標籤: 醫療業

透過專為醫療產業量身打造的零信任 IoT 安全來保護每個連網裝置 連網醫療設備目前正透過更快且更精確的診斷、較低的營運成 ...

醫療業界 AI 研發與臨床驗證大挑戰（三） 當醫院確定要進行推動跨院際間醫療資訊交換的機制，如何加速研發與臨床驗證取得關 ...

為順應「個人化醫療」趨勢，華碩積極整合軟硬體、人工智慧及布局雲端，發展智慧醫療解決方案。華碩宣布與瑞士羅氏集團合作，結合 ...

NVIDIA (輝達) 宣布攜手台灣頂尖醫學中心台北榮民總醫院、花蓮慈濟醫院、財團法人國家衛生研究院以及科技夥 ...

華碩繼去年與新竹臺大分院簽署合作備忘錄後，宣布將醫療語音進一步導入醫師門診、臨床護理、身體診察等場域，透過華碩研發的AI ...

醫療業界 AI 研發與臨床驗證大挑戰（二） 當醫療院所已經建置數據平台與確認臨床醫療數據優先推動項目之後，接下來就是如何 ...

即時訊息在醫院各方面都有著正面的影響，若能以 DevOps 手法持續開發或以開源的方式讓更多使用者參與，激盪出更多新的應 ...

口述／孫培然‧彙整／CIO編輯室 孫培然博士目前擔任私立醫療院所協會醫院資訊暨智慧醫療發展促進會會長，也任職於中國醫藥大 ...

醫療影像存放在光碟片的模式行之多年，已經逐漸不符合時代潮流，商之器針對醫療產業推出的醫療 影像入手機方案，不僅可讓消費者 ...

醫療業界 AI 研發與臨床驗證大挑戰（一） 臨床數據標準化是未來智慧醫療有效推動重要指標。 文／黃冠凱‧衛生福利部彰化醫 ...