從感知到 Agentic AI，實踐即時、安全、具學習能力的邊緣智慧
在 COMPUTEX 2025 以「AI Next」為主題的盛會中，恩智浦半導體（NXP）執行副總裁暨類比與汽車嵌入式系統事業總經理 Jens Hinrichsen 的主題演講，為與會者描繪了人工智慧（AI）發展的關鍵轉變路徑。這場演講的核心訊息是 ─ AI 正從過去主要集中在雲端，大舉邁向邊緣，並將催生一個「自主未來」（Autonomous Future）。對於台灣企業的 IT 領導者而言，理解並掌握這一趨勢，以及恩智浦等半導體領導廠商如何為實現此一未來提供技術基石，將是制定數位轉型策略的重中之重。
文／編輯部
Hinrichsen 開宗明義指出，自主世界是「一個機器能夠預測、自動化、感知、思考、協作並自行完成複雜任務的世界」，已不再是科幻小說情節，它正步入現實，並將影響我們所有人。而 AI 被視為實現此一自主未來的單一最大創新。
為何邊緣 AI 勢在必行？回應企業即時處理需求與資源限制
AI 之所以必須走向邊緣，是為了有效應對當前數據爆炸性成長帶來的挑戰。全球數據量預計在今年（2025）達到 180 ZB，過去三年創造的數據量甚至超過人類歷史總和。這些數據主要來自邊緣設備，例如一輛現代汽車每天可產生高達 4 TB 的數據。
傳統上將這些海量數據全部傳送至雲端進行處理，但在需要「即時」決策的場景下存在顯著限制而帶來嚴重的延遲（Latency）問題。此外，將所有邊緣數據傳送至雲端需要比現有頻寬高約千倍的需求，其成本也極為高昂。實體世界資料過於龐大，無法完全上傳至雲端。
因此，解決方案在於將 AI 能力帶到數據產生的邊緣，實現「就近」的智慧處理。邊緣 AI（Edge AI）能夠顯著減少數據傳輸量，節省頻寬，且不需持續仰賴雲端連線，這對於網路覆蓋有限的遠端區域特別重要。邊緣的即時反應能力，對於自動駕駛、智慧城市交通控制、穿戴裝置健康監測等應用是關鍵，因為這些場景需要立即性的反應來避免繞行雲端造成的延遲。
邊緣 AI 的價值主張：效率、安全與信任
除了即時性，邊緣 AI 還提供了關鍵的價值：
‧能源效率
邊緣硬體經過最佳化，能源效率更高。在邊緣執行計算所需的能源，可能僅相當於將一個位元數據發送到雲端的能耗。數據傳輸減少直接降低了能源消耗。雖然邊緣處理器的能源效率本身也是一個工程挑戰。
‧信任與安全
在邊緣處理數據可以降低網路安全風險。數據分散在眾多邊緣設備中，而非集中在單一雲端位置，降低了駭客攻擊的吸引力，縮小了攻擊面（Attack Surface）。這種信任包含功能安全（Functional Safety）、資訊安全（Security）和數據隱私。對於自主系統而言，最高等級的功能安全和資訊安全非常重要，需要確保自主決策是安全可靠的，或至少能安全失效（Fail Safely），安全失效的意思是，如果在系統運作中出現問題，系統至少應該能夠以一種安全的方式停止或進入某種狀態。這意味著自主系統在遭遇問題時，其故障模式是安全的，旨在保護使用者和周遭環境的安全。
AI 演進的速度：從感知到 Agentic AI
AI 在邊緣的應用正以前所未有的速度演進。從早期的「感知 AI」（Perception AI），賦予邊緣設備感知和解釋真實世界信號的能力，例如物體偵測、語音辨識，這花了約十年時間將神經網路模型從雲端帶到邊緣。接著是「生成式 AI」（Generative AI）的突破，基於 Transformer 模型，使邊緣設備能以自然語言、視覺甚至兩者結合的方式與人類互動。雖然生成式 AI 最初在雲端爆發，但得益於模型的小型化和能源效率提升，已迅速移向邊緣。
