「次世代供應鏈」（Next Generation Supply Chain）是一個持續演進的概念，從 AI 應用到「供應鏈即服務」（SCaaS）模式，再到永續性整合，企業正積極採取行動，以建立更具彈性、智慧化和永續性的供應鏈體系。
編譯／酷魯
次世代供應鏈概念的提出並沒有確切的時間點，早在 2016 年，麥肯錫公司提出了「Supply Chain 4.0」概念，描述了結合物聯網（IoT）、AI、大數據分析和自動化技術的新一代數位供應鏈，以便能提升速度、靈活性和精準度 。
到了 2019 年，德勤（Deloitte）與美國供應鏈管理協會（ASCM）合作推出「Digital Capabilities Model for Supply Networks」，強調供應鏈需從線性流程轉變為數位化、互聯且彈性的網路，以應對日益複雜的市場需求 。
迎接「供應鏈 4.0」，訴求供應鏈的數位化、智慧化和網路化
雖然該名詞是一個持續演進的概念，但我們也可從 Accenture、Deloitte 及麥肯錫三大公司的定義及描述中了解次世代供應鏈的基本涵義。
Accenture 在其報告《Next Stop, Next-Gen》中指出，次世代供應鏈是指那些廣泛應用先進技術（如人工智慧、生成式 AI、自動化決策和模擬）的供應鏈。這些供應鏈能夠實現更高的效率、彈性和永續性，並帶來顯著的商業價值。
Deloitte 與供應鏈管理協會（ASCM）合作推出了「數位能力模型」（Digital Capabilities Model，DCM），旨在幫助企業轉型為次世代供應鏈。該模型強調供應鏈的數位化、智慧化和網路化，並整合人員、流程和技術，以實現跨部門的協同運作。Deloitte 並指出，次世代供應鏈模型是為了應對數位時代的挑戰，將傳統的線性供應鏈轉變為連接、智慧、可擴展和可客製化的數位供應網路。
McKinsey 將「供應鏈 4.0」視為次世代供應鏈的代表，強調透過物聯網、先進機器人技術和大數據分析，實現供應鏈的數位轉型。這樣的供應鏈能夠更快速、更靈活、更精細、更準確，並提升整體效率。
進階決策力加上學習力，引爆自主供應鏈大躍進
GenAI、機器學習與即時資料架構等先進技術成為推動供應鏈營運轉型的主要動力，尤其促進了從傳統供應鏈自動化邁向先進自主化供應鏈的進程。
雖然自動化與自主化具備共同目標，皆訴諸簡化作業流程、降低人力需求並提升生產力，但兩者仍有明顯的差異。在供應鏈中，自動化指的是根據預設指令運作、且需要人為監控的系統，常用於資料輸入、排程安排與庫存管理等例行作業，有助提升效率與降低人為錯誤。
相較之下，自主供應鏈代表科技層次上的重大飛躍。這些系統能在無需人為介入的情況下，獨立進行管理與最佳化，而「學習能力」正是 AI 最關鍵的特徵。這種進階的決策能力與持續學習能力，正是自主化與自動化的根本差異所在。
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近年的疫情突顯出傳統供應鏈的脆弱性，加速了企業對供應鏈韌性與敏捷性的需求，進而推動了像是自主移動機器人（AMR）、自駕卡車與 AI 決策平台等對全面自主化系統的投資。
產業領導者在這一進程中扮演了關鍵角色，他們率先導入無人機配送等創新應用與自主技術，正在改變最後一哩的物流模式。根據 Accenture 的調研指出，有 48% 的企業計畫在未來三年內，將 AI 代理程式整合至其數位系統中，以實現供應鏈自主化功能的升級與現代化。但目前僅有 10% 的企業導入了最先進、由技術驅動的相關功能，並擁有朝完全自主化邁進的遠景。
物流業擁抱 AI 與機器人技術，外送平台藉 AI 掌握顧客需求
在速度與便利性至上的強大需求帶動下，物流業者正轉向擁抱 AI 與機器人等新興科技，以維持競爭力。跨國物流公司 DHL 亞太區供應鏈執行長 Javier Bilbao 表示，DHL 已在其倉儲作業中「非常廣泛地」使用機器人。機器人並非用來取代人類，而是用來補足我們的作業方式，像是搬運棧板、卸貨等工作。
「我們看到自主化能力變得越來越普及，讓這些機器人能在倉庫中自行移動，你不需要特別安裝設備來追蹤人員的動線了，」Bilbao 接著指出。「機器人技術的強項在於提供我們彈性，尤其是在像黑色星期五、網購星期一這類的高峰時段，需求激增太快，很難臨時找人來熟悉流程並正確應對，機器人能幫助我們應對這些情況，因為它們一上工就知道該怎麼做。」
杜拜線上外送平台 Talabat 也正致力於發展 AI 能力，且聚焦於運用 AI 的預測能力，來吸引更多顧客在其平台上下單。「如今我們透過 AI 可以非常深入地了解每一位使用者，準確掌握他們的需求，這正是我們目前全力投入的方向，」Talabat 執行長 Tomaso Rodriguez 表示。「這讓公司能夠向潛在顧客提供更精準的推薦，並針對用戶推出『合適的優惠』。」
目前 Talabat 正在嘗試使用無人機與機器人進行配送，但地區性的限制可能成為一大障礙。由於這兩種方式都需要顧客主動前往取餐，而人類配送員則可以將餐點直接送到顧客家門口。在可見的未來，人類送貨員仍然很難被取代。
2030 年市場規模逾 1,000 億美元，廣泛使用 AI 已成趨勢
歷經發展，次世代供應鏈已成為各行各業一致努力的方向，市場規模根據 LogisticsIQ 的研究報告，次世代供應鏈市場預計到 2030 年將超過 1,000 億美元，主要由人工智慧、物聯網、區塊鏈、機器人技術和自動化等技術驅動。
此外，企業如 DHL 已宣布在 2025 年前投資約 20 億歐元於數位轉型，預計每年可帶來至少 15 億歐元的效益。
Accenture 研究發現，供應鏈成熟度最高的公司，其盈利能力比同業高出 23%，且股東的投資報酬率高出 15%。這是因為這些公司的領導者在其次世代供應鏈中廣泛使用 AI 和 GenAI 所致，其使用的程度甚至達到其他企業的 6 倍，進而創造額外的商業價值。有鑑於此，企業應該儘快跟上腳步，全面推展供應鏈自主化轉型的大業。
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