全球 AI 競賽如火如荼，大型 AI 模型風潮越演越烈，由大型語言模型（LLM）驅動的 AI 時代已降臨。大型模型仰賴龐大運算量，成本門檻極高，因此諸如「Microsoft＋OpenAI」這類科技／雲端大廠與 AI 大模型強強聯手的模式，成為大勢所趨。
2023 是否仍有其他 AI 大勢？國內企業 IT 智能化最佳夥伴－MetaAge 邁達特觀察到， AI、Cloud、Metaverse、XR、AIoT 近年多頭並進，且重疊度顯得越來越高，此外，RPA 和 CyberSec 也因 AI 新世紀的到來，而躍升成為科技焦點。
本文列舉邁達特部署有成的四大 AI 延伸趨勢，涵蓋 LLM 與 MaaS、RPA、CyberSec 和 Cloud；它們如同 AI 世代的四輪驅動，在各項目的協調運轉之下，將使 AI 生態系發展更為迅速。
▎趨勢一：LLM 開枝散葉，MaaS 遍地開花
隨著 AI 模型預先學習的數據增多、架構設計更先進，使 AI 越來越聰明，逐漸演變為大型 AI 模型，如 Google 的 BERT、Microsoft 與 OpenAI 提出的 GPT-4、ChatGPT…等。隨著相關 API 的開放，意謂眾多開發者可借助這些基礎，加速發展各種AI 相關的生產力工具，落地至人們的日常情境。
目前，有越來越多開發商正著手將既有 AI 軟體升級成由大模型支持的 AI 應用，再搭載公有雲平台而形成 MaaS（模型即服務）產品。開發者可借助大型 AI 模型開放的 API，再根據特定領域數據進行微調，可形成專精於特定應用場景的小型 AI 模型，讓許多具有這般應用需求的人們獲益。
- 明日之星德鴻科技，專攻 AI 智慧客服領域
放眼全球科技大廠正以 AI 比武，回望台灣國內，則有邁達特轉投資的「德鴻科技（Grandsys）」可謂 AI 產業明日之星。德鴻科技（Grandsys）投入發展 AI 應用已有多年，並站穩 AI 客服領域領導地位。
德鴻科技（Grandsys）長期投入 Contact Center 語音辨識應用、客戶互動分析、精緻化管理軟體研發，協助企業打造頂級的客戶體驗解決方案。值得一提的是，德鴻領先同業跨足 AI 智慧服務領域，陸續發展出 AI 智能語音機器人、AI 即時助手、AI 智能質檢…等 AI 應用，繼而為用戶帶來可觀效益。以智能質檢為例，可透過人機協作自動評分機制，擺脫傳統人工質檢低效與涵蓋率不足窘境，協助企業於公司治理層面符合監管機關規範、保障客戶權益與提升客戶體驗。
▎趨勢二：AI-RPA 助陣，營運成本Cost Down＋營運效率Level Up
許多企業意識到若要維持競爭力，不僅要推動商模創新，更需提升營運效率。導入 RPA（Robotic Process Automation） 流程機器人，猶如獲得數位員工，可有效將人員從大量繁瑣重複的作業中解放，避免將人力浪費在低價值的任務上。RPA 現已進化至 4.0 時代，意即「 RPA-AI 智慧流程自動化」，既有 RPA 執行任務的能力，也結合了 AI 自動流程探索或流程分析能力，可望使企業產生更大經濟效益。
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l RPA 讓員工再也不必像機器一樣工作
RPA-AI 的應用情境頗多，可說適用於任何產業和任何部門。在訂單處理上，RPA-AI 可開啟 Email 檢查訂單，依訂單內容輸入 ERP、產出銷售確認書，接著完成人工簽核後，自動經由 Email 回傳客戶。在文件、合約、病歷識別等方面，RPA 可辨識不同格式的文件，將其解析成結構化數據，再自動匯整、合併、去重複刪除，提交給管理部門。
而 RPA-AI 更是智慧客服的好幫手，有助增進業務效率、緩解客服接待壓力；RPA-AI 還能代勞大量履歷讀取、人才海選、大規模薪酬管理等 HR 工作，讓企業人才更投入在具備創新性的任務。
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l RPA 教練課包班到場，導入過程截彎取直
UiPath 是 RPA 領導品牌，以用戶遍及財富 500 強、全球政府機構。其基本產品服務包含「視覺化流程設計」、「執行機器人」、「管理中控台」。UiPath 不但可滿足低代碼開發（Low code）需求、強調簡單易上手的工作流程設計工具、具備廣泛支援且穩定運作的特性，且兼容雲地運行。若將 UiPath 搭配 ChatGPT，則可在客訴語意分析、客訴回函撰寫、智能化篩選履歷、客服品質評量、客製化面試題庫等商務應用領域，做得更細緻到位。
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▎趨勢三：AI 原生世代，如何在資安軍備交鋒立於不敗?
