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Palo Alto Networks 預測:2026 年守護全新 AI 經濟的 6 大資安趨勢

2026-01-22
分類 : 新聞速寫
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2026 年將是「防禦者之年」,自主式 AI 防禦將是應對 AI 驅動的身份攻擊、資料污染和量子風險的唯一方法。

文、圖/Palo Alto Networks

2026 年 1 月22 日全球網路安全領導者 Palo Alto Networks 於今日發布《AI 經濟的六大預測:2026 年網路安全新規則》報告,指出 全球將邁向AI 經濟的變革性躍進。這種全新的 AI 原生全球經濟模式以 AI 驅動生產力與營運,同時也帶來風險結構的劇烈轉變。展望 2026 年,自主式AI 代理(Autonomous AI Agents)將從根本重塑企業營運模式,並引發身分識別、安全營運中心(SOC)、量子運算、資料安全以及瀏覽器等多個領域的重大變革。

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Palo Alto Networks 曾預測 2025 年為「顛覆之年」,原因是大規模洩密事件激增,這些事件導致整個企業網路癱瘓,其背後的驅動因素是供應鏈漏洞,以及攻擊者在速度和精密度上達到新的水準。這一預測如今已被證實, Unit 42® 今年調查的重大網路事件中,有 84% 導致營運停擺、聲譽受損或財務損失。到了 2026 年,我們將進入「防禦者之年」,由AI 驅動的防禦措施將使天平傾向防禦方,從而縮短回應時間、減少複雜性並提高可視性,以便迅速應對網路攻擊。

Palo Alto Networks 資安情報長 Wendi Whitmore 表示:「AI 的採用正在重新定義網路安全風險,然而,最終的關鍵機會其實是掌握在防禦方。儘管攻擊者利用 AI 來擴大並加速針對混合型工作型態的威脅,在這樣的環境中,自主式代理與人類的比例高達 82:1,防禦者必須以智慧化防禦來回應這樣的速度。這意味著資安角色需要進行根本上的轉變,從被動的『阻擋者』轉變為主動的『推動者』,在推動企業創新的同時,積極管理 AI 驅動的風險。」

從預期將激增的 AI 驅動身份攻擊,到企業高層因失控 AI (rogue AI)而產生的新一波高階主管法律責任,這些針對 2026 年的預測可作為組織制定網路安全策略的重要指引,協助企業在全新的自主經濟中,自信地應對挑戰、一路前行。

[ 推薦閱讀:資安雙面刃 生成式 AI 三大風險與機會 ]

Palo Alto Networks 2026 AI 與網路安全六大預測:

  1. 欺騙的新時代:AI 身份的威脅:到了 2026 年,身份將成為主要戰場,因為毫無瑕疵、即時的 AI 深度偽造(deepfake)或是「CEO 分身」將使偽造與現實變得難以分辨。自主式代理的普及,以及高達82:1的「機器對人類」身份比例高達驚人的 82:1,更進一步加劇此威脅,形成一場真實性危機。只要一個偽造指令就可能觸發一系列自動化行動的連鎖反應。隨著信任瓦解,身份安全必須從被動的「防護措施」轉變為企業的「主動推動者」,確保每一個人類、機器和 AI 代理的身份都能受到保護。
  2. 新型內部威脅:保護 AI 代理的安全:企業採用自主 AI 代理,最終將彌補 480 萬人資安人才缺口,並終結警示疲勞。然而,這也帶來了內在風險,形成一種強大的新型內部威脅。這些全天候運作、被默認信任的代理,往往被賦予特權存取權限和「關鍵權限」,瞬間成為最有價值的攻擊目標。攻擊者將不再以人類為主要目標,而會試圖滲透這些強大的代理,這將迫使企業走向「可控的自主化」:需要在執行階段(runtime)導入 AI 防火牆治理工具,以阻擋機器速度的攻擊,並確保 AI 勞動力不會被反過來用於對付其擁有者。
  3. 新的機會:解決資料信任問題:明年,攻擊的新前線將是資料污染——在源頭上悄悄破壞 AI 訓練資料。這種攻擊利用資料科學團隊與資安團隊之間的組織孤島(organizational silo),植入隱藏後門並生成不可靠的模型,引發一場根本性的「資料信任危機」。隨著傳統安全邊界逐漸失去意義,解決方案必須是以一個統一平台來填補這個盲點,透過資料安全態勢管理(DSPM)與 AI 安全態勢管理(AI-SPM)提供可觀測性,並在執行階段(runtime)以代理落實防火牆即程式碼(Firewall as Code),以確保整個 AI 資料管道的安全。
  4. 新的法槌:AI 風險與高層問責:企業爭相追求 AI 優勢的競賽,即將面臨新的法律現實挑戰。到了 2026 年,快速採用 AI 與成熟 AI 安全之間的巨大差距(僅有 6% 的組織擁有進階策略)將出現首批重大訴訟,追究企業高層對失控的AI 行為所需承擔的個人責任。這把「新法槌」將 AI 從單純的資訊科技問題,提升為董事會必須正視的關鍵責任風險。CIO 的角色必須轉型為策略推動者,或與新的 「AI 風險長」(Chief AI Risk Officer)合作,透過統一平台提供可驗證的治理能力,在安全的前提下推動創新。
  5. 新的倒數計時:量子勢在必行:在 AI 加速下,「先獲取、後解密」(harvest now, decrypt later)的威脅,造成了追溯性資安危機,因為今天被竊取的資料,將成為未來的法律責任與風險。隨著量子時程從原本的十年縮短為三年,政府將很快要求企業進行大規模且複雜的後量子密碼學(PQC)遷移。這項龐大的營運挑戰,將要求組織從一次性的升級思維,轉向建立長期的加密敏捷性,也就是能夠持續適應新的密碼學標準,並將其視為一個全新、不可妥協的安全基礎。
  6. 新的連結:瀏覽器成為新型的工作空間:隨著瀏覽器從資訊整合工具進化為可執行任務的代理式平台,它正逐步成為企業的「新作業系統」(new OS)。此一趨勢同時也創造了最大且未受保護的攻擊面,一扇具有獨特可視性盲區的 AI 前門。隨著生成式 AI(GenAI)流量增長超過 890%,組織將被迫採用統一的雲端原生安全模型,在瀏覽器內部以最後一毫秒的精準,強制執行一致的零信任安全和資料保護。

Palo Alto Networks 台灣區總經理尤惠生表示:「台灣在全球供應鏈中扮演不可或缺的策略性角色。隨著 2026 年的展開,企業將面臨從身分型威脅到量子風險等多重挑戰;在 AI 時代,網路安全已從 IT 議題升級為公司治理與風險責任議題,任何事件都可能直接衝擊營運連續性與企業信任。Palo Alto Networks 透過統一整合平台與 AI 驅動的網路安全解決方案,協助企業打破組織孤島、消除可視性盲點,降低複雜度並加速回應。我們希望能夠陪伴台灣產業推動 AI 轉型,在擁抱創新與效率的同時,建立更穩健的防禦與供應鏈韌性,讓營運能夠持續穩定向前。」

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