隨著 AI 模型、感測技術、驅動控制、低功耗運算以及高能源效率系統整合的持續突破，機器人技術的自主化、規模化部署變得更加可行。
例如，雲深處科技（Deep Robotics）推出的山貓（Lynx）M20 Pro 輪足機器人，專為工業巡檢和緊急作業場景設計，能夠在崎嶇複雜的地形中穩定運行，突破傳統輪式機器人的應用限制。服務型機器人同樣日益普遍。石頭科技（Roborock）與普渡機器人（PUDU Robotics）等企業則展示了清潔、配送與服務機器人，這些設備能夠在人員密集、環境多變的室內環境中自動導航。
人形機器人也正逐步走出概念階段，包括Agility Robotics、智元機器人（AGIBOT）和銀河通用（Galbot）等公司，已在運動控制、平衡能力和操作準確度方面獲得具體進展，並已有數千台產品部署在商業環境中。它們在 CES 2026 的亮相，更清楚地向世人展示人形機器人的應用場景如何逐漸成形，尤其是在製造業、零售業及倉儲物流三大領域的落地潛力。
基於 Arm 運算平台運行的 NVIDIA Jetson Thor 等平台，也展示了模擬系統如何演進為真正可部署的解決方案。
裝置端 AI 成為 PC、筆記型電腦和平板的標配
「智慧正加速向日常消費裝置端遷移」無疑是貫穿整個 CES 2026 展館最直接的感受，而 Arm 運算平台正是讓這些體驗得以兼具速度、高效率與常時運作的關鍵。Windows on Arm 可視為是這一趨勢的絕佳印證——到 2026 年，各主要的品牌商（OEM）計畫推出的相關機型共計將超過 100 款。加上Arm 原生應用生態系的持續擴展，Windows on Arm 已正式躋身 AI PC 市場主流。
同時，Apple M 系列 MacBook 與 Google Chromebook 也已充分證明：筆記型電腦可兼具高效能與長續航。隨著裝置端 AI 成為標配，維持這樣的平衡將變得越來越重要，它使裝置能夠在無需依賴雲端連接的情況下，在裝置端完成翻譯、圖像強化和會議摘要任務。
對於平板使用者而言，值得關注的是 Xiaomi Pad 7 Ultra 等基於 Arm 運算平台打造的電子裝置。這款裝置展示了高效能行動晶片如何擴展至平板產品領域，同時保有出色的反應速度與長效電池續航表現。
類似趨勢也正在 AI 工作站中展現。NVIDIA DGX Spark 於 CES 2025 首次亮相，目前已提供給開發者使用；今年重返CES 2026展出，為多家領先 OEM 推出的新型 AI 工作站提供核心算力支援。這款精巧型裝置搭載整合了 20 個 Arm 核心的 GB10 超級晶片，可直接在裝置端執行大型模型。Arm CES 2026 展區的技術展示重點聚焦以下三類工作負載：
- 在本地端進行 1,200 億參數語言模型的推論；
- 基於 ComfyUI 工作流在裝置端生成圖像；
- 原本依賴雲端執行個體運行的工作負載，如今可在安靜、安全、USB-C 供電的桌面裝置上穩定運行。
穿戴裝置與日常終端產品智慧升級
邊緣 AI 正成為人們日常穿戴和使用的裝置中最直接可見的技術形態。在 CES 2026 上亮相的穿戴裝置，充分展現智慧如何變得更加個人化且更便於攜帶。例如，最新一代 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡即展現了 AI 如何自然融入日常生活，且在不打擾使用者的前提下，提供免手持拍攝、語音互動操作與隱蔽式視覺提示。該眼鏡可與一款基於 Arm CPU 與 Ethos-U55 NPU 打造的腕戴式類神經控制手環配對使用，即使在嚴格的電源與散熱限制下，依然能夠持續運行空間 AI 與裝置端推論工作負載。
同時，Arm 還支援多種 XR 參考設計，可在精巧便攜、電池供電的穿戴裝置中，實現空間音訊、電腦視覺和手勢交互操作的深度融合。
健康類穿戴裝置正從簡單的計步工具，演進為能夠解讀健康規律、並提供即時健康指導的日常夥伴，這一趨勢在健康保健領域尤其明顯。基於 Arm 架構晶片的 Oura Ring 4智慧戒指，以小巧便攜的形態，全天候分析使用者的睡眠、壓力及身體恢復狀態，且一次充電可支援多晚使用。
這些裝置的共通點，在於必須在有限的功耗與散熱空間下，執行即時的智慧運算。目前，已有許多裝置是憑藉著 Arm 的低功耗運算能力，既能持續感知與進行裝置端推論，也可確保所有資料均在本地完成處理。
智慧家庭與互聯裝置價值提升
2026 年，智慧家庭系統將變得更加聰明且更趨向於在裝置端完成。CES 2026 展示了互聯系統、照明裝置、攝影機和恆溫器如何滿足電源、隱私與可靠性方面的新需求。而下一階段的核心，則在於讓這些裝置以更有價值的方式協同工作。其背後主要由三大因素推動：
- 能源成本上升與氣候目標的推動，促使使用者更關注於管理冷暖空調及電器的使用；
- 對隱私安全顧慮更多，使消費者不再願意將所有音訊和視訊資料上傳雲端；
- 智慧互聯裝置深度融入居家保全與舒適生活場景，使用者對裝置可靠性的期待持續提升。
大部分智慧正逐步遷移至本地裝置與控制中樞。例如，Google Nest 系統等智慧顯示與控制中樞，正逐漸地在裝置端直接處理 AI 任務，如存在偵測、本地語音控制和自動化流程等。三星、LG、TCL 與海信（Hisense）的智慧電視正成為家庭控制中樞，將多媒體功能與支援 Matter 等標準裝置的統一管理深度融合。
絕大多數感測器、攝影機、恆溫器與家庭控制中樞裝置，均採用基於 Arm 架構的微控制器或應用處理器，因其能在運算能力、功耗控制與穩定效能之間取得良好平衡，並搭配成熟完善的軟體生態系。同時，智慧電視與智慧顯示螢幕等尺寸更大的家用裝置，同樣基於 Arm 運算平台打造，不僅能高效率地處理視訊解碼與裝置互聯等核心任務，同時也逐步增加可直接在裝置端處理的 AI 工作負載量。
此外，CES 2026 上亮相的全新Arm 技術驅動的終端平台（endpoint platforms），如 Alif Ensemble E8，也預示著環境感知 AI 任務即將在超低功耗的終端節點上穩定運行。
CES 2026：Arm 驅動無處不在的智慧未來
當拉斯維加斯的展廳人潮散去，CES 2026 留給世人最深刻的印象，將是先進智慧運算的轉型：它不再侷限於雲端，而是能隨使用者移動、適應其日常生活步調，並重新定義裝置如何進行「感測–決策–行動」。儘管 AI 在自動駕駛計程車、筆記型電腦或健康穿戴裝置中的呈現方式各異，但其核心主軸始終一致——即如何確保這項技術能隨時隨地提供穩定、高效率且非凡的使用體驗。
CES 2026 勾勒出這樣一幅未來景象：智慧將無縫嵌入整個技術版圖中，而 Arm 正是這個未來的基礎。
