文/擎普數據工程
生成式AI、邊緣運算與高效能運算爆發,推動全球算力需求急遽攀升,散熱成為機房建置的核心課題。身為全球快閃記憶體控制晶片領導廠商,慧榮科技攜手擎普數據工程共創高彈性與客製化散熱解決方案,導入水冷與氣冷的混合散熱模式,建構可支撐未來十年AI競賽的高效能、低能耗、低碳與永續基礎設施,這不只是一次性的機房建置專案,更是以未來十年的技術演進與產業升級為目標的策略行動。
隨著半導體製程持續演進,輕薄、省電的NAND快閃記憶體(NAND Flash)成為伺服器、個人電腦與智慧型手機等產品的主流儲存解決方案。慧榮科技憑藉獨家技術穩居全球最大NAND Flash控制晶片供應商寶座,不僅SSD控制晶片出貨量位居全球第一,其eMMC與UFS嵌入式儲存控制晶片也表現亮眼,持續引領業界創新潮流。
對慧榮科技而言,生成式AI、邊緣運算與高效能運算的興起,不僅推動全球算力需求急遽攀升,更直接影響其研發策略與產品競爭力。慧榮科技資訊部資深協理林立表示,AI應用帶來龐大的資料處理需求,促使慧榮持續提升SSD與嵌入式儲存控制晶片的效能、耐久性與低延遲表現,確保客戶在資料中心、雲端服務以及多租戶環境下能獲得最優體驗。
AI浪潮帶動高能耗挑戰 慧榮超前部署散熱基礎建設
林立表示,公司的AI策略分為產品與生產力兩大層面,前者透過先進控制晶片技術與智能資料管理,導入FDP(彈性資料放置)與慧榮科技獨有的PerformaShape™技術,優化SSD效能與資料流程,特別適合多租戶AI資料管道,效能提升可達20~30%;後者透過運用生成式AI與自動化工具,加速研發、程式碼與文件管理流程,在供應鏈預測、數據分析與資訊安全等應用領域,全面提升效率與全球營運韌性。


然而工欲善其事,必先利其器,隨著AI運算需求的急遽攀升,龐大的模型訓練與資料處理,讓資訊機房成為新世代的「能源重鎮」。國際能源署(IEA)推估,AI伺服器與資料中心的耗電量未來十年可能倍增,其中高達4成來自散熱環節。這意味,若沒有高效率的能源管理與散熱設計,再強大的算力也將因能耗與熱積效應受限,難以長期穩定運轉。
「AI不僅驅動了晶片的革新,也重新定義了資料中心的能源思維,唯有在節能與散熱上取得突破,AI的潛能才能被真正釋放。」林立表示, 如果算力是一切AI應用的基礎,穩定卓越的散熱是保障算力長期運轉的關鍵。有鑑於此,在竹北高鐵新建營運總部的機房規劃中,慧榮科技導入前瞻性混合式散熱策略,將液冷技術應用於高密度伺服器區域,確保IC設計與AI運算等高熱能、高功耗主機系統穩定運行,氣冷方案則用於一般常規性資訊服務與備援需求的次機房。
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量身打造混合式散熱方案 擎普展現高度彈性與專業度
有別於傳統資料中心建置模式,慧榮科技全新機房在規劃之初即設定高效能、低能耗、可擴充與長期穩定運行等嚴苛條件。面對散熱需求急速增長的世代,擎普以全方面系統整合的能力,幫企業做好完整的散熱規劃與落地,藉由全面了解客戶資訊設備與應用需求,深入評估伺服器機櫃配置、散熱設計與氣流導向,從設計、建置到運維全程量身打造最適化解決方案,成為慧榮在節能、坪效與永續策略上的關鍵夥伴。
慧榮主機房配置高速運算與 AI 設備,採水冷背門散熱並預留直接水冷的升級彈性;次機房以精密空調承載較低耗能主機。此混合式設計可有效處理高算力散熱,並提升單櫃用電效率與坪效,避免擴損與熱干擾。
此設計不僅突破傳統一次性規劃的侷限,更為慧榮未來十年以上的業務成長保留彈性擴充空間,同時讓效能與效益並行,讓預算精準落在最關鍵的地方,因此擎普在六家競爭廠商中脫穎而出。
擎普數據工程業務副總傅玉綺指出:「自2021年至今,我們已協助多家企業依據其設備與廠域條件打造節能機房。面對AI浪潮與2050年淨零碳排目標,我們始終站在客戶角度,提供最合適的規劃,並以專人監造方式,從施工到維運全程參與。」
這樣兼具彈性與前瞻性的設計,讓企業用戶能在AI世代持續擴充算力,同時實現高效能、低能耗與ESG永續目標。
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新機房建置過程挑戰重重,全程參與的慧榮科技資訊部經理郭明岳與專案負責人許登凱分享,不同承包商需在有限空間下同步施工,任何排程或介面疏漏,都可能引發衝突與返工;加上工期緊湊,電力與冷卻系統交錯進場,稍有延誤便可能牽動整體進度;當現場條件與設計規劃存有落差時,需即時調整方案以確保功能、效能與安全。面對多重變數與高風險環境,擎普提供高度彈性、迅速配合現場變化的散熱解決方案,不僅確保施工順利落成,也維持長期機房效能與可靠性。
「希望藉由這次機房升級,不僅解決AI世代的算力挑戰,也展現慧榮科技在永續經營的決心。」林立表示,混合式散熱方案大幅降低整體PUE(Power Usage Effectiveness,能源使用效率指標),從原本的1.8成功降至1.3,未來以1.2為目標 ,降低能源電力需求,長期來看,此機房可承載未來十年AI 驅動的研發算力,同時落實節能減碳,象徵慧榮對永續發展與客戶承諾的雙向落實。
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