文／蔡孟凌
過去幾年，企業在談 AI 時，多半聚焦在效率：客服自動化、文件整理、資料分析。AI 被視為一種提升生產力的工具。然而進入 2026 年，企業對 AI 的討論已出現明顯轉變。AI 不再只是輔助系統，而開始逐步進入企業的決策流程。
當系統決策開始由 AI 參與甚至主導，企業很快會被問到幾個關鍵問題：這個決策是由哪個模型做出的？當時使用的是哪一版資料？模型是否經過更新？如果日後出現爭議，企業是否能完整還原當時的判斷過程？在傳統系統中，許多操作由人工完成，責任歸屬相對清楚。但當 AI 參與決策，企業就必須具備可追溯的決策紀錄，否則整個系統就會變成一個難以解釋的黑箱。
另一個更大的轉變來自「AI Agent」的興起。近一年來，許多企業開始嘗試讓 AI 不只是回答問題，而是能夠執行任務。這種模式正在改變企業的系統運作方式：未來的企業環境中，除了人員與系統互動之外，還會出現大量由 AI 代理執行的任務。客服代理可能負責處理客戶詢問，採購代理可能協助搜尋供應商，風控代理則可能即時監控交易風險。
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE 、 Facebook 與 LinkedIn，與全球CIO同步獲取精華見解 ]
當 AI 代理開始具備行動能力，企業治理問題也會隨之升高。過去資訊系統多半假設「人做決策、系統負責執行」，許多控制機制也因此建立在人工審核之上。然而在 AI 代理的情境中，資料分析與系統操作可能在極短時間內連續發生。例如 AI 在判斷風險後立即標記交易，或在分析供應鏈資料後直接發出警示通知。若企業沒有妥善保存決策過程，當問題出現時，很可能沒有人能清楚說明系統為何做出某個判斷。
因此，企業在導入 AI 時，治理重點不應只放在模型準確率，而應延伸到決策可追溯性。企業需要能夠回答：當時的決策依據是什麼？哪些資料屬於事實紀錄，哪些則是模型推論？系統是否保留了足夠資訊以供稽核？當 AI 系統逐漸影響金融交易、客戶服務與營運流程時，這些問題都將直接關係到企業的法遵與風險管理。
區塊鏈技術為 IT 架構帶來的價值
在這樣的背景下，區塊鏈開始出現新的定位。長期以來，許多企業將區塊鏈視為支付或加密貨幣相關技術，但從 IT 架構的角度來看，它真正的價值其實是提供一種不可竄改的紀錄機制。透過密碼學與分散式驗證，區塊鏈可以保存事件紀錄並確保內容不被修改。這種特性使它非常適合作為數位記憶層，用來保存系統的重要事件。
在企業系統中，這樣的設計可以有多種形式。例如在 AI 做出關鍵決策時，系統可以保存相關資訊的摘要，包括資料雜湊值（Hash）、模型版本與決策時間。這些資訊一旦被寫入不可竄改的紀錄系統，日後即可用來驗證決策是否曾被更動。這種方法並不需要將完整資料全部上鏈，而是透過加密方式建立可驗證的紀錄。對企業而言，這等於在既有系統之外增加一層可信任的證據機制。
未來 IT 架構分層
從整體架構來看，未來企業 IT 系統可能逐漸形成新的分層模式。最上層是「應用系統與 AI 代理」，負責處理各種業務需求；下一層是「AI 模型所組成的決策層」，負責資料分析與推論；再往下則是「紀錄層」，用來保存重要事件與決策資訊；最底層則是「資安與身份管理機制」，確保系統操作符合權限規範。這樣的設計讓 AI 能專注於資料分析，同時確保每個關鍵動作都能留下可驗證的紀錄。
對 CIO 而言，這樣的轉變意味著「IT 治理思維」也需要調整。過去導入 AI 時，企業通常關注效能與成本，例如模型速度或雲端資源使用。但當 AI 逐漸參與營運決策之後，更重要的是「系統透明度」。企業必須能夠說明 AI 的判斷來源，並確保每個重要決策都有紀錄可供檢驗。換句話說， AI 治理的核心並不是「算得多快」，而是「能否說得清楚」。
[ 推薦閱讀：DeAI 如何重塑 2026 的 AI 治理 ]
三個方向為未來做好準備
企業若希望為未來做好準備，其實可以從幾個具體方向開始。
首先是建立 AI 決策紀錄機制。當 AI 參與風控、交易或其他關鍵流程時，系統應保存基本資訊，例如決策時間、模型版本與輸入資料摘要。這些紀錄能協助企業理解系統運作，也能在問題發生時快速回溯原因。
其次是建立 AI 代理的行為規範。當企業讓 AI 代理執行任務時，應明確定義其可使用的系統權限與操作範圍。例如哪些系統可被呼叫、是否存在交易金額限制、哪些情況需要人工介入。這些規則不僅是資安措施，也是確保 AI 行為可控的重要基礎。
第三是導入可驗證的紀錄機制。企業未必需要全面採用區塊鏈，但至少應建立不可竄改的日誌系統，例如採用加密簽章或追加式紀錄方式保存關鍵事件。對於特別重要的資料，也可以透過區塊鏈錨定方式建立公開可驗證的證據。這些設計能夠提升系統透明度，也讓企業在面對監管或稽核時更具說服力。
回顧企業 IT 發展歷程，每一次技術變革都會帶來新的治理需求。資料庫讓企業能保存資訊，雲端運算讓系統具備彈性，而 AI 則讓企業能更有效地分析資料。如今當 AI 開始參與決策時，企業需要補上另一塊關鍵能力：可靠的數位記憶。
[ 閱讀 蔡孟凌 所有專欄文章 ]
AI 可以協助企業更快理解世界，但真正維持組織穩定運作的，是那些被妥善保存的紀錄與證據。當 AI 與區塊鏈在這個層面上逐漸結合，我們看到的不職是技術整合，而是一種新的企業 IT 架構思維：AI 負責思考，區塊鏈負責記錄，而企業則在兩者之間建立起更穩固的信任基礎。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
