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AI 成為使用者介面 ─ 高通 COMPUTEX 2025 主題演講重點解析與企業啟示

2025-05-20
分類 : 產業速報
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高通 1

台北國際電腦展(COMPUTEX)向來是全球運算產業的風向球,而在 COMPUTEX 2025 上,高通(Qualcomm)總裁暨執行長 Cristiano Amon 的主題演講,不僅回顧了 Snapdragon X 系列推出一年來的顯著進展,更擘劃了一個以「AI 成為全新使用者介面」的未來願景,這對正在評估或部署 AI 策略的台灣企業 IT 領導者來說,具有深刻的啟示意義。

文/編輯部


200高通
◤ 高通(Qualcomm)總裁暨執行長 Cristiano Amon

演講開場,Amon 便強調 2025 年對高通而言是意義非凡的一年,公司正值創立 40 週年。回顧這 40 年,高通持續自我革新,從連接技術到運算,如今更成為 AI 時代的領軍者。特別是在運算領域,高通展現了「全新的高通」樣貌,透過 Snapdragon X 系列,成功將效能領先地位帶回 Windows 生態系。

內容目錄 隱藏
Snapdragon X 系列:AIPC 的基石與生態系動能
AI 成為全新使用者介面:企業生產力的顛覆
邊緣 AI 的價值:隱私、效率與即時性
賦能開發者生態系與未來展望
對台灣企業 IT 領導者的啟示

Snapdragon X 系列:AIPC 的基石與生態系動能

自一年前在 COMPUTEX 首次發表 Snapdragon X Elite 以來,搭載該平台的裝置展現了驚人的動能。Amon 指出,第一波 Copilot+ PC 即有超過 20 款設計採用 Snapdragon X Elite 及 X Plus 處理器。這些新世代裝置不僅提供卓越的效能,更擁有「令人驚豔的電池續航力」。

高通與 PC 產業的頂尖夥伴緊密合作,微軟執行長暨董事長 Satya Nadella 也現身演講,強調微軟與高通長期合作,共同打造了專為 AI 設計的全新等級 Windows PC ─ Copilot+ PC,正在轉變工作與生活的生產力及創造力。Satya Nadella 提到,搭載 Snapdragon 處理器的 Copilot+ PC 是目前最快、最省電的 Windows PC 之一,已有數千家組織採購並使用這些裝置。微軟最新的 Phi 模型也已在 Snapdragon NPU 上最佳化運行。

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來自 PC 製造商的迴響也極為熱烈。華碩共同執行長許先越強調,Snapdragon X 系列是 AIPC 產業的關鍵時刻,這些處理器是為 AIPC「從頭開始」設計的。華碩推出了全球最輕的 14 吋 Copilot+ PC Zenbook S 14,以及首款主流價位的 Copilot+ PC VivoBook 14/16,成為 Snapdragon 筆記型電腦產品線最齊全的廠商。HP 個人系統事業部總裁 Alex Cho 則表示,惠普已推出業界最廣泛的 Copilot+ AIPC 產品組合。他們將 AI 帶入主流,並在「世界最安全的平台」上提供最高效能。聯想(Lenovo)總裁 Luca Rossi 也指出,聯想擁有市場上最廣泛的 AIPC 及裝置產品線,從商用的 ThinkPad、ThinkBook,到創作者的 Yoga、大眾市場的 IdeaPad,都搭載 Snapdragon X 系列處理器。聯想的 AI Now 裝置內建 AI 代理,結合 Copilot+體驗及 AI 應用程式。這些合作夥伴的投入,使得搭載 Snapdragon X 系列的設計總數已超過 85 款,預計明年將超過 100 款上市。

除了硬體平台的建立,軟體生態系的進展同樣關鍵。Amon 分享,自推出以來,原生支援 Snapdragon 的應用程式數量已增加三倍,達到 750 款以上,其中包含全球前 200 大應用程式。透過模擬層,93%的使用者時間運行在原生或高效模擬的應用程式上。遊戲方面,目前已有 1,400 款遊戲在 Snapdragon 上運行與最佳化,並宣布廣受歡迎的《要塞英雄》(Fortnite)也將在今年稍晚登陸 Snapdragon X Elite。

AI 成為全新使用者介面:企業生產力的顛覆

演講中最引人注目的觀點,莫過於「AI 正成為全新的使用者介面(UI)」。Amon 闡述,隨著 AI 內建於裝置中,電腦開始能理解人類語言。AI 將演變為生產力的作業系統,並透過 AI 代理(Agent)不斷進化。

想像一下:使用者輸入(語音、視覺、文字、觸控),結合個人的數位足跡(日曆、位置、檔案、聯絡人等),在企業情境下,還能存取公司系統及內部資料。AI 代理能理解使用者的意圖,存取相關數據,並知道使用者想完成的任務。這些代理將代表使用者執行任務,存取公司和裝置上的結構化或非結構化資料。

Amon 舉了幾個企業應用情境:

  • 產品經理:AI 代理能根據使用者的偏好和目標,結合內部資料及外部客戶會議洞察,協助產生季度生產展望報告,並建議最佳生產計畫。
  • 業務經理:AI 代理能感知其正拜訪客戶,提供客戶檔案洞察,結合最新的生產進度資訊,協助業務經理最佳化產品定位、建議價格並突顯價值主張。
  • 總經理:AI 代理能整合所有相關數據,以最適合審查會議的形式呈現團隊績效和努力成果。

Amon 強調,AI 代理不僅是數據處理器,它們將成為應用程式的全新形態。企業可以擁有專門處理 RFQ(報價申請)、薪資或問卷調查的 AI 代理,與現有應用程式協同運作。這將徹底改變 SaaS 和 ISV (獨立軟體供應商)的格局。

