總主筆／施鑫澤
每年六月台北國際電腦展總是風風火火，今年在各大廠 CEO 均來台加持下，加上最佳男主角輝達的黃老闆在開展前於台大的演講推波助瀾下，AI 勢頭可說是一發不可收拾。對於企業而言，更是已經開始看到企業利用 LLM 打造自家 AI 應用的曙光，同時也刺激了生產 AI 相關硬體的高度成長，包括 AI 伺服器、AI PC、AI NB 等等。
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對於企業而言，想要享受 AI 帶來精簡流程的紅利，充分且必要條件是公司的敏感資料不能直接使用當前最夯的幾大 LLM 來訓練，而是以 RAG 方式，在自己機房內做微調，因此，建置 AI 機房成了搶佔先機的重要步驟。然而，機器好買，人才卻是眼下的痛點所在。說實在，歷經多年的企業上雲過程中，過去資訊部門人才縮編最劇烈的便是 Infra 層面的營運人員，有趣的是，縮編 Infra 營運人員一直曾是評估上雲好處的重要評估指標。
所謂十年河東、十年河西，過往被積極轉型掉的 Infra 營運人員，如今在 AI 機房的走紅下，或將跟資料科學家一樣，成為當紅炸子雞，或許薪資水準也將水漲船高。
當然，AI 機房與過往機房所要求的專業不同，想要勝任一定要能跟得上技術層面的要求才行。因此，也不是說再把過去那些老人找來即可，而是建議，在管理的經驗上進行交接，至於設備技術層面的問題，趕緊找原廠做既深且廣的專業技術訓練，如此，相信才能在這波 AI 競賽中，不會因為機房設備或者缺 Infra 營運人才而脫隊，失去未來企業競爭力。
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