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LINE 年度開發者大會亮點摘要

2020-12-21
分類 : 產業速報
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【圖3】line 台灣今(18)日盛大舉行一年一度的 Line 台灣開發者大會「line Taiwan Techpulse 2020」

LINE 台灣舉行一年一度的 LINE 台灣開發者大會「LINE TAIWAN TECHPULSE 2020」,有哪些技術亮點?

LINE  TAIWAN TECHPULSE 2020會中首度完整介紹LINE CLOVA在台發展最核心的人工智慧技術與企業解決方案,並宣布今年LINE 將與台灣技術夥伴深化合作,以 LINE CLOVA 技術提高商業服務的價值,積極與台灣在地企業聯手發展出各種領域的應用先例,正式讓 LINE CLOVA 的應用融入台灣市場。

集合LINE所有人工智慧技術!LINE的AI技術品牌「LINE CLOVA」打造更友善的AI

LINE於今年整合面向用戶的雲端虛擬助理「LINE Clova」,與面向企業與開者提供AI技術的「LINE BRAIN」,發展為AI技術品牌「LINE CLOVA」。LINE CLOVA是所有LINE人工智慧技術的大集合,搭配LINE通訊軟體的高使用頻次,與相對簡單的應用介面,目標是打造「友善的AI」,更貼近使用者,解決在生活和商業上的繁瑣問題。

LINE台灣董事總經理陳立人為開發者大會開場。

LINE CLOVA在台灣關鍵佈局正式公開!

4大技術領域、3大產品、2大AI解決方案

會中,正式揭露LINE CLOVA在台灣的關鍵佈局,聚焦4大人工智慧技術:NLU(自然語言理解)、Face(臉部辨識)、OCR(光學字元辨識)、STT(語音辨識),並以此技術發展3大人工智慧商用產品:CLOVA Chatbot、CLOVA Face 、CLOVA OCR。

並混搭上述不同的人工智慧商用產品,推出2大人工智慧解決方案,分別為LINE eKYC和LINE AiCall,不但對用戶來說更簡單易用,更能讓企業能減輕自行開發的負擔,並提升效率。

LINE 台灣技術長陳鴻嘉。

CLOVA Chatbot發展成熟 現正式開放在台商用

CLOVA Chatbot的優勢在於,運用LINE的亞洲市場利基,與豐富資料累積,能更精確地判讀使用者的發話意圖和對話內容,對於辨識相對困難的亞洲語言格外擅長。據LINE統計,使用CLOVA聊天機器人(CLOVA chatbot)的服務,在全球已上線超過44個,所累積的問答資料庫達100萬筆,使用超過1億人次,累積的使用者對話保守估計約有17億之多。豐富的資料庫,讓NLU(自然語言理解)技術成為LINE在人工智慧發展的核心,

不只LINE自己發展人工智慧聊天機器人,LINE也提供Chatbot builder這個平台,讓企業開發者減少耗費訓練成本,更彈性、快速地打造聰明的人工智慧聊天機器人,打造好之後,即使是LINE以外的服務或平台,也可以很容易地與其串接。以LINE內部來說,已經運用Chatbot builder上線的服務像是LINE官方帳號內的Smart chat(AI自動回應訊息)功能,LINE客服小幫手官方帳號,以及已經完成開發的自動報帳系統。CLOVA Chatbot自現在起正式開放台灣企業夥伴合作洽談。

CLOVA Face兼具隱私與便利 現正式開放在台商用

因應LINE的重點服務區域以亞洲為主,對於亞洲地區的Face(臉部辨識)技術具有一定優勢,發展出「CLOVA Face」可用平板、智慧型手機等各種裝置,提供更快速且智慧化的入場辨識。「CLOVA Face」具備四大功能,以階段性進行辨識作業,首先透過影像做人臉偵測,再來讀取臉部特徵和表情做內部校正,接續以擷取到的特徵值進行辨識和比對,進一步還可藉由臉部樣貌讀取出更細微的資訊,包含年齡、性別和當下心情。

開發者大會的現場就是運用此技術,有效提升報到入場的時間程序,以本次活動為例,順暢地在30分鐘內完成上千人次入場,勢必將改變現有的實體活動報到機制,也將運用在eKYC等更多領域。CLOVA Face自現在起正式開放台灣企業夥伴合作洽談。

CLOVA OCR精準度高 客製彈性大 現正式開放在台商用

結合OCR(光學字元辨識)與人工智慧所發展出的「CLOVA OCR」,透過OCR(光學字元辨識)與資料增強法(Data Augmentation),有效提供辨識結果的準確度,並開發出不同模式的OCR產品,包含文字單元辨識極高的general OCR,以及針對特定樣式和規格的specialized OCR,和操作介面簡易且具有AI運算邏輯的OCR Builder。

其中,在Specialized OCR會主要開發台灣最多使用者需要的樣式,例如:健保卡、車票、發票和身分證,更便利大眾的日常生活;而OCR builder則提供一個介面友善的平台,透過機器深度學習達到區域辨識和文字辨識,讓技術更簡單拓展應用面。更進一步,當OCR技術結合Face(臉部辨識),即能發展出AI解決方案LINE eKYC,提供企業界以更數位的方式辨識用戶身分。

LINE AiCall確認將在台落地 讓人工智慧幫您接顧客來電,不再是夢想!

過往STT技術要分別建立三種模組,包含聲學模型 (Acoustic model)、語言模型(Language model)、發音模型(Pronunciation model)。如今,LINE只需建立一個NEST model即可進行語音辨識技術,且尤其擅長辨識日常隨興的對話內容和較長的語句,並且在噪音環境內的辨識能力也相當突出。運用STT(語音辨識)和NLU(自然語言理解)兩項技術結合,發展出的AI解決方案LINE AiCall(AI訂位技術服務),繼今年於日本LINE開發者大會正式宣布推出,將可透過AI電話訂位解決餐廳人手不足的問題。LINE AiCall現正逐步完善技術面,同時徵求試行合作案例,為在台商用做準備。

(NEST: Natral End-to-end Speech Transcriber)

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