當全球生成式AI浪潮來襲，NVIDIA執行長黃仁勳指出：「AI不僅是一場科技革命，更是一場產業重構。」各行各業紛紛加速導入AI與智能分析，數據不再只是記錄，更是企業實現智能轉型的核心資產。面對這場數位轉型風暴，各產業界的資訊長們紛紛開始思考，目前企業內舊有的數據架構是否仍足夠滿足企業需求? 精誠資訊資深協理楊凱偉表示：「面對數位轉型與ESG議題，企業IT部門若能克服三大數據架構的痛點，重建高效能、低成本並具有雲端管理的架構環境，將成為數據變現時代的最大贏家。」
企業舊有數據架構的三大痛點：
- 查詢效能瓶頸：傳統資料架構無法承載億級資料查詢，動輒耗費數分鐘甚至數小時。
- 營運成本高昂：資料快速成長就得買更多授權、擴充硬體，成本壓力日增。
- 雲端轉型困難：資料分散於各套系統，缺乏統一接口，雲端遷移進展卡關。
這些挑戰不只影響營運效率，更直接限制了企業導入AI、推動雲端轉型的能力。
數據驅動新價值，Hare Data Platform帶來四大關鍵效益
為解決上述困境，精誠資訊推出具備現代化湖倉架構的數據平台，加入高效的數據運算引擎Hare Data Platform，專為企業打造能支援AI、分析與數據治理的一體化運算基礎，協助企業快速轉型、運用數據發揮AI應用最大價值，達到數據變現。平台核心效益如下：
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- 簡化數據營運流程：整合多項開源技術，幫助企業快速部署，實現簡化數據管理目的，降低維運與開發成本。
- 靈活擴展與高效能：支持水平擴展，無論是數據量的增長還是業務需求的變化，都能輕鬆應對，同時保持卓越的效能表現。
- 強化數據安全與合規：深度整合Ranger及MinIO AIStor，提供企業級的訪問控制，確保資料安全與符合法規要求。
- 支持多樣化場景：零售、金融、製造還是醫療皆適用，滿足營運需求及應用情景。
現代化湖倉架構轉型：從資料沉睡到價值釋放
精誠資訊架構師林宗翰表示：以某大型製造業客戶為例，原本仰賴數十台傳統的關聯式資料倉儲系統，耗費8小時時間才可完成億級別的查詢，進而造成高額的成本負擔，以及管理上的困難，因此在精誠專業團隊的評估與建議下，第一步，先建立湖倉平台以S3物件存儲打造穩定的數據架構基礎。第二步，為了改善產線數據的分析運算時間以及加速資料提取速度，因此導入高效的數據引擎Hare Data Platform。透過改善數據架構基礎及導入高效運算存儲，整合複雜的產線機台及企業內部資料，成功縮短近20倍的資料查詢時間，並達到產線數據即時分析、滿足RD產線決策效率與精準度，實現高效查詢大幅提升研發決策效率，同時達到降低關聯式資料倉儲系統與維運管理成本，為企業發展AI應用奠定關鍵基礎，創造企業第二條成長曲線。
精誠資訊透過一站式平台，加速企業多維度賦能，透過導入高效的數據引擎Hare Data Platform及S3物件存儲，協助企業實現數據統一匯集、集中治理，並實現低成本、高效能的查詢與AI應用，徹底改變數據的使用模式，讓數據發揮戰略價值。
Hare Data Platform：數據湖倉運算的全新選擇
Hare Data Platform 專注於高效數據運算，可與S3儲存進行整合，支援湖倉一體架構建設，為企業提供靈活且可擴展的運算能力。平台高度支援AI應用場景，協助企業快速構建彈性且高效能的數據基礎，加速企業數位轉型與智能升級。其核心功能亮點：
- 高效數據處理：支援大規模數據平行處理，實現高效的批量數據和流式數據計算，加速資料轉換與分析效率。
- 現代化元數據：提供穩定、靈活的數據湖管理，實現數據的ACID事務支持與版本控制，確保資料的一致性與可靠性。
- 即時數據查詢：支援多種數據源的即時查詢，無需移動數據即可快速獲取結果，滿足企業對數據查詢性能的高標準需求。
- 企業級安全性與合規管理：提供全面的數據訪問控制與審計功能，確保企業的數據安全性，滿足多樣化的合規需求。
- AI及大規模應用S3物件儲存：支持高效能、彈性分散式儲存架構，滿足企業對大規模數據存取的需求，利於AI模型訓練，讓數據儲存變得更加靈活。
精誠資訊身為企業IT與數據轉型的長期夥伴，在生成式AI時代下，為企業打造全新現代化數據湖倉平台，助力企業搶得先機，掌握數據主導權，實現從資料到價值的關鍵跨越。
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Hare Data Platform不僅是一個技術平台，更是企業數據創新與價值實現的加速器。通過靈活的架構、開源的技術基礎、全面的數據管理與分析功能，Hare Data Platform將幫助企業在數位化競爭中脫穎而出。
身為企業 IT 轉型的夥伴，精誠資訊不僅提供產品，更是提供：
- 整合技術支援：豐富的實踐經驗，協助企業優化傳統架構，快速轉型至現代化平台。
- 專業顧問導入服務：從需求訪談、規劃設計、建置導入到維運交付，一站完成。
- 在地服務團隊：即時支援，縮短導入時程與調校週期。
- 接軌全球技術：深度參與開源社群，技術不斷演進，確保企業始終走在數據應用最前線。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
