文／F5
在台灣，AI 與數位轉型已不再是前瞻藍圖，從半導體、製造業到金融服務，AI 正快速進入核心流程；同時，政府也積極推動數位治理與資安韌性。數位發展部持續強化國家數位基礎建設與資安治理框架，金管會則針對金融機構的雲端、AI 與資安風險提出更明確的監理要求。
展望2026年，F5 亞太、中國及日本區首席技術長Mohan Veloo指出，亞太地區（APAC）已經逐步成為資安發展的關鍵轉折點。隨著 AI 技術快速落地，以及數位經濟規模持續擴張，變革的速度與幅度已超越以往任何時期。在這股浪潮下，資安不能只是輔助角色，而必須內建於系統、架構與決策之中，成為定義下一階段數位成長的核心基石。
展望未來一年，Mohan Veloo 預測將有四大力量共同塑造亞太資安格局：後量子時代的迫切準備、代理式 AI 擴張下 API 脆弱性的浮現、主權 AI 基礎架構的崛起，以及企業對數位韌性的高度需求。這些力量將全面改變企業建立信任、創造價值，以及在高度自主與高度連結的世界中安全運作的方式。
一、後量子資安：從「未來風險」走向「現在準備」
量子威脅長期被視為「未來式」的風險衝擊，常被視為遙遠的威脅。然而，現實正逐步改變這種認知。企業與政府組織，已開始正視量子風險的迫切性，並陸續啟動量子安全（Quantum-safe）試點計畫，對高度依賴智慧財產、研發成果與長期資料保密性的台灣而言，風險其實更為迫切。
台灣數位發展部近年已多次強調關鍵基礎設施與政府系統的資安前瞻布局，而金管會亦關注金融資料的長期機密性與跨世代保護。這些發展顯示思維正在轉變。真正的威脅，並非量子電腦一夕之間破解現行加密機制，而是「先蒐集、後解密」（Harvest Now, Decrypt Later）的攻擊模式。攻擊者正蒐集仍受加密保護的金融資料、醫療紀錄與智慧財產文件，等待量子技術成熟後再進行解密。
因應此風險，混合式密碼學將成為最務實的第一步。透過結合傳統與量子抗性演算法，透過在既有架構中逐步導入量子抗性演算法，企業可在不影響營運的前提下提升資料防護。能夠及早在關鍵邊界啟用混合式金鑰交換的組織，將更容易因應未來監理要求與產業標準的演進。
二、API 成為代理式 AI 的關鍵資安斷層
代理式 AI（Agentic AI）正在快速普及。超過半數的企業領導者表示，他們已透過 AI重新架構整體業務流程，並開始自動化完整流程，以應對營運挑戰。
在這樣的架構中，API 不再只是系統串接工具，而是企業的「執行層」。AI 代理正透過 API 存取資料、啟動流程、核准交易，並與核心系統互動。當這些通道缺乏妥善防護，所有被觸及的系統與流程都將暴露於風險之中。
隨著代理式 AI 快速擴張，API 的脆弱性日益浮現。影子 API、多雲環境下的可視性缺口，以及政策不一致，正持續擴大攻擊面。企業必須縮短 AI 擴張與資安執行之間的落差，透過持續的 API 探索、一致的政策控管，以及對 AI 流量的即時可視性，才能安全擴展智慧化應用。
三、主權 AI 基礎架構快速崛起
隨著人工智慧成為國家競爭力的新核心，亞太各國正積極投入建立自主化的 AI 基礎設施。運算能力、資料與 AI 通道正被視為必須在地治理與強化防護的戰略資產。當 AI 工作負載逐步集中於可控、在地或準主權的運算環境中，量子安全通訊、AI 執行期防護，以及一致性的應用交付與資安控管，將成為不可或缺的基礎能力。
主權 AI 基礎架構不僅是地緣政治議題，更代表一場全面性的資安與治理轉型。它促使企業重新檢視敏感資料的存放位置、模型治理模式，以及如何在不同法規環境下建立跨境信任。能及早與各國政策方向接軌的組織，將在未來政策更明確時，保有更大的彈性與競爭優勢。
四、數位韌性，成為企業新核心指標
在高度不確定的供應鏈與資安環境下，企業正將「數位韌性」提升為核心營運目標。關注焦點已不再只是防護，而是在高度不確定的環境中，仍能保障交付的價值、快速調整，並維持穩定效能的能力。
隨著混合多雲架構日益複雜，應用與資料分布在更多不可預測的環境中。AI 驅動的流程也讓流量行為更具動態性與變化性。因此企業需要具備能即時調適、智慧化優化效能，並在不增加營運衝突的前提下維持穩健防護的能力。
要實現這樣的願景，關鍵在於一致性與整合性。當應用交付、流量管理與資安營運各自為政時，企業將難以應對現代數位服務快速演變的節奏與複雜挑戰。正因如此，越來越多亞太企業正在轉向整合式資安平台，以獲取統一的可視性與控管能力。在這個高度互依、快速變動的數位生態中，全局可掌控的視野已成為一種核心競爭力。
資安的未來，並不會僅由演算法或架構所決定，量子安全準備、可信的 AI 執行、主權 AI 基礎架構，以及高度韌性的營運能力，正是構築這份信任的基礎。能主動擁抱這些轉變的組織，除了獲得自身的保護，也是強化人才、提升產業競爭力，打造更創新且更安全的數位未來。
