金融科技高峰會春季場 會後報導
生成式 AI 席捲全球，企業需快速提升核心競爭力；然而，IT預算僵化與成本壓力，讓創新投入受到限制。為突破財務治理瓶頸，CloudMile 萬里雲提出「Self-Funding」戰略，主張透過 FinOps 優化既有 IT 配置，將節省下來的維運成本，轉化為數據與AI 投資資金。
文／明雲青
兼具國際可信任 AI 安全性風控專家與 FinOps 雙認證的 CloudMile 萬里雲策略諮詢總監黎嘉龍指出：「Self-Funding Al 核心在於不仰賴企業新增預算撥款，而是透過精煉既有的雲端、數據中心、SaaS 與授權支出，將沉沒資本策略性地重新配置，轉化為戰略資產。」根據國際數據顯示，全球已有98%的團隊開始利用 FinOps 框架來治理 AI 成本並評估投資報酬率(ROI)。CloudMile 萬里雲亦實際協助台灣多家跨產業指標企業，透過精準的IT 成本優化與風險評估，幫助企業鎖定47%至59%的節費空間，把有限的IT 預算重新分配至其他數位轉型與AI 專案當中，在毫無預算新增的壓力下確保 AI創新落地。
而針對企業該如何著手落實 Self-Funding，黎嘉龍建議從以下三個關鍵步驟切入：
步驟一：導入 FOCUS 標準，實現多雲成本全面整合
可視化多雲管理往往存在資訊壁壘，企業應導入 FOCUS (FinOps Open Cost and Usage Standard) 開源成本與使用量標準，並結合AI自動化數據轉換與標籤追蹤，能實現多元雲端成本整合、精準識別異常與浪費、破除多雲管理障礙。
步驟二：科學化精算，極大化承諾折扣回報 (Commitment Discount)
企業應深度分析資源的實際利用率，並科學化計算損益平衡點，在不犧牲系統效能與安全性的前提下，極大化承諾折扣回報。這種數據驅動的決策，不僅穩定系統運行，更能將預算預測的偏差變異率控制在±12%以內，大幅提升財務營運韌性。
步驟三：運用 AI工具，達成 100%貼貼標合規率
為降低技術門檻，CloudMile 萬里雲研發了 AI 驅動的雲端財務管理平台 Lumi Ture.ai。該平台能透過機器學習自動偵測支出異常，並將混亂的資源標籤標準化。
在科技支出趨緩的時代，僵化的預算不該成為企業前進的枷鎖。從「成本管理」轉向「商業價值導向治理」，是未來企業存續的關鍵。透過 Self-Funding Al 策略與專業 FinOps 工具的輔助，企業將能建立一套主動調度、循環回流的資金體系。當數據真正發揮黃金般的經濟價值，沉沒資本就將成為驅動 AI 永續創新的核心動力，完善 AI 轉型的生命週期。
