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首頁 供應商視野

杰倫智能一站式方案 no-code 輕鬆上手、AutoML縮短AI旅程

2023-07-13
分類 : 供應商視野
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1200 供應商視野 杰倫智能合影

◤ 圖由左至右為精誠資訊企業創新應用業務部資深協理楊凱偉、Profet AI 杰倫智能科技全球業務總監余常任。

在 AI 成為顯學下,企業引進此技術的速度,將決定在市場上的競爭力。杰倫智能推出的一站式 AI 服務,可協助企業克服人力、專業技術、資料整合、模型部署等挑戰,無論企業規模都能輕鬆開啟 AI 轉型之旅。

採訪/施鑫澤‧文/林裕洋


橫空出世的 ChatGPT,將 AI 發展帶入全新的領域,也讓企業對引進此技術有更多期待與想像。企業推動數位轉型儘管都想把 AI 融合到商業流程之中,但卻有不少挑戰需要克服。

杰倫智能科技業務總監余常任說,現今 AI 已是已是企業提升競爭力的重要技術,但是中小企業卻面臨不知道從何著手。中大型企業則受限於人力的限制,難以擴大 AI 專案的效益。所以我們推出 AutoML、隨選即用 AI 應用知識庫,可協助客戶快速將累積多時資料轉化 AI 模型,擴大數位轉型的效益。此外,企業在推動 AI 過程中,也能與精誠資訊的數據中台搭配使用,徹底發揮寶貴資料的價值,擴大數位轉型的效益。

精誠資訊企業創新應用業務部資深協理楊凱偉表示,精誠資訊在數據中台的規劃與建設方面擁有豐富的經驗與專業知識,提供可靠的數據基礎設施,實現數據的採集、存儲與數據服務實作。而杰倫智能則基於數據中台,以其先進的數據分析、機器學習技術,幫助製造業實現數據驅動智慧製造,提升效率、品質和競爭力。

內容目錄 隱藏
保留資深員工經驗 企業競爭力再提升
IT團隊易維運 領域專家易使用
借鏡他人成功經驗 善用AI應用知識庫

保留資深員工經驗 企業競爭力再提升

成立於 2018 年的杰倫智能科技,創立之初即希望能手協助各企業,將 AI、 Machine Learning 等技術,導入商業流程之中,擴大應用場景與面向。願景是透過累積多時在產業別、執行以及應用上的經驗,將企業中珍貴的數據資料透過虛擬資料科學家平台協助,達成一天上手、一週落地的目標。企業透過此平台可將公司內部的珍貴資料加以應用,可不僅幫助老師傅的經驗升級與傳承,也能從大量資料中淬鍊出更有價值的數位化及轉型機會,落實全民 AI 文化。

為降低企業推動 AI 專案的門檻,杰倫智能提供無程式碼(no-code)的 AutoML 虛擬資料科學家平台,以及隨選即用 AI 應用知識庫,讓企業可透過成熟、經過驗證的方案,快速啟動 AI 專案。產品強調快速且易上手,無論是非 IT 背景的行業領域專家,或是熟知資料運用的資料科學家,皆能透過虛擬資料科學家平台建立高品質的預測模型,並快速佈署 AI 應用。藉由杰倫智能方案協助,專案團隊啟動 AI 建模的過程非常簡單,僅需將資料上傳至平台,相較過去一般 AI 專案的導入需數月的流程,多數工作都能在一週內即可完成,創造出更有價值的數位轉型旅程。

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余常任認為,台灣製造業在全球市場扮演非常重要的關鍵地位,隨著企業邁向二代接班,以及資深員工逐步退休後,企業主能否善用 AI 技術協助,將資深員工過去寶貴的決策經驗保留下來,便成為公司能否永續發展並持續茁壯的關鍵要素。我們推出的 AutoML 平台,可讓 80% 公司的關鍵員工快速具備 AI 分析能力,針對作業流程的關鍵問題進行分析、預測及最佳化,強化企業的競爭力。

截至目前為止,杰倫智能已協助日月光、佳世達、宏遠興業、楠梓電、四維集團、友達光電、正新橡膠、海瑞貢丸、鑫林玻璃、超恩、赫比國際、中國砂輪、華泰電子、華騰電子、新漢智能、亞炬企業、明基材料等。大廠實現 AI 賦能,提高產業競爭力,放眼全球市場。

IT團隊易維運 領域專家易使用

台灣經濟結構以中小企業為主,在人力與資源有限的狀況下,只能對創新科技望而興嘆。即便企業要透過人工智慧協助,達成提升生產程序或是檢測時的良率及速度,往往陷入不知從何著手制定題目,又或者公司內部的目標不一致,最終造成推動速度緩慢。如製造業生產線團隊想要導入品質檢測、提高良品率,但管理階層更能希望透過資料找出影響產品良率的關鍵原因。

對於中大型企業來說,通常都是以專案 AI 方式試做,等成果出來之後再擴大應用規模,只是在缺乏 AI 應用導入的標準化流程下,恐怕難以擴大部署到其他業務場景中。另外,每個資料科學家擅長演算法不同,然每個落地應用題目也需有合適演算法,因此在應用上得不斷嘗試錯誤,以致時間成本過高、導入的速度緩慢。

「因應市場需求與對客戶的承諾,我們的 AutoML 產品,在 IT 架構維運面,資料科學家應用面以及領域專家等三面向最佳化,最大特色在於具備 IT 易維運、領域專家易使用、快速部署運用。」余常任解釋:「AutoML 平台內建超過 50 種製造業常用機器學習演算法,一般領域專家可使用自動設定的功能,快速完成模型訓練,至於進階人員則可利用快速設定及精準設定,自行調整設定細項以建立最適模型。尤其從 AutoML V4.0 版開始,支援模型跨平台的機制,減低部署模型在不同平台之間轉換的困擾。」

借鏡他人成功經驗 善用AI應用知識庫

杰倫智能創立之後,客戶涵蓋世界五百強的國際企業、規模不大的中小企業,至今已經累積超過 12 種產業的 120 種應用場景。為協助更多企業運用 AI 技術強化競爭力,該公司利用過往協助客戶導入 AI 技術的經驗,進一步將各產業應用場景收納與歸類後,建立一套隨選即用 AI 應用知識庫(Ready To Go Applications)。企業僅需透過三步驟,五分鐘就能快速找到落地題目,讓企業主可以在各部門不同場景能夠快速部署,協助企業打造全民 AI 文化,提升企業競爭力

余常任說,杰倫智能是扮演專業 AI 顧問的角色,即便企業沒有資料科學家也能運用三個階段教育訓練,由觀念、操作、實際解題等著手,開啟 AI 旅程。員工透過 AutoML 平台協助,隨時隨地開啟 AI 專案,最佳化流程或調整策略,以達到成效。當然,亦可能從隨選即用 AI 應用知識庫找到合適題目,縮短部署的速度、提高成功率。

目前杰倫智能在台北、新竹、高雄、東京、香港和上海據點之外,也與友達數位旗下的艾聚達合資,透過成立艾杰達的方式,佈局全球市場。如與中國東山精密集團展開合作,推動集團內部 AI 工作坊,成功為其賦能 150 位學員。在日本市場方面,除既有 Ubiquitous AI 之外,近期也將再新增一家合作夥伴,在東南亞國家部分,也在馬來西亞簽下首家合作夥伴,作為開拓東南亞商機的起點。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

標籤: 低程式碼杰倫智能無程式碼
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