文／鄭宜芬
2025 台灣醫療科技展持續登場，國科會 5 日舉辦「智慧醫療啟航日：科技×臨床×商業的三方交會」計畫成果發表會，展示 9 組跨領域學研團隊的研發成果，以全流程、全場域、可部署的新架構，展現智慧醫療從「技術驅動」走向「解決迫切臨床議題」的進展。工研院同日舉辦「全球智慧醫療創新高峰會」邀請國際專家共同剖析 AI 推動全球醫療革新的最新趨勢，並交流未來合作方向。
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- 癌症精準診療
面對沉重醫療負擔，團隊聚焦肺癌與乳癌，以多模態數據與 AI 決策系統為核心，建立從診斷到治療的全流程精準醫療系統。
(一)臺灣大學團隊推出「肺癌 AI 全方位診療輔助系統」，首度將影像、病理、基因整合成模組化流程，從 AI 自動辨識肺結節、輔助規劃手術切除路徑，到分析分子標記指引晚期治療策略，建立完整的臨床決策路徑。
(二)臺北醫學大學團隊打造「乳癌多模決策分享系統」，整合乳房影像、全玻片病理預後分析、基因突變與藥物匹配，並以 LLM 技術生成治療建議，推出行動端 BreastGPT，讓醫師與病患能在同一平台上快速進行治療選擇。
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- 心血管與急重症照護
心肺疾病、猝死與腦損傷等急重症，若無法及早預測或緊急處理，將對病患造成嚴重影響甚至失去生命，亟待建立新型態的智慧照護模式。
(一)臺北榮總團隊開發「智慧影像式生理量測雲端系統」，可於 60 秒內透過手機鏡頭量測心率、血壓、呼吸頻率與心律不整風險，成為居家與臨床皆可部署的非接觸式醫材，提供即時預警功能。
(二)臺中榮總團隊建立「心血管疾病智慧診療平台」，以 AI 解析心電圖與X光影像，協助早期偵測肺高壓、預測心衰竭，並利用 3D 心電生理模擬提供非侵入性的猝死風險預判。
(三)國家原子能科技研究院團隊開發「AI 動脈硬化定位與分級系統」，可自動化判讀血管狹窄位置與嚴重程度，形成影像到臨床建議的一體化分析流程，大幅提升診斷效率。
(四)臺北醫學大學團隊開發「ICU 腦損傷意識監測與預後決策系統」，結合通道腦波與生理數據，提供醫療團隊即時預後判讀，爭取急重症治療時間。
- 高齡與慢性病健康管理
(一)陽明交通大學團隊推出「全方位神經疾病照護平台」，整合 AI、腦機介面與醫療 IoT，提供偏頭痛與失智症的早期偵測、誘因分析、行為風險追蹤與腦波回饋訓練，形成一站式神經健康管理。
(二)陽明交通大學團隊開發「健康長壽與退化性疾病預測平台」，可生成即時的「健康長壽指數」，並預測衰弱、肌少症、失智與情緒退化風險，協助民眾進行個人化健康管理。
(三)成功大學團隊以打造「高齡智慧腎臟照護生態系」為目標，整合了 AI 腎功能雷達、透析休克預警、日常行為監測、用藥安全分析與尿毒素即時檢測，提供高齡族群從監測、預測到介入的完整照護規劃。
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工研院聯手國際大廠打造下一代微創與臨床 AI
在經濟部產業技術司支持下，工研院舉辦「全球智慧醫療創新高峰會」，邀集美國食品藥物管理局（FDA）前局長 Stephen Hahn、美國伊利諾大學醫院執行長 Mark Rosenblatt、美敦力全球人工智慧長 Rodolphe Katra、賽諾菲全球數位醫療副總裁 Jared Josleyn，以及泰國瑪希敦大學副校長 Cherdchai Nopmaneejumruslers、Vectur LLC 管理合夥人 Seth Taylor 等國際領袖齊聚一堂。
經濟部產業技術司簡任技正戴建丞表示，面對全球醫療科技迅速變革，政府透過科專計畫串聯 AI、生技與資通訊（ICT）研發能量，並導入臨床場域，形成從研發、實證到商品化的完整推動機制，使創新技術能更快進入應用與市場。臺灣具備 ICT 與晶片供應鏈優勢、成熟的醫療體系及高效率法規環境，能同時提供國際企業所需的軟硬整合、臨床試驗與系統導入能力，從醫材、診斷到手術輔助系統皆能快速協作，持續提升臺灣在全球智慧醫療生態系中的影響力。
工研院同步推進智慧手術的跨國合作布局，並與美敦力（Medtronic）、比利時微電子研究所（IMEC）等國際大廠建立長期互動，將微創手術系統與 AI 臨床決策作為核心研發方向。
工研院生醫與醫材研究所所長莊曜宇表示，全球手術正快速邁向智慧化與自動化，從術前規劃、術中視野辨識到器械輔助操作與術後資料生成，AI 已成為驅動手術變革的核心動能。臺灣在大數據分析、精密機械製造、ICT/AI 技術與臨床驗證等領域具備整合優勢，工研院正以此為基礎，從研發、臨床到產業鏈布局逐步推進，打造具在地實證能力且能向全球擴散的智慧手術示範場域，其與國際大廠在臺建立深化合作，帶動國內業者加速進入國際供應鏈。
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亞東醫院以雲端算力推進核心基因定序系統落地
另外，亞東紀念醫院與台灣微軟、亞大基因科技（ATGENOMIX）合作，完成建置核心基因定序雲端系統，打造「亞東精準醫療永續平台」，加速推進精準化醫療與臨床研究。該系統運用微軟 Azure 台灣區域，透過可彈性擴充的算力與自動化機制，在安全、合規且低延遲的雲原生環境下，加速對基因定序數據的分析，協助院方逐步強化基因變異高風險族群的辨識與健康管理。亞東醫院亦為台灣首家將核心基因定序系統導入雲端的第一級醫學中心，成為落地微軟在台區域資料中心的重要醫療機構標竿案例。
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