下一階段則是 Agentic AI 的興起。這被視為一個新的典範轉移，將 AI 從我們「使用」的東西，轉變為與我們「並肩工作」的夥伴。Agentic AI 整合了感知和生成式 AI 的能力，並具備「自主學習」（Autonomous Learning）的能力。它像人類一樣感知（Sense）、思考（Think）和行動（Act），並能從經驗中學習改進。
Agentic AI 的核心在於其工作流程建構：由一個或多個專注於特定任務的 AI Agents 組成，例如感知、評估聲音或規劃機器人路徑。這些 Agent 不僅執行任務，更透過強化學習（Reinforcement Learning）和回饋映射（Feedback Mapping）從實際經驗中「在工作中學習」（learn on the job），持續改進其決策和行動。一個 AI Orchestrator 負責協調、規劃和管理這些 Agent，使其能協同工作以實現一個總體目標。例如一個工廠水管破裂了，該如何以不同感知 Agent 如何回報狀況，由 Orchestrator 調度其他 Agent 執行關閉水源、封鎖區域等行動，並從中學習改進。這種持續學習能力是 Agentic AI 的革命性所在。
AI 演進的速度驚人，Hinrichsen 說，感知 AI 花了約十年，生成式 AI 約五年，而 Agentic AI 在不到一年內就已展現潛力。這種加速得益於人們意識到邊緣 AI 在日常生活中的真實價值。
Agentic AI 在企業應用中的巨大潛力：高度可擴展性
Agentic AI 的工作流程被強調是一個高度「可擴展的架構」（Scalable Archetype）。這意味著底層軟體架構具備極高的可擴展性和重複使用性，可以應用於無數不同的應用和使用案例。這將顯著加速 AI 在邊緣的部署。
Hinrichsen 演講中列舉了多個與企業營運緊密相關的實際應用案例：
‧汽車領域：設想一個能偵測故障（如損壞線纜）並「自我修復」的車載網路。
‧智慧農業：利用空中和地面 Agent 檢查作物狀況，最佳化灌溉和施肥，甚至派遣地面機器人精準處理特定區域，減少資源浪費。
‧智慧建築：即時分析人員活動模式，動態調整空調、照明、電動車充電樁等，實現舒適、節能與成本的最佳化。
‧智慧工業/工廠：監測異常、預防損害（如前述漏水例子）。
這些例子說明，透過 Agentic AI 可擴展且可重複使用的智慧平台，企業能夠更快地建構和部署智能自主系統。
實現自主邊緣的工程挑戰與 NXP 的解決方案
然而，將自主能力帶到邊緣並非易事，存在幾個關鍵工程挑戰：
1.複雜的系統整合
自主系統需要感應、思考、行動能力的整合。這不僅僅是運算能力的堆疊，需要包含處理器、連線能力、電源管理、安全性和功能安全的完整系統。邊緣系統實際上是「系統的系統」，需要複雜的整合。
2.AI 模型的「輕量化」（Right-sizing）
針對雲端開發的模型通常過大、耗電且複雜，不適用於資源受限的邊緣設備。需要在保持精度的前提下進行輕量化。邊緣應用不適合水冷或雙風扇處理器。此外，新的模型、框架和工具鏈不斷湧現，邊緣解決方案需要持續跟進。
3.信任
對於自主系統而言，功能安全、資訊安全和數據隱私皆為關鍵。自主決策需要最高等級的安全保障，確保系統是安全可靠的，或至少能安全失效。需要保護系統免受網路攻擊。
恩智浦作為半導體供應商，致力於提供克服這些挑戰的解決方案：
‧硬體基礎
提供可擴展、模組化的硬體積木（Hardware Building Blocks），如同樂高積木，涵蓋處理器（從微控制器到高性能 MPU）、連線能力、電源管理、安全性和功能安全。這些積木主要聚焦於汽車和工業平台，可以針對不同邊緣應用進行客製化系統建構。
‧軟體基礎
提供完整的軟體基礎（Software Foundation），包括函式庫、工具、驅動程式、中介軟體等，這些軟體為硬體量身打造，並橋接至應用軟體。恩智浦提供廣泛的中介軟體解決方案，供客戶針對特定使用案例選用。
