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在 AI 成為顯學下，企業正加快推動 AI 專案的速度。Cloudflare 以遍佈全球的網路為基礎，提供機器人防禦、AI 查核、AI Gateway、Workers AI 、安全過濾閘道、遠端瀏覽器隔離等服務，助企業克服 AI 應用四大挑戰。
文／林裕洋
在 AI 力等於競爭力的浪潮下，現今企業正加快推動 AI 專案的速度。根據 Cloudflare 觀察發現，主要應用場景分別為「既有網站避免 AI 來爬取資料」、「打造公司內部的 AI Agent」、「既有應用加入 AI/LLM 功能」、「對員工使用 AI/LLM 進行控管」等。只是不同應用場景背後均有挑戰需要克服，Cloudflare 是少數能針對不同情境提供相對應解決方案的業者，目前已在全球市場累積眾多成功案例。
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Cloudflare 資深解決方案顧問龔念弘說，在全球超過 335 個城市中，設立超過 490 個 PoP（邊緣節點），每日阻擋超過 2,270 億次網路威脅，網路總容量達 388 Tbps，且在持續成長中。前面提到，「既有網站避免 AI 來爬取資料」主因，在於許多公司正大舉利用 AI 爬蟲存取各種網站以訓練資料，導致受訪企業得支付高額網路費用。Cloudflare Bot Management 具備辨識真實用戶與機器人，可有效防堵爬蟲和惡意使用，助企業降低網路費用支出的目的。
多元解決方案 企業推動 AI 最大幫手
企業運用生成式 AI 提升員工效率已成為常態，在「打造公司內部的 AI Agent」最大挑戰，即面臨多模型串接導致成本難以追蹤、不同模型 API 回覆格式不一，造成記錄與偵錯困難、缺乏統一的安全機制等問題。Cloudflare AI Gateway 服務可一次解決上述所有問題，如安全機制可檢查並阻擋不適當的提示，如詢問如何製作炸彈等敏感問題。在請求/回覆統一格式化部分，即使串接 20~30 種不同的模型，請求和回覆的格式也能保持一致，簡化記錄與偵錯的複雜性。
龔念弘指出，在「對員工使用 AI/LLM 進行控管」部分，企業擔心員工可能不慎輸出或上傳機敏資料。Cloudflare Secure Web Gateway（SWG）可阻擋員工訪問特定的 AI/LLM 網站，確保員工僅能使用公司核准的工具。 另外，即使員工獲准訪問某些 AI 網站，RBI 機制也能限制其上傳或下載檔案的功能。總結來說，Cloudflare 擁有遍佈全球的網路，以及機器人防禦、AI 查核、AI Gateway、Workers AI 、安全過濾閘道、遠端瀏覽器隔離等服務，為企業提供全面的安全、效能和成本效益解決方案。
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