邊緣 AI 的價值:隱私、效率與即時性

這種 AI 介面的實現,很大程度上依賴於邊緣 AI (Edge AI),也就是在裝置本地運行 AI 的能力。Amon 指出,這不是雲端與裝置的二選一,而是「兩者兼具」。就像智慧型手機既高度連接雲端,又在裝置上處理大量任務一樣。

邊緣 AI 為企業帶來多重效益:

  • 成本:模型變小後,在裝置上執行推論的經濟效益顯著。
  • 即時性/延遲:本地處理能顯著降低延遲。
  • 效能與效率:Snapdragon 的 NPU (神經處理單元)能高效執行 AI 任務。
  • 隱私與安全:特別是涉及敏感或私有資料時,在裝置上運行 AI 能更好地保護資料不離開裝置。
  • 可靠性:即使網路連線不穩定,裝置上的 AI 仍可工作。
  • 個人化與全新 UI:了解使用者上下文和個人習慣,提供更個人化和直覺的體驗。

高通展示了一個 agentic AI 模型,它完全在裝置上運行,利用使用者筆記型電腦上的檔案來理解使用者的工作方式、知識和溝通風格。可以在裝置上搜尋、組織資料、生成報告,而且所有資料都不離開裝置,保護了敏感的公司或客戶 IP。這展示了邊緣 AI 在保護企業機敏資訊方面的獨特價值。

此外,NPU 在加速創意工作流程中也展現巨大潛力。與 CPU 或 GPU 相比,Snapdragon NPU 在特定 AI 任務上速度顯著提升,例如在 DaVinci Resolve 中快 4 倍,在 Vegas Pro 中快 14 倍。Adobe Premiere Pro 也開始利用 Snapdragon NPU 加速「場景編輯偵測」和「音訊類別標記」等 AI 功能,讓創作者能更有效率地在行動中編輯。

賦能開發者生態系與未來展望

要實現 AI 作為全新使用者介面的願景,開發者生態系的參與是關鍵。Amon 將 AIPC 的發展比作智慧型手機的早期:最初裝置只提供少量內建應用程式,但隨後第三方開發者社群爆發式成長,想像並創造了數十萬計的應用程式,才真正釋放了智慧型手機的潛力。AIPC 也將循著類似的路徑,第三方開發者將是推動 AI 體驗規模化的關鍵。

高通為此建立了完整的軟體與工具平台,包括 AI Hub(提供預最佳化的模型及工具)和支援跨 OS 部署的能力,旨在加速開發者在 Snapdragon 上開發 AI 體驗。Docker 公司總裁 Mark Cavage 也分享,Docker Desktop 已支援 Snapdragon 處理器和 NPU,透過 Docker Model Runner,開發者可以在本地運行 AI 模型,結合 MCP catalog and toolkit,讓 Agentic 應用程式的開發變得更簡單、快速且安全。

值得注意的是,AI 的變革不僅限於 PC。高通也看到了在行動裝置、智慧眼鏡、汽車等領域的融合趨勢。特別是智慧眼鏡,被視為一種「可穿戴 AI」,沒有傳統 OS 和應用的包袱,體驗一開始就是純粹的 AI 驅動,能感知使用者所見所聞,並與其他裝置無縫整合。

此外,高通也預告了其在資料中心領域的擴張計畫。Amon 表示,就像進入 PC 市場一樣,高通相信自己擁有獨特且顛覆性的 IP(智慧財產權,特別是在 CPU 方面),可以在這個AI 為中心的資料中心時代做出貢獻。他們正與 NVIDIA 合作,將先進的客製化 CPU 技術與 NVIDIA 的 AI 平台結合,為資料中心基礎架構帶來高效的智慧。最後,Amon 預告今年秋季的 Snapdragon 高峰會將帶來更多振奮人心的消息,承諾在 PC 處理器效能上實現「另一個突破」。

對台灣企業 IT 領導者的啟示

高通的這場演講,向我們展示了 AI 不僅僅是一個工具或功能,它正重塑我們與運算裝置互動的模式,並將成為驅動生產力與創新核心的「介面」。對於台灣企業而言,這很可能意味著:

  1. 重新評估終端裝置策略:隨著 AIPC 的成熟,應開始評估這些具備強大邊緣 AI 能力的裝置,如何提升員工生產力,特別是在隱私、安全和即時性有高要求的場景。
  2. 擁抱混合式 AI 架構:未來的企業 IT 架構將是雲端 AI 與邊緣 AI 緊密結合的混合模式。需要思考如何在兩者之間分配工作負載,最大化效率與安全性。
  3. 準備迎接 AI 代理時代:AI 代理將改變企業軟體的應用模式。IT 部門應關注如何在現有系統中整合或利用這些 AI 代理,以簡化複雜工作流程、提高自動化程度。
  4. 關注開發者工具與平台:企業內部開發團隊或合作的 ISV,需要能利用如 Snapdragon AI Hub、Docker 等工具,開發或改造應用程式,使其能充分利用 AIPC 的邊緣 AI 能力。
  5. 考量跨裝置體驗:隨著 AI 在手機、PC、智慧眼鏡等裝置間融合,企業需要思考如何提供更無縫、更具上下文感知能力的跨裝置工作體驗。

高通強調,效能和多日電池續航力已成為 AIPC 的「基本要求」(table stakes)。真正的價值和差異化將來自於突破性的 AI 體驗。這波由邊緣 AI 驅動的 AIPC 革命正在加速,企業 IT 領導者需要積極了解其潛力,為未來的「AI 作業系統」時代做好準備。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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