第十七屆 CIO 價值學院第一堂課 會後報導
精誠資訊採用 TIBCO Data Virtualization 推出的 Data Fabric 數據中台，可支援上百種主流資料庫，並可透過完善技術架構達到數據共用，能即時、一致性的串聯所需資料，讓企業得以高效推動數位轉型，落實資料治理的目標。
文／林裕洋
近幾年蓬勃發展 AI 技術，不光帶給民眾更好的生活品質，也讓企業得以強化營運體質。目前 AI 技術大致上可以分成兩種，首先是利用模型來做決策的決策式 AI，如投資理財機器人、自動駕駛，第二種則是利用模型產生新內容的生成式 AI 等，目前被應用於對話、內容生成之中。而在各方積極投入下，可應用於不同情境的通用人工智慧，或許在未來幾年可望問世。
精誠資訊資深處長張文獻指出，在推動 AI 專案過程中，運用大量資料訓練 AI 模型是非常重要的工作，然傳統資料收集模式很容易發生導致資料冗餘，導致無法配合業務要求。綜觀傳統資料整合挑戰，大致上有資料重複抄寫搬移、資料模型批次產生，與即時資料存在差異、無法提供快速反應、純資料庫方式操作、不提供資料服務 API 等，最終產生無形的高昂成本。而我們推出的 Data Fabric 數據中台，正是現代化資料管理與整合的最佳利器，可將資料價值最大化，助企業順利推動轉型專案。
即時串連資料 高效推動數位轉型
在資料價值持續增加下，企業唯有建立一個高效企業數據中台，透過整合企業內外部的各類資料，形成一個全面、即時、可信賴的資料中心，才能善用企業的龐大資料資產，實踐加強企業服務、提升創新能量、改善過往技術包袱等目的。精誠資訊 Data Fabric 數據中台透過完善技術架構，達到資料共用的目的，幫助企業可即時、一致性的串聯所需資料，高效推動數位轉型，為 IT、資料中心和分析人員提供精準且即時的資訊，提升資料治理成熟度。
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精誠資訊採用 TIBCO Data Virtualization 推出的 Data Fabric 數據中台，透過連接配置器快速串聯上百種主流資料庫，最大特色在於能將資料儲存在元數據（ Meta Data ），並在虛擬化階層中建立多種資料虛擬模型。最後，還能於單一平台上運用 No Code 或 Low Code 進行資料整合及集結，有效為企業減少資料孤島。此平台支援標準 ANSI SQL 92/99 語法，不僅不會影響實際來源資料，更可進行同質及異質的資料整合及組裝，將傳統資料倉儲化繁為簡。將是企業提高管理績效、降低營運風險、達成數據治理的最佳方案。
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