擁有全球最先進資料儲存技術與服務的IT先驅Pure Storage今日發表了通過驗證的全新生成式AI應用案例參考架構，包括一套新的NVIDIA OVX-ready已驗證參考架構。身為AI領域的領導者，Pure Storage與NVIDIA共同合作，為全球客戶提供一套通過實證的框架，以管理成功部署AI所需的高效能資料與運算需求。
Pure Storage在與NVIDIA的這項合作基礎上，提供了最新的技術來滿足今日企業對於AI的快速需求。此次全新已驗證設計及概念驗證包括：
- AI推理所需的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，簡稱 RAG）流程：為了提高大型語言模型（LLM）推理能力的準確性、即時性與相關性，Pure Storage利用NVIDIA NeMo Retriever 微服務與NVIDIA GPU，幫助採用Pure Storage全快閃企業級儲存的客戶，打造出一個RAG流程。如此一來，Pure Storage便能加快企業洞察的速度，使用其企業內部的資料來訓練AI，確保AI使用的是企業最新資料，解決大型語言模型必須經常重新訓練的需求。
- 通過認證的NVIDIA OVX Server Storage參考架構：Pure Storage已通過OVX Server Storage驗證，為企業客戶與通路合作夥伴提供彈性的儲存參考架構，透過關鍵標竿測試驗證，為基礎架構提供強大的基石，來打造成本與效能皆為最佳化的AI硬體與軟體解決方案。這項驗證為AI客戶提供了更多的選擇，並與Pure Storage在2023年發表的NVIDIA DGX BasePOD認證相輔相成。
- 垂直產業檢索增強生成（RAG）開發：為了讓垂直產業加速成功導入AI，Pure Storage正與NVIDIA合作開發專門針對垂直產業的RAG。Pure Storage已開發了一套金融服務RAG解決方案，能以高於市面上現有LLM的準確性，摘要及查詢龐大的資料集。如今，金融服務機構可使用AI來更快地獲得洞見，從各種金融文件和其他來源，立即產生摘要與分析。Pure Storage未來也將發表更多針對醫療與公部門的RAG。
- 擴大投資AI合作夥伴生態系：Pure Storage正與NVIDIA共同擴大對AI合作夥伴生態系的投資，與Run.AI和Weights & Biases這類ISV建立新的合作關係。Run.AI擅長透過進階編排與調度將GPU利用率最佳化，而Weights & Biases 的AI Development平台則可讓ML團隊建立、評估、治理模型開發的生命週期。不僅如此，Pure Storage也正在和一些聚焦AI的經銷商及服務供應商密切合作，包含：ePlus、Insight、WWT等，進一步將我們共同客戶的AI部署營運化。
Pure Storage技術長Rob Lee表示：「Pure Storage很早就洞察到AI的需求正在崛起，因此為了AI超前部署提供了高效率、穩定、高效能的平台。在我們與NVIDIA的長期合作下，這套通過驗證的最新AI參考架構與生成式AI概念驗證，將成為全球企業解決AI複雜難題的關鍵要素。」
NVIDIA 企業平台副總裁Bob Pette表示：「Pure Storage簡易、高效率、可靠的資料基礎架構，強化了NVIDIA的AI平台參考架構，為企業提供全面性的解決方案，以應對AI、資料分析及進階運算的複雜性。Pure Storage最新的已驗證參考架構與概念驗證，能促進AI創新，為企業提供所需的工具來釋放全新可能性，實現革命性成果。」
World Wide Technology高效能儲存架構師Ryan Avery表示：「在WWT，技術創新是我們為全球客戶提供高價值服務的核心。隨著AI需求的成長，我們很高興能繼續在我們的AI Proving Ground中與全球最頂尖的兩家廠商合作。Pure Storage的高效能AI儲存架構與NVIDIA在AI運算領域的超強實力，創造了驚人的效益，幫助我們的共同客戶將AI完美地融入其業務營運當中，創造了實質的投資報酬率（ROI）。」
Run.AI全球銷售及合作關係副總裁Yael Dor表示：「我們在Run.AI的使命就是要成為AI革命的驅動力，引領各產業創造正向變革、改善人類體驗。Run.AI的主要業務是提供AI基礎架構必要的軟體層，我們很高興能與Pure Storage及NVIDIA合作，促使高階企業AI計畫能更廣泛且成功地普及。」
Weights & Biases業務發展副總裁Seann Gardiner表示：「在Weights & Biases，我們致力為機器學習與生成式AI打造最頂尖的工具，包含：自動化實驗與模型輸出追蹤、簡化模型與及時評估、支援機器學習工作負載的端對端治理與可重複性。我們與Pure Storage及NVIDIA的擴大合作，進一步讓AI開發人員能夠打造和部署具備速度、可靠性與效率的絕佳模型。」
ESG首席分析師Mike Leone表示：「Pure Storage的NVIDIA驗證參考架構與概念驗證，為各產業的企業提供了一條AI成功捷徑。企業組織與其投入寶貴的時間和資源，從頭打造一套AI架構，不如藉助Pure Storage通過實證的框架，降低專案延宕的高昂風險，更能保證AI團隊投入的經費（如GPU）獲得良好投資報酬率。」
如今，大多數的AI部署都分散在各種不連貫的資料環境中，從雲端到甚至是不合適且老舊的儲存解決方案。但這些不連貫的環境卻無法滿足AI資料流程所需的效能與網路需求，難以徹底發揮企業資料的潛能。
隨著企業紛紛擁抱AI來推動創新、簡化營運，進而獲得競爭優勢，企業比以往更需要一套強大、高效能且高效率的AI基礎架構。
身為企業AI部署的先驅，尤其在《財星》世界500大（Fortune 500）企業當中擁有快速成長的客戶群，Pure Storage提供了一套簡易、可靠、高效率的儲存平台，以幫助企業徹底發揮AI潛能，並降低相關風險、成本與能源消耗。
