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加速安全 AI 規模化的新時代:Veeam 宣佈收購 Securiti AI 融合資料韌性、DSPM、私隱及 AI

2025-10-30
分類 : 新聞速寫
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台達亮相2025台北國際自動化工業大展

融合資料韌性、DSPM、私隱及 AI 信任 17.25 億美元收購方案將協助企業全面理解、保護、復原並釋放 AI 數據價值

文/ Veeam

全球資料韌性市場佔有率第一的 Veeam Software 近日宣佈已簽署最終協議,將以 17.25 億美元收購 Securiti AI。該公司是資料安全態勢管理(DSPM)領域的領導者,涵蓋私隱、治理、存取及 AI 信任,並支援混合雲、多雲及 SaaS 平台。Veeam 與 Securiti AI 將攜手整合資料韌性、DSPM、私隱、治理及 AI 信任,涵蓋生產及次級資料,協助客戶全面掌握其資料資產,提供安全保障、精準復原及回滾能力,釋放 AI 資料的真正價值。

透過收購 Securiti AI,Veeam 將為企業解決在應用程式、雲端、SaaS、終端設備及備份中管理分散資料的挑戰。首席資訊總監 (Chief Information Officer), 首席資訊安全總監 (Chief Information Security Officer) 及首席策略長 (Chief Data Officer) 將可透過統一的指揮中心,全面掌控及理解所有資料,並以近乎零資料遺失及業務停頓的方式保障安全,精準復原及回滾資料與 AI,安全地推動 AI 創新。此一橫跨生產及次級資料的單一控制平台,結合 Veeam 值得信賴的資料韌性能力與 Securiti AI 領先的 DSPM、資料私隱及 AI 信任技術,讓企業得以統一管理整個資料資產。

為何此刻至關重要?

企業一直未能充分發揮非結構化資料(如電郵、文件及客戶互動)的價值,而這些資料佔企業總數值的 70% 至 90%。同時,網絡攻擊日益嚴峻、監管要求日趨嚴格,而 AI 項目則因資料可信度不足而停滯不前。業界研究指出,80% 至 90% 的 AI 項目最終失敗1,主要原因包括資料準確性、來源、權限、身份及私隱問題。傳統的資料安全與管理工具往往各自為政,未能應對新興的 AI 威脅,並迫使團隊在安全、風險管理與業務敏捷性之間作出取捨。Veeam 與 Securiti AI 的結合,透過單一指揮中心,顯著降低需要的取捨情況發生,全面掌控所有數據。

Veeam 行政總裁 Anand Eswaran 表示:「我們已進入資料的新時代。資料保護不再僅是防範網絡威脅及突發災難,更重要的是識別所有資料,確保其可治理及值得信賴,推動 AI能 透明運作。這亦正是導致 AI 項目失敗的關鍵因素。Veeam 與 Securiti AI 的強強聯手,將市場領先的能力整合為單一解決方案,協助客戶理解、保護、復原及回滾資料,創造嶄新商業價值。」

Securiti AI 行政總裁 Rehan Jalil 表示:「企業 AI 的成功離不開資料安全。Securiti AI 正是解決方案的關鍵,讓資料與 AI 得以安全應用。與全球資料韌性領導者 Veeam 合作,結合我們的獨特技術,為客戶帶來嶄新的價值主張,透過單一資料指揮中心,全面提供資料韌性、DSPM、私隱、治理及 AI 信任。Veeam 的全球影響力與創新能力,加上我們的技術與智能,將為客戶提供無可比擬的業務韌性與安全性,全面釋放 AI 的優勢。」

Securiti AI 是「資料指揮中心」的先驅,透過獨特的知識圖譜技術,統一混合多雲環境中的資料智能與安全控制。其內建及可擴展的 Agentic AI 架構自動化資料智能、安全及控制的關鍵功能,而 Gencore AI 模組則支援安全的企業級 AI 搜尋。Securiti AI 在 DSPM、資料存取治理、AI 安全及私隱領域均獲業界高度評價。

交易完成後,Rehan Jalil 將加入 Veeam,擔任安全與 AI 總裁。在創立 Securiti AI 前,Jalil 曾創辦 Elastica,並於 2.8 億美元的交易中與 Blue Coat 合併,後來被 Symantec 以 47 億美元收購。他亦曾領導 Symantec 增長最快的雲端安全業務。更早前,他是WiChorus的創辦人與行政總裁,並以 1.8 億美元售予 Tellabs。他的職業生涯始於 Sun Microsystems,參與早期多核心 GPU 的研發。Jalil 畢業於哈佛商學院高階管理課程,並擁有普渡大學電機工程碩士及 NED 大學科學學士學位。

GigaOm 安全與風險高級分析師 Paul Stringfellow 表示:「Securiti AI 的先進資料安全平台與 Veeam 強大資料韌性平台的整合,標誌著企業在 AI 驅動環境中保護及治理資訊的新里程。兩者的結合打破安全、治理、合規與韌性之間的界限,讓企業全面掌握資料的背景與價值,識別重要資料、使用方式、存取者及目的,從而實施精準有效的控制,主動防範風險,確保合規並支持穩健治理。」

「在 AI 可靠性取決於資料質素的時代,資料準確性與安全性至關重要。此整合方案不僅保障敏感資訊、防止 AI 模型遭未授權存取,更強化風險偵測與應對能力,維持私隱及符合法規要求。透過融合資料韌性與資料安全,此整合方案有效應對智能環境下的資料保護挑戰。企業可安心運用 AI,確保資料既具韌性又安全,真正實現安全創新。」

標籤: AISecuritiAIVeeam企業韌性資料保護資料韌性
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