當前企業資安事件頻傳，金管會已祭出上市櫃企業若有重大資安事件卻未發布重大訊息，則最高可重罰 500 萬。 隨著 AI 來勢洶洶，資安樣貌也因 AI 發展而日新月異。對攻擊者而言，不僅可利用 AI 來進化攻擊效率，亦能設法改變「目標獵物」的 AI 系統，使自己繞過防禦以進行攻擊，甚至藉由破壞訓練模型的數據來操控模型，進而謀取不當利益。
正所謂「以子之矛，攻子之盾」，駭客用 AI 攻擊企業，企業也能用 AI 練兵防禦。尤其當前環境、資料、威脅型態日趨複雜，企業正面臨資安人力短缺，更需將 AI 融入資安工具，以提高識別、保護、偵測、反應或復原的效率，在攻防交鋒中力求不敗。
l AI 資安戰警出巡、打擊 DDoS 成重點
所謂的「AI 資安」可分為 「AI for Cybersecurity」、「Security of AI」 兩類。AI for Cybersecurity 之例，最典型的就是解決 IT 人員警訊疲勞問題。資安管理者若忽視警訊，則可能使企業陷入資安風險，您可選擇用 UiPath RPA 扮演 AI 戰警，藉由 IT 自動化功能，打造簡易使用、固若金湯的資安作業流程，並全面達成「資安協調、自動化與回應」（SOAR）。
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此外，CDN 領導品牌 Akamai 則採用 AI/ML 技術打造「自適應安全引擎」，分析其蒐集到的全球 Web 和 API 請求資訊，洞悉其中是否出現最新型的攻擊手法，繼而阻止攻擊發生。譬如 Akamai AAP（APP & API Protector）將網頁應用程式防火牆、機器人程式緩解、API 安全性與 DDoS 防護等多項技術融合於單一方案，並利用自適應安全引擎，有效偵測試圖規避防禦的攻擊者，藉此阻擋 DDoS、機器人攻擊、勒索病毒攻擊。
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l 與 AI 同行！還有哪些資安大廠陸續亮牌？
至於 Security of AI，意指如何確保 AI和Big Data的功能與安全性。以響亮的資安大廠 Cisco 為例，Cisco Secure 解決方案整合了 Secure Firewall 防火牆、Umbrella 安全網路閘道、Secure Endpoint 端點安全、Duo 多因素驗證、ISE 身分識別引擎…等眾多產品，再由 SecureX 單一平臺集中掌控威脅態勢，可有效強化數據與網路安全。
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同為資安產品大廠的 Check Point，則有 Check Point CloudGuard AppSec 人工智慧應用程式防火牆，藉由以「內容比對 AI」（Contextual AI）為基礎的自動防護，避免企業的 Web 應用程式或 API 遭受攻擊。它兼具「精準防護」、「無需維護規則」、「在任何環境中自動部署」等利基，強力守護企業 AI 系統安全。
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▎趨勢四：各行各業加速上雲，擁抱 Cloud-AI
目前，金管會已宣佈將大幅鬆綁金融業上雲規定，未來僅限重大消金系統上雲至境外，才需申請核准。這意謂著今後金融業可加速擁抱 Cloud-AI，善用 MLOPs、AutoML 等不同雲端服務的顯著優勢，滿足各類金融科技創新發展需求。
l 多雲成主流，雲端管顧受青睞
莫將雞蛋放同籃，此理亦可用於企業上雲。公、私有雲各有其優缺點，三大公有雲也各有其強項，當前唯有多點多雲、雲地混合的 IT 架構，可讓企業享有最高的敏捷度與拓展性，因此「非單押上雲」的多雲建置工法，蔚為近年企業 IT 主流。當混合雲和多雲成為極具主導性的 IT 戰略，企業更需具備原廠多重認證、專精多雲建置、擅長雲地串連的整合與託管顧問。
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成立二十餘年、持續滿足企業 IT 與 OT 多構面需求的 MetaAge 邁達特，是身兼 Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud 三大公有雲指定的台灣代理商，另跨足數十種不同科技大廠品牌的雲地解決方案，網羅 Dell Technologies、VMware、RedHat、Cisco、Check Point 、Akamai、UiPath 等，可提供一站式購足（ONE-STOP SHOP）的混合雲整合解決方案，涵蓋運算、網路、儲存、資料庫、備份備援、協同作業、AI 資料分析、資安和現代應用程式等領域。
l 邁達特 7×24 雲託管服務，真人駐守加倍安心
在 MSP (Managed Service Provider) 方面，IT 智能化最佳夥－MetaAge 邁達特還具備 Amazon Web Services （AWS） 原廠授予的 MSP 資格，邁達特 AWS MSP 團隊具備次世代監控系統，可提供客戶 7×24 完全託管和完整監控的 MSP 整合服務。
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