結合全球第一資料韌性與資料安全能力，Veeam 填補 AI 技術堆疊中缺失的一層，將資料、存取控制、身份管理與 AI 整合於一個信任平台
文／Veeam
資料與 AI 信任公司Veeam Software於紐約市舉行的 VeeamON 2026 大會上宣布推出 Veeam DataAI Command Platform。該平台標誌著企業技術發展的新里程碑：它創建了一個全新的基礎設施類別，專為未來世界而設計，在這個世界中，自主 AI 代理能夠以機器速度在企業內部運行，而這一切都由資料驅動。
DataAI Command Platform 是 Veeam 收購資料與AI安全領域閉一的平台 Securiti AI後的成果。融合 Veeam 二十年來的韌性領域的領導地位，以及其為超過 150 個國家、逾 550,000 名客戶，其中含括 77% 全球企業2000強 （Global 2000） 提供保護的經驗。
Veeam 執行長 Anand Eswaran 表示：「部署 AI 的基礎架構已經存在，但業界仍未建構能讓企業信任的基礎架構。Veeam 透過 DataAI Command Platform構建這個缺失的部分，將韌性、安全性、治理、合規與私隱整合到一個平台。現今的代理式AI需要存取資料，意味著我們必須開放網路安全邊界，亦代表安全控制點已轉移至資料本身。因此，我們需要一種全新可信任的方案，以加速 AI 的安全應用。」
代理式AI時代的核心挑戰
企業已進入代理式AI時代，目前自主 AI 代理的數量已經是人類員工的 82 倍，其中有 97% 的代理擁有過多的權限。代理的規模與運行速度正壓縮企業偵測與回應威脅的時間窗口，代理式 AI已然成為頭號網路安全威脅。
正式推出Veeam DataAI Command Platform
Veeam DataAI Command Platform 是一個將資料、存取控制、身份管理與 AI 整合於單一AI信任層的平台。它涵蓋營運數據與備份資料，覆蓋整個企業 IT 環境中的所有代理、身份與模型。該平台基於六大整合功能建構：
- DataAI Command Graph — 為整個平台提供智慧基礎，透過超過 300 個連接器涵蓋所有雲端平台、軟體即服務（SaaS）應用程式和地端環境，能夠提供精細的資料洞察，不僅關注資料庫的存在，更著重於識別哪些特定檔案包含敏感資料、哪些使用者擁有存取權限以及哪些具體變更導致了風險。更重要的是，該圖譜現在可以同時涵蓋即時系統和備份系統——這是目前市場上任何其他解決方案都無法提供的。
- DataAI Security — 由排名第一的 DSPM 平台提供支持，在單一統一的視圖中提供一流的資料和 AI 安全態勢管理，並結合身分智慧和彈性信心。
- DataAI Governance — 控制權在資料來源端而非代理端實施。如果資料在資料來源端受到治理，那麼已知和未知的代理程式（無論是否獲得授權）都無法存取敏感資料。這彌補了僅在運行時進行代理治理方法的結構性缺陷。
- DataAI Compliance — 與100 多個監管框架進行比對，包括歐盟 AI 法案、DORA、GDPR、HIPAA、NIST 和 AI RMF。它產生監管機構和董事會所需的可稽核證據。
- DataAI Privacy — 基於使用者和司法管轄區，在源頭即時自動執行隱私權政策。它由業內最先進的身份智慧圖譜（People Data Graph）驅動，該圖譜能夠統一混合多雲環境中的結構化和非結構化個人數據，從而實現比傳統孤立數據映射工具更快、更準確的隱私操作。
- DataAI Precision Resilience — 二十年來在復原領域的領先地位，如今已發展成為應對機器速度威脅的利器。由於 DataAI Command Graph能夠深入理解資料環境，因此恢復操作如同手術般精準：無需回滾整個系統，即可精確撤銷出錯的環節。除此之外，Veeam 今天也宣布預覽該平台上的首批兩項韌性產品。 Veeam Intelligence ResOps for M365 將 DataAI Command Graph的全部智慧功能引入全球部署最廣泛的 SaaS 平台。而 DataAI Command Graph中的全新 DataAI 韌性模組則使現有的 Veeam 資料平台客戶能夠存取該平台的跨域智慧和代理功能且無需重新遷移。
VeeamON 2026 的其他公告
Veeam 同時宣布推出 Veeam Data Platform 13.1預覽版、Veeam Intelligence ResOps以及 Veeam Data and AI Trust Maturity Model。此全新模型參考了超過 300 位 CIO 與 CISO 的數據與分析而建立，該模型提供一個典範性框架，涵蓋 5 個成熟度等級，包括 4 大支柱、12 個維度及 49 個子維度，使企業能夠根據其當前狀態進行基準評估，並制定邁向全面 AI 就緒的清晰路徑。
