如果有機會詢問銀行或金融機構的資料領域專家，通常會發現大多數人都希望有機會的話希望能重新審視他們單位的資料策略，來改善其未來資料的部署方式。這並不是說他們缺乏升級資料的相關知識，而是因為眾多系統的複雜關係及疊床架屋已經超出了他們的想像，而這些複雜性卻還在不斷增加，導致不可避免的堆積了「技術債」。
此外，市場上多樣化的資料解決方案在某種程度上「蒙蔽」了自己的雙眼，他們無法預測或具有真正的見解來實現持續性的長期資料包容性。例如，資料來自於多供應商時便會產生複雜性，即使這裡面存在細微的差異，也意味著需要浪費大量時間和精力來解釋任何導致錯位、不匹配和重新路由方法所造成的嚴重錯誤。
在考慮了這些關鍵問題後，我們通過傳統機構（例如，金融/保險公司）深入研究了解多個場景狀況，並試圖通過檢查和衡量端到端流程來識別所描述的常見場景和趨勢，以完成資料和事件之間如何連結、溝通和事件的完整旅程。
在檢視任何組織的一般資料流事件時，我們注意到出現的複雜性主要與無法仔細分析出獨立資料段在資料連接和通信協定上的執行不力有關，通常這與資料網路架構和資料工程在公司資料管理基礎設施上的實施不力有關。
我們還得出了兩個基本結論：
- 資料隱藏在整個結構中，而這只是冰山的一角。
- 資料不僅存儲在資料庫(Database)、資料湖(Data Lake)或倉庫(Data Warehouse) 中，而且其中大部分都保留在不同流程的資料管道中。
簡而言之，資料流的實施以及與這些資料段相關的單個資料流程的分配需要經歷革命性的改變，以便有效地恢復預期的完整資料功能並使其「疏通」。
這些效率低下或處理不當的資料（無論是可檢測到還是無法檢測到），其隱藏的痛點可能已經被埋藏了太久，以至於它們可能已被刻意遺忘或者因為太乏味而無法解開，這狀況我們將其稱之為「資料的阿爾茨海默氏症癥狀」 -或DAS。 此外，資料流中那些不必要的「堵塞」也被稱為「資料纖維化」問題，此狀況如果不被管理或注意，持續下去可能導致關鍵資料管道的大規模退化與變厚，並最終遲早會達到不能通行的臨界點。
為了解決這個痛點，FST Network 運用 LOC(Logic Operation Centre) 跨系統協作能力及標籤運用機制，幫助財務系統架構吸收核心系統保單資料及多種客戶付款管道資訊，並將其接收資訊整理後，傳送至後端應用系統。FST Network 商務長 陳逸軒表示：「LOC 不僅能為原本老舊系統提供診斷，找出確切阻塞點，並以非侵入式且不需停機的方式，完成眾多系統間的資料拆解、聚合、交換及分流，並將原本發散的資料流程收束其中，大幅降低開發時間及部門溝通成本，讓運行模式調整為『小核心、大週邊』多軌並行方式，幫助企業可以快速上線自己的創新服務。」
自2019 年底推出主力產品 LOC 測試版以來，FST Network 已逐步在台、英、日各國組建團隊服務客戶，如今隨著 LOC 推出重大功能升級，今年預計會將投入佈局美國市場，拓展FST Network 資料治理服務疆野的新可能。