‧AI 輕量化工具
提供 EIQ 工具包，協助客戶進行模型開發和部署，特別是將 AI 模型進行輕量化，使其能在邊緣設備上高效運行。這個工具包支援模型定義、最佳化，並可與本地資料庫結合進行模型改進，確保邊緣設備的 AI 能力能持續更新。
‧信任基石
NXP 深厚的汽車和工業領域專業知識被應用於確保功能安全，從系統、硬體、軟體到應用層級實現端到端的功能安全。資訊安全是 NXP 的「DNA」，源自其在支付、身份認證領域的經驗。NXP 將最高等級的安全性措施部署在邊緣設備中，並已導入「後量子密碼學」（Post-quantum Cryptography）來應對未來挑戰。並提供生命週期管理和安全無線（OTA）更新能力。
‧策略性收購強化能力
恩智浦透過策略性收購 Kinara、Aviva Links 和 TT Tech Auto，增強自主邊緣能力。Kinara 提供領先業界的 Agentic AI 專用獨立 NPU，非常適合在邊緣實現 Agentic AI。Aviva Links 提供高頻寬異步數據傳輸能力。TT Tech Auto 是一家提供安全關鍵型中介軟體平台的軟體公司。這些收購（目前正進行監管審批）將顯著提升 NXP 在自主邊緣領域的能力。
生態系統與台灣連結：共築自主未來
恩智浦強調，實現自主邊緣是一項巨大的任務，需要整個生態系統的共同努力。NXP 積極與夥伴、開發者、創新者合作，建立涵蓋 OEM、系統整合商、雲端業者、半導體廠商等廣泛網路。
值得關注的是，台灣在全球生態系統中扮演著強大的角色。恩智浦看到了台灣生態系統在汽車、智慧家庭、智慧建築、智慧工業領域的緊密連結，這是一段深度的協作故事，有賴於強大且值得信賴的夥伴關係。
演講中特別提及恩智浦在 COMPUTEX 期間與多家台灣重量級夥伴合作，包括研華（Advantech）、台達電（Delta）、鴻海（Hon Hai）、廣積科技（iBase）、英業達（Inventec）、光寶科技（LITE-ON）、明緯集團（MEAN WELL）、和碩（Pegatron）與海華科技（AzureWave）、緯穎（Wiwynn）等。這些夥伴將在展覽期間的展位中，展示他們與恩智浦在汽車、工業與物聯網等領域的最新合作進程與應用。
此外，恩智浦在台北辦公室設立的創新情境展示區，聚焦於「共創美好生活（Brighter Lives）」、「共築明亮空間（Brighter Places）」和「共行精彩旅程（Brighter Journeys）」三大主題。這些展示涵蓋自動化家庭、智慧建築、智慧工廠和軟體定義汽車等領域的具體邊緣 AI 和自主應用方案，讓台灣企業能夠近距離體驗 NXP 及其夥伴的創新技術如何落地應用。
結論：展望自主邊緣帶來的變革
總結而言，恩智浦在 COMPUTEX 2025 的主題演講強烈傳達了一個訊息：AI 正以史無前例的速度，將具影響力的智慧能力帶到邊緣。自主邊緣（Autonomous Edge）是下一個趨勢，而 Agentic AI 由於其類似人類的感知、思考、行動與學習能力，正是實現這一目標的關鍵途徑。但要讓自主系統能夠大規模部署，信任（Trust），特別是功能安全和資訊安全，是必須建立的基礎。這需要整個生態系統的緊密合作。
AI 的創新不會停止，即使 Agentic AI 是當前焦點，未來的演進仍充滿未知。但可以確定的是，恩智浦及其全球夥伴，尤其是緊密協作的台灣生態系統，將持續投入資源，推動這一自主未來成為現實。對於正在規劃或執行數位轉型的台灣企業 CIO 而言，深入理解邊緣 AI、Agentic AI 的潛力及其在各垂直領域的應用，將是駕馭變革、實現創新與效率提升的關鍵。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
