2020智慧醫療研討會 會後報導
針對後疫情時代的智慧健康醫療發展趨勢，衛生福利部資訊處處長龐一鳴發表了看法。
文／明雲青
他認為此次疫情的影響之大超乎想像，個人基於1918年西班牙流感大流行的經驗，推測這次疫情至少三年才能平息。
這般論點，不免有人提出質疑，百年後的今天科學如此進步，為何還需要三年才能控制疫情？龐一鳴說出一個重點，有人說用AI做疾病預測很先進，但碰到 COVID-19 似乎沒太大效果、甚至束手無策，主要癥結在於過去談疾病預測，都圍繞在慢性病或癌症，較少著墨於傳染病，因此當前看似進步的科技，還解決不了 COVID-19；但他認為，經過這次疫情，絕對會影響未來的資源配置。
回顧2016年第十次全國科技會議，當時多是用慢性病觀點來談精準醫療、基因此對，而且可以拿來做學術分析的健保資料庫，僅是結構化的就醫記錄資料。但到了最近兩年出現明顯轉折，開始推動人工智慧AI應用，且一舉納入健保資料、電子健康紀錄（HER）、癌症登記、罕見疾病資料庫乃至Biobank等多元數據，可望為精準醫療創造更大發展契機。
另一個同樣值得期待的機會，則來自遠距醫療。遠距醫療的核心在於看病，既然要看病，分處兩端的醫、病，彼此間要有信任機制，舉凡醫療機構憑證、醫事人員憑證、健保卡和eID皆是構成信任機制的必要元素，所以未來這些憑證都必須走向行動簽章，才可望推進遠距醫療的發展。
龐一鳴接著說，此次疫情期間，臺灣充分援引開源碼軟體、加速取得外部資源，因而造就不錯的敏捷力，產生良好的科技防疫成效；但他提醒，使用開源碼軟體的同時，仍須針對資安議題多所權衡，切記「資安即病安」，縱然過往臺灣醫療界在資安防護上做得不差，但仍舊不宜掉以輕心，所以近年衛福部積極推動醫療領域資安聯防機制。道理便在於此。
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