AI 帶來的挑戰與應對行動

在人工智慧驅動的未來，透過制定明確的 AI 策略、加強基礎建設和人才培育、關注員工培訓、建立完善的 AI 治理機制，以及持續關注 AI 發展趨勢，企業資訊長可以幫助企業及員工在 AI 時代邁向成功。

編譯／Frances

近期有三份報告同時針對人工智慧對企業勞動力的影響：

HP 工作關係指數（WRI）報告：這是一份年度報告，調查員工與工作之間的關係。2024 年的報告涵蓋了包括澳洲等 12 個國家，共調查了 15,600 名受訪者。報告重點關注影響工作關係的因素，例如 AI 的使用、個人化工作體驗、對主管的信任以及員工福祉。
Wrike 2024 年影響力工作（impactful work）報告：這份報告由專案管理軟體公司 Wrike 委託 Sapio Research 進行，調查了美國、英國、德國、奧地利、瑞士、法國和日本等國的 1,000 名企業領導者和 2,500 名知識工作者。「影響力工作」是指對企業的策略、成長和營收有貢獻的工作；與枯燥乏味的行政工作相反。此報告探討了影響力工作的現狀，分析了阻礙影響力工作的因素，並提出了提高工作效率和影響力的策略。
Slingshot 是一家研究 AI 對知識工作者影響的公司，此研究報告內容主要探討員工如何使用 AI 以及 AI 培訓的需求。

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內容目錄 隱藏

AI 帶來的挑戰與應對行動

數份調查報告的重點與面對的挑戰

企業可以採取的行動

數份調查報告的重點與面對的挑戰

從這三份 AI 勞動力相關的報告，可以整理出十大重點：

知識工作者中 AI 使用率顯著上升。2024 年，69% 的知識工作者使用 AI，而 2023 年僅為 32%。
AI 改善工作與生活平衡。59% 的受訪者表示 AI 改善了他們的工作與生活平衡。
AI 提供享受工作的新方式。67% 的受訪者認為 AI 提供了享受工作的新方式。
對 AI 取代工作的擔憂加劇。與 2023 年相比，2024 年擔心 AI 取代工作的比例上升了 7%，38% 的非 AI 使用者表達了這種擔憂。
知識工作者的工作量增加。知識工作者表示，他們的工作量在過去一年中增加了 31%，而領導者則表示，他們部門/團隊的工作量增加了 46%。
AI 協助工作量的比例存在認知差異。知識工作者認為只有 14% 的工作受到 AI 協助，而領導者則認為這一比例超過兩倍，達到 32%。
將近一半的知識工作者認為自己的工作沒有得到認可。
AI 培訓不足。27% 使用 AI 的知識工作者表示他們公司缺乏足夠的 AI 培訓。
AI 改善了工作能力。51% 的知識工作者表示 AI 改善了他們的工作能力，而 80% 的領導者同意這一觀點。
企業在不必要的工作上浪費大量資金。由於不必要的工作，企業每年每位員工約浪費 1 萬 5 千美元。

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除了以上列出的之外，調查結果也暗示了一些其他的挑戰，例如：

AI 工具的成本：多樣化的 AI 工具成本尚不明確，但可以合理推論，部署和維護 AI 工具需要一定的成本，這對一些企業來說可能是一大挑戰。
AI 工具的整合：將軟體應用程式整合到單一工作空間可以為知識工作者節省時間，並幫助他們了解自己的工作如何影響公司目標。然而，整合不同的 AI 工具可能是一項複雜的任務，需要企業投入大量的時間和資源。

導入 AI 對於企業來說既是機遇也是挑戰。企業領導者需要充分了解 AI 導入過程中可能遇到的挑戰，那麼企業如何採取有效的措施來克服這些挑戰，才能讓 AI 真正為企業帶來效益？

企業可以採取的行動

根據這些調查結果，AI 正迅速普及，並將在未來幾年內大幅改變企業的營運模式和員工的工作方式。以下列出企業可以根據這些調查結果擬定的行動方案：

積極擁抱 AI 並制定明確的 AI 策略：
Foundry 的調查顯示，89% 的 IT 決策者正在研究、試行或正在使用 AI 技術。顯然，AI 的採用已成為趨勢，企業應積極擁抱 AI，並制定明確的 AI 策略，以引導企業如何應用 AI 來實現業務目標。這個策略應包含 AI 的應用範疇、投資方向、所需資源、預期效益和潛在風險等。例如，可以參考 Foundry 調查中提到的 AI 應用領域，包括流程自動化、效率提升、客戶體驗增強、風險管理、欺詐偵測、智慧製造、預測性維護、品質控管和個人化員工參與等等。此外，領導者也應關注特定 AI 技術的發展趨勢，例如自然語言處理（NLP），並評估其對企業的潛在影響和應用價值。
加強 AI 基礎建設和人才培育：
AI 的應用需要強大的基礎建設和技術人才的支持。企業應確保企業擁有足夠的數據儲存、運算能力和網路頻寬來支援 AI 應用。同時，也需要建立一支具備 AI 專業知識和技能的團隊，負責開發、部署和維護 AI 系統。如果企業缺乏內部資源，可以考慮與外部 AI 服務供應商合作，以取得 AI 驅動的解決方案和服務。
關注員工培訓並引導員工適應 AI 時代的工作模式：
調查顯示，AI 的應用將改變員工的工作內容和方式。企業應關注員工培訓，幫助員工提升 AI 相關技能，例如數據分析、AI 工具操作和人機協作等。此外，領導者也需要引導員工適應 AI 時代的工作模式，例如如何與 AI 系統協作、如何利用 AI 提升工作效率和創造力等。
建立完善的 AI 治理機制：
AI 的應用也帶來了新的挑戰，例如數據隱私、演算法偏差和倫理問題等。企業應建立完善的 AI 治理機制，確保 AI 的應用符合法律法規、道德規範和企業價值觀。AI 治理機制應包含數據安全和隱私保護政策、演算法公平性和透明度評估、AI 倫理委員會和責任追溯機制等。持續關注 AI 發展趨勢並調整 AI 策略。AI 技術發展迅速，新的應用場景和解決方案不斷湧現。企業應持續關注 AI 發展趨勢，並定期評估和調整企業的 AI 策略，以確保企業能夠持續從 AI 應用中獲益。

總結來說，透過制定明確的 AI 策略、加強基礎建設和人才培育、關注員工培訓、建立完善的 AI 治理機制，以及持續關注 AI 發展趨勢，企業資訊長可以幫助企業在 AI 時代取得成功。

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