CIO 價值學院 第四堂課 AI 創新轉型新視野
隨著 AI 浪潮從概念驗證邁向落地應用，許多企業面臨算力需求與資料挑戰。純公有雲成本高、傳輸負擔重，傳統機房難支撐高功耗 AI 伺服器，促使市場尋求更具彈性與控制力的架構。是方電訊憑藉專業機房與網路實力，為企業規劃 AI 時代專屬混合雲方案。
文／明雲青
企業對 AI 的態度已從試驗轉向核心應用，這股趨勢正驅動資訊服務市場強勁增長，主要得益於生成式 AI 加速落地與混合雲部署需求提升。然而是方電訊產品經理王致翔觀察到，多數企業在 AI 落地過程都面臨三大挑戰。首先，長期模型訓練若依賴純公有雲，將因高強度 GPU 運算與大量資料傳輸衍生高昂成本與頻寬費用，壓縮企業投資效益。其次，現今 GPU 伺服器彷若「吃電怪獸」，功耗動輒 10kw 甚至 150kw，傳統機房在電力、冷卻與載重上難以支應。第三，基於法規與資料主權限制，企業不傾向將機敏資料上傳公有雲，且公網高延遲亦難滿足 AI 推論的即時性需求。
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為化解這些痛點，AI 正在重塑混合雲，成為企業主流的基礎設施策略。此新型態混合雲的核心在於「專業機房託管（Colocation）與雲端交換（Cloud Exchange）」，讓企業能將核心模型訓練與機敏資料部署於地端 AI 算力基地，同時取得公有雲的彈性與全球佈局優勢，兼顧安全與效能。
著眼於此，是方悉心打造「AI-Ready」的聯雲 AI 智能資料中心（LY2），此機房具備先進隔震設計，並提供每平方公尺 2,000 公斤超高載重能力，可客製支援高達 150kw 的高用電機櫃，同時支援氣冷與水冷設計。王致翔表示，客戶採購伺服器後，即可快速進駐 LY2，無需耗時改建舊有機房，大幅縮短部署時程與降低營運風險。
在雲地連接上，是方透過雲端交換中心服務（Chief Cloud Exchange，CCX），與五大公有雲業者實現專線直連。王致翔說明，CCX 利用實體專線避開公網壅塞與資安風險，確保資料傳輸具備極低延遲與高穩定性，顯著提升 AI 訓練效能與雲端直連的效率。是方更將 LY2 定位為「AI 數位匯流連結樞紐」，藉由完整的三環網路（台北環、台灣環、國際環），提供高度可靠的備援架構，將 AI 服務延伸至全球市場。換言之，是方提供最完整的企業數位匯流與雲端解決方案，企業只需將基礎建設託付予是方來打理，自身即可專注發展 AI 應用。
總括而言，是方所構築的 AI 基礎設施，不只是硬體支撐，更是一套可持續擴展的混合雲策略。從地端算力到全球佈局，從資料主權到低延遲連線，企業得以在 AI 時代穩健前行，專注創新、無後顧之憂。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
