羅昇整合運算、控制與工業通訊 打進全球智慧機器人供應鏈
整理／鄭宜芬 為因應人形機器人邁向量產，羅昇企業看準其對高算力、低延遲與高可靠度
2026 最新 CIO Insight 調查結果搶先發表！
台灣 623 家指標企業最真實的現況調查，
用數據解析企業如何突破人才招募及資料清洗的困境，
運用架構現代化與 AI 輔助工具，
將 IT 轉化為驅動創新的智慧引擎！
調 查 結 果 解 析
623 位台灣中大型企業 CIO 調查結果顯示：IT 現代化是唯一出路！
2026 年的 AI 實踐，就像是在為一架正在飛行的飛機更換引擎。我們已在地面測試了馬力（2025 年的 AI 試驗），但現在必須在日常營運中完成換裝。CIO 必須一邊處理氣流干擾（臨時任務與人才荒），一邊確保燃油（數據品質）足夠純淨，才能讓這架「數位化企業」在競爭賽道上順利加速。
透過資料治理、引入AI工具，在不增人力緊縮的情況下跑出佳績！
過去我們總是在燃料不純（髒資料）且零件不足（人才荒）的情況下硬著頭皮開賽車，導致 CIO 必須不斷停下來救火。2026 年的生存戰略，是透過「濾油器（資料治理）」提煉高品質燃料，並引入「自動維修與輔助駕駛系統（AI 工具）」，在人力不增的情況下，依然能跑出十倍速的成績。
提高數位韌性，投資架構現代化，為AI進入產線做好防護準備
現代化架構就像是為企業蓋了一座「數位化的高鐵系統」。舊有的單體式系統是地方支線火車，雖然穩定但速度受限且難以擴充。架構現代化（De-coupling）則是將車站（數據池）與軌道（傳輸流程）分離，讓代表 AI 的新式高速列車（如預測模型、Agent）能隨時掛載上軌。
導入生成式AI的三大重點，如何建置、如何省錢，以及必須的三道AI護欄
代理式 AI是具備自動駕駛能力的飛機，雖然它們能自主飛行（處理流程），但 CIO 作為塔台調度員，必須設定精確的航道（作業規範）並保留緊急人工接管（審批機制）的權利。只有當底層的跑道（現代化架構）夠穩、燃油（數據品質）夠純，這支機隊負載起企業倍增的業務量。
六成以上企業IT預算成長，以 5%~10% 為主；三大預算檢核指標需掌握！
在這個資源稀缺的年代，除非你是資本非常雄厚的企業，你就不能只顧著進攻（買新科技），你必須先學會防守（解決缺人、髒數據、爛系統），你的預算才不會打水漂。
新人招不到，舊人在救火，從買工具到改流程，未來 IT 團隊重新定義！
從各產業 IT 部門規模以及人數的配比，以及人才招募的痛點，看出 AI 必須進場的趨勢！2026 CIO Insight 調查解析將冰冷的統計數據轉化為職場的真實場景，助企業掌握人機協作的治理鐵三角！
過半企業加碼資料平台投資，揭密五大產業重塑底層數據架構的真實盤算
GTC 2026 宣告了「Token 預算時代」的來臨，但企業準備好了嗎？本文帶你拆解台灣五大產業的 AI 變現底牌，看金融業如何打造資料中台，以及科技製造業如何落實「AI 工廠」願景。
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