加速智慧醫療效能，長庚醫院攜手思科、英特爾與國眾電腦打造高速運算 AI 資訊中心。
為推動智慧醫療發展，長庚醫院攜手國際科技大廠思科、英特爾、國眾電腦，四方合作共同打造「高速運算 AI 資訊中心」，並正式舉辦建置合作儀式，預計未來可提供相關實驗室高速運算需求，如醫療 AI 核心實驗室、基因醫學核心實驗室、幹細胞與轉譯癌症研究所、癌症基因體研究中心，加速提升長庚醫院智慧醫療的效能。
高速運算助攻巨量醫療資料分析
2018 年長庚醫院成立「醫療人工智能核心實驗室」，為智慧醫療領域積極佈署，今年更進一步與思科、英特爾、國眾電腦聯手，打造「高速運算 AI 資訊中心」，以思科擅長 ICT (資訊及通訊科技) 的軟硬體整合，改善運作效率及資訊安全防護；加上英特爾的核心運算能力優勢、國眾電腦軟硬體系統整合優勢，架構高速運算 High Performance Computation (簡稱 HPC) 環境。此次合作專案的重點採用搭載英特爾最新處理器之 Cisco UCS 伺服器，串連 Cisco 網路設備，搭配使用 Cisco Workload Optimization Manager 管理軟體，達到跨資料中心進行協調的資源決策，以最大程度優化效能或節省成本，能夠快速洞察應用軟體和資源的相依性與使用率，並藉由人工智慧與機器學習來評估正確的資源決策，即時而且持續不斷的進行分配和優化資源。
此計畫預計以 5 年 7PB 資料量分階段導入、建構高效能平行運算平台，發揮最大運算效能，協助長庚醫院處理巨量醫療數據資料的分析與判讀，進一步提升醫療品質。目前長庚醫院己經能夠快速訓練模型，並透過AI影像判讀，在1分鐘內揪出髖骨、骨盆腔骨折，預期在高速運算助力下，訓練與判讀效能將會再進一步提升。對於需要大量計算的蛋白質與基因體計算，也將能夠大幅提昇整體運算效能。
智慧醫療仰賴高速運算支援
長庚醫院積極佈局智慧醫療，除了持續完善智慧醫院階段性任務，數位智慧化的精準醫療也是發展重點之一。在「高速運算 AI 資訊中心」運作之下，預計未來支援AI模型訓練將可有效利用 HPC 平台進行訓練，預計將至少可提升 5 倍的速度，在整體影像辨識的優化，更可以達到 10 倍。而支援蛋白質分子動力演算的優化，可快速達 20 倍。在基因定序的驗證效率上，可快至 10 倍，有望為長庚醫院在醫病與預防醫療方面帶來效能的突破。
長庚決策委員會主任委員程文俊表示: 「長庚醫院長期重視精準健康，智慧醫療。從全面病歷電子化，導入結構式病歷、通過 HIMSS 7 認證，支持醫療 AI 實驗室設立與運作，到設立體系高速運算中心，支援全體系在高效能運算的科學計算能力，具體表現本院追求卓越的努力。」
國眾電腦扮演整合角色
國眾電腦董事長王超群表示，過去 20-30 年國眾就在醫院資訊系統、偏鄉照護中扮演關鍵系統整合商角色，因應未來醫療數位轉型、精準醫療需求，過去兩年持續與思科、英特爾、長庚醫療體系討論，希望在既有基礎上進一步建立 AI 資訊平台。
王超群指出，國眾思科與英特爾就像是高性能的賽車，而國眾便是提供賽道的整合者，這樣的合作案開啟了醫院在 AI 機房的市場，展望未來，除了 HPC 機房外，將持續朝 5G、超速運算、綠能等方向發展，同時把握元宇宙商機。
思科協助台灣醫療數位轉型
思科大中華區資深副總裁暨思科台灣總經理陳志惟表示，繼去年啟動「數位醫療加速計畫」，協助台灣醫界在面臨 COVID-19 疫情下的數位轉型，做到可近性、即時性、高效率，提高照護品質和減輕醫護人員負擔後，今年更進一步與台灣規模最大的醫療機構長庚醫院合作，打造「高速運算 AI 資訊中心」。運用思科擅長的軟硬體整合能力，透過模組與系統開發，發揮高速運算最大演算功能，協助生醫人工智慧開發、支援影像分析及大數據分析，期望能成為長庚醫院發展智慧醫療的堅強後盾。同時，醫療體系儲存大量機密個資，資安是極為重要的一環。思科的網路解決方案可支援未來發展所需的網路可視性與資安加密。
國際公司爭取總部支持投資台灣，推動科技發展
英特爾公司在 2020 年全球疫情爆發初期、接受思科的邀請參與本合作專案。英特爾團隊成功向總部申請到「英特爾RISE科技計畫 (Intel RISE Technology Initiative)」的經費及全球產品與技術支援，與合作夥伴共同提供卓越的運算力、打造高效能、高可用性、高安全性的環境，滿足了近期和未來、對效能及人工智慧的要求，協助長庚醫院成立全球領先的「高速運算AI資訊中心」。
