模型訓練、低延遲推論、從核心到邊緣的應用程式託管，以及雲端災難復原需求持續攀升
文．圖／Akamai
Akamai 宣布，Akamai Cloud 雲端運算服務迎來新一波企業採用成長。隨著企業對高效能 CPU、專用 GPU 運算資源及可彈性擴充的儲存服務需求持續增加，多家大型軟體、數位媒體與科技企業正進一步擴大 Akamai Cloud 部署規模。
這波成長反映企業對多種關鍵雲端能力的強勁需求，包括 AI 模型訓練、低延遲推論、涵蓋核心至邊緣的應用程式託管，以及雲端災難復原。透過這些能力，企業得以提升基礎架構效能、穩定執行跨環境工作負載，同時有效控管雲端成本。
企業採用成長的主要亮點
- 企業及 AI 工作負載帶動成長：新增客戶以軟體及 SaaS 企業為主，顯示 Akamai 已成為軟體服務供應商值得信賴的雲端合作夥伴。
- 新一代 GPU 基礎架構需求升溫：已有客戶實際部署 Akamai NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition GPU 執行個體，支援 AI 與高運算需求工作負載，推動專用加速運算（Accelerated Compute）服務的採用。
- 全球市場持續拓展：Akamai 在國際市場的客戶規模穩健擴大，其中以亞太及日本（APJ），以及歐洲、中東與非洲（EMEA）地區的新增客戶表現最為突出。
- 應用產業更加多元：除軟體產業之外，Akamai 在高頻寬工作負載領域持續獲得市場肯定，吸引多家大型商業服務、數位媒體及串流媒體企業採用。
代表性客戶案例與工作負載應用
- 新一代 AI 與 GPU 概念驗證部署：一家北美領先的科技創新企業正部署 Akamai NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition GPU 基礎架構，進行高效能 AI 模型測試及專業運算的試點驗證。
- 亞太地區雲端運算與災難復原：一家服務全球供應鏈的亞太物流科技供應商，正將 AI 驅動的倉儲追蹤與自動化工作負載遷移至 Akamai Cloud。透過取代多家既有雲端服務供應商，該企業逐步建置穩定且具成本效益的 GPU 與運算基礎架構，以支援 AI 平台及數位化作業流程持續擴展。
- 開發者平台與 SaaS 規模化擴充：一家新興開發者平台正將核心微服務架構，從大型超大規模雲端服務供應商（Hyperscaler）遷移至 Akamai LKE（Linode Kubernetes Engine），以降低既有雲端成本壓力及對利潤率的影響。藉由搭配部署 GPU、共享與專用運算執行個體，以及雲端防火牆，該平台在維持相近效能的同時，顯著降低主要基礎架構成本，並有效擴充近 1,500 個運作中的微服務。
- 數位媒體與高密度串流應用：一家全球數位媒體製作業者採用 Akamai GPU 運算執行個體，加速串流媒體基礎架構、影片渲染及內容傳遞作業。
- 醫療研究與公部門業務持續運作：一家歐洲醫療研究機構正部署 Akamai Cloud 基礎架構，以支援安全可靠的雲端備援儲存，以及關鍵任務系統的災難復原需求。
- 媒體工作負載的雲端基礎架構：一家全球領先的媒體科技公司選用 Akamai LKE 與 Object Storage（物件儲存），支援容器化媒體播放與處理作業。透過將運算密集型數位工作流程遷移至 Akamai 雲原生平台，該公司得以最佳化雲端資源配置及基礎架構成本效益，同時持續滿足高要求媒體應用的效能需求。
Akamai 雲端技術事業部營運長暨總經理 Adam Karon 表示：「隨著 AI 與資料密集型應用日益成熟，支撐這些應用的底層基礎架構也必須持續演進。企業不再認為單一雲端運算方案就能滿足所有業務需求。正因如此，越來越多技術決策者選擇 Akamai，取得高效能運算與 GPU 資源，以支援對效率和擴充性要求極高的應用場景。」
