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思科AI調查:AI 就緒企業領先同業實現價值

2025-10-20
分類 : 新聞速寫
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思科 2025《人工智慧準備度指數》調查指出僅66%台灣企業表示在獲利能力、生產力及創新方面均有所提升。

思科 2025《人工智慧準備度指數》調查指出僅66%台灣企業表示在獲利能力、生產力及創新方面均有所提升。

「領導者」,即做好充分準備的企業,將AI試點邁向實際應用的可能性為平均台灣企業的5倍,並較其他企業高出四成機會獲得實際成效。

文/思科

全球網路及安全領導者思科近日發佈第三年度《人工智智慧準備度指數》調查。在台灣接受調查的企業中,僅8% 受訪企業展現出「領導者」(Pacesetters)特質,而全球平均為13%。過去三年,這群少數屬於「領導者」的企業,在實現AI價值的各項指標上均領先同業。這是思科首次全面分析全球「領導者」企業的領先之道,調查涵蓋30個市場中共26個行業,訪問逾8,000位AI決策者。

全球「領導者」的持續優勢展現出一種嶄新韌性:透過嚴謹、系統化的方式,平衡策略推動力與AI加速發展所需的數據和架構。他們更著眼於未來,全球有高達98%「領導者」在打造網路架構時已充分考慮AI的增長、規模與複雜度,而僅有53% 台灣企業有同樣規劃,凸顯台灣企業在架構準備度方面與全球「領導者」之間存在明顯差距。

在AI代理(AI Agents)與AI架構債務(AI Infrastructure Debt)這兩大因素重塑企業形勢之際,前瞻視野與穩固基礎可助企業取得實質成果。AI代理為擴展性、安全及治理帶來更高標準;而AI架構債務則是隱藏瓶頸的早期警號,阻礙企業實現長遠價值。

思科全球總裁兼首席產品總監Jeetu Patel表示:「我們正走出只會問答的聊天機器人時代,邁入人工智慧的下一個重要階段——能夠自主執行任務的 AI 代理(AI Agents)。今年度的思科《人工智慧準備度指數》調查顯示,全球超過 80% 的企業已將代理式 AI 解決方案列為優先發展方向,其中三分之二的企業指出,這些系統的表現已達到甚至超越預期目標,反映出AI帶來顯著的競爭優勢。在AI部署上領先的企業,其回報高於同業。」

「領導者」特質:準備就緒帶來競爭優勢

思科調查指出,這些「領導者」在AI部署方面展現出一致的模式,創造實質回報。

  • 將AI融入業務核心,而非個別項目

幾乎所有全球「領導者」(99%)均有明確的AI發展路線圖(台灣整體企業數字為53%);91%「領導者」(台灣整體企業數字僅33%)亦有配套的變革管理計畫;79%「領導者」將AI視為首要投資重點,預算與企業策略相符(台灣整體企業數字僅18%);96%「領導者」已制定短期和長期融資策略(台灣整體企業數字為36%)。

  • 建構具備成長潛力的架構

全球「領導者」為AI常態化時代打造合適架構。71%「領導者」表示,他們的網路具備充分靈活度,能隨時擴展以支援任何 AI 項目(台灣整體企業數字僅11%),而 77%「領導者」計畫在未來 12 個月內投資擴建資料中心容量(台灣整體企業數字為37%)。

  • 將AI試點邁向實際應用

62% 全球「領導者」已建立成熟且可重複的創新流程,用以開發及擴展 AI 應用(台灣整體企業數字為12%);另外有逾四分之三「領導者」(77%)已完成相關 AI 應用場景的規劃部署(台灣整體企業數字為 15%)。

  • 聚焦關鍵指標,推動成果

95% 全球「領導者」會持續追蹤其 AI 投資成效,為平均台灣企業的三倍以上。其中有71%對其 AI 應用能創造新收入來源充滿信心,為台灣整體企業平均水平的近三倍。

  • 將安全轉化為競爭優勢

87% 全球「領導者」高度關注AI風險(台灣整體企業數字為 29%);62%「領導者」將AI融入其安全和身份系統(台灣整體企業數字為 24%);75%「領導者」已充分具備管理和保護AI代理的能力(台灣整體企業數字為33%)。信任是全球「領導者」不可或缺的核心價值。

相較其他類別的企業,「領導者」憑藉以上策略取得更顯著成果:90% 表示在獲利能力、生產力及創新方面均有所提升。相較之下,台灣整體企業數字僅為 66%。

AI代理準備度滯後於發展願景

調查顯示,82% 台灣企業計畫部署AI代理,當中近30% 預期在一年內實現 AI 代理與員工協作。然而,對大多數企業而言,AI代理反映出其架構的薄弱——現有系統僅能勉強處理回應式、任務導向的 AI,遑論具自主行動與持續學習能力的AI系統。31% 受訪台灣企業表示,其網路無法因應日益複雜的需求或數據量擴展,僅11% 認為自身網路具備靈活度和適應力。

「領導者」再次脫穎而出,透過嚴謹的系統化方式,為業務擴展奠定基礎。

AI架構債務:企業價值實現的潛在瓶頸

此次調查帶出一個新概念:AI架構債務,意指「技術債務」與「數位債務」的新一代延伸,曾阻礙企業的數位轉型。

企業在轉型進程上的妥協決策、延後升級與架構投資不足,正逐步侵蝕AI的長期價值。早期警訊已逐漸浮現:44% 受訪台灣企業預計未來三年內工作負載將上升逾30%;62% 表示難以集中管理數據;僅28% 擁有穩健的GPU能力,而少於四分之一的企業能偵測或防範AI威脅。

這些早期僅訊反映企業的AI發展願景與營運準備度的實際落差。當支撐AI的系統缺乏安全保障時,架構債務可能進一步加劇風險。雖然「領導者」亦難以完全避免潛在風險,但他們的前瞻部署、完善治理與審慎投資,能更有效防止因問題累積演變為高昂代價的風險。

標籤: AI代理AI準備度指數Cisco企業轉型思科生成式AI
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