資料分析結合機器學習 M17集團坐穩市場寶座
身為台灣直播產業龍頭的M17集團，在打造多雲平台維持業務穩定性之外，近期也透過成立BaaS團隊搶攻企業商機，期盼藉由跨界合作方式，持續維持在市場上的領導地位。
採訪／施鑫澤 文／林裕洋 刊期／2020.5
隨著行動裝置成為多數人生活必備的數位工具後，不僅改變許多產業的發展模式，如許多零售業會運用App與客戶保持緊密聯繫，即時推出符合消費市場期待的促銷活動。至於社群平台則是另個值得關注的產業，其中根據MarketsandMarkets公布預測報告指出，影片直播產值將於2021年達到700億美元的新高。
為培育更多新一代內容創作者與全媒體人才，身為台灣直播產業龍頭的M17集團，在2019年攜手世新大學於108學年度進行產學合作，共同開設全媒體產製課程，包含全媒體內容產製、社群行銷等內容。在規劃相關課程之外，M17集團更安排由不同團隊的專業人才擔任講師，傳授新媒體產業現況，更將實際教戰如何對直播內容進行行銷與分析、如何規畫直播節目內容、構思節目腳本才能打造出互動火熱、高收視率的即時互動直播節目。
M17集團技術副總經理徐永吉說，在培育直播產業所需的人才之外，我們也考量一般企業要從非直播平台跨足直播平台的技術門檻極高，因為要仰賴龐大營運團隊支撐。為此，我們特別成立BaaS團隊，協助內容業者突破既有平台的限制，替各式各樣應用和服務開發解決方案，進而建立合作夥伴的關係。如此一來，除可讓M17集團技術能獲得充分運用外，也能協助內容業者透過直播平台創造更大的利益。
17 Media 打響名號 奠定M17集團營運基礎
M17集團成立於2017年，旗下品牌包含 17 Media、HandsUP舉手直播電商、Wave好聲音直播、由你娛樂等，結合台灣電子製加業與數位媒體的產業優勢，立足台灣、放眼全球。該集團創造出一種全新的溝通模式，無論任何人，在世界任何一個角落，都能透過M17媒體平台與全球接軌，展現天賦與熱情、實現夢想，創造出屬無限精彩人生。
M17集團全球總部座落於台北市，旗下最知名服務莫過於2015年推出的 17 Media，這一款操作簡單的直播App與社交平台，無論是明星藝人、各領域名人、網紅或素人，皆可透過 17 Media 進行直播、錄製節目以及分享生活點滴，讓全世界的觀眾能夠即時觀看、串連分享、並參與互動。該平台創造出一套新時代的即時影音溝通方式，為每位直播主打造出個人專屬舞台，隨時隨地可以分享個人才藝、創意想法、美食、旅遊、化妝、寵物，只要敢秀有內容，人人都可以成為目光焦點，也開啟台灣直播平台的蓬勃發展。
徐永吉指出，17 Media 亦是市面上最佳社群交友平台之一，用戶可透過活潑流暢的影音互動，關注你的好友，發現你的粉絲，隨時更新朋友的近況。藉由直播聊天、圖片留言、贈送禮物、傳情達意，與粉絲或好友共同互動，且我們的審查團隊會進行24小時監控，保證直播內容沒有色情或暴力，讓闔家大小都能安心同樂。另外，我們亦會藉由週週更新禮物及穩定性，保持平台的順暢度與新鮮感，搭配合理的收益分潤機制，讓每位直播主都能互利共享、創造收益，開拓無限商機。
建構多雲平台 維持商業服務運作
回顧2015年，當時不少台灣企業對於公有雲服務尚處於觀望態度，擔心成本、資安等種種問題時，在沒有任何業務包袱的狀況下，17 Media 如同其他新創公司，在創立之初即選擇將業務放在公有雲平台上。關鍵在於直播服務成長速度很快，根本無法掌握業務成長需求，若採用自行建置資料中心的傳統模式，非常難以估算需要添購多少資訊設備。在此狀況下，選擇隨取即用、依照使用量計費的公有雲平台，最能夠滿足公司成長所需。
目前M17集團將主要業務放在 Google Cloud Platform（GCP）平台上，除了該平台對Docker支援度更佳之外，工程師也習慣使用該平台上BigQuery及Dataflow等工具，對大量資料進行分析。其次，GCP為擴大市場佔有率，價格相對較為低廉與合理，加上在台灣擁有機房，能夠提供用戶更快速的網路反應。
徐永吉指出，早期 17 Media 主要市場在台灣，將資訊系統放在GCP平台上，除可免去同仁重新資料分析工具的困擾之外，也能縮短資料回應的時間，加上費用比AWS便宜不少，自然成為我們的最佳選擇。雖然GCP平台穩定性向來不錯，但卻在2019年萬聖節隔天發生三年來最大規模的故障，總故障時間長達12小時，也讓 17 Media 服務受到很大影響。
當時M17集團突然警覺，將公司重要資訊服務放在單一雲端平台上的危險程度極高，即便GCP可選擇將資料分別放在不同國家的資料中心，但是仍然無法避免前述狀況再度發生。為此，該公司決定採取多雲策略，因此選擇引進AWS。只是GCP、AWS架構有很大差異，直接將GCP服務轉移到AWS平台上，完全無法順利執行。為此，軟體工程師重新調整應用服務架構，重新切割資源分配方式後，最終順利完成多雲平台的建置工作。
「由於GCP具備價格優勢，所以在考量成本的前提下，我們有高達90%服務放在GCP，另外10%放在AWS。」徐永吉解釋：「當然若GCP發生問題時，AWS會立即依照資源與連線狀況，立即接受原有的工作負擔，確保各項服務能正常運作。」
採用敏捷式開發 即時回應用戶需求
直播產業強求速度，即時回應消費者需求。所以2015年 17 Media 問世之初，供內部即採用敏捷開發概念，以便能夠定時推出新功能吸引消費者目光，目前該公司內部有多個開發團隊同步運作。基本上，產品經理會依照業務與行銷部門所回饋之資訊，規畫相對應的工作目標後，再估算可在1~2周之間內可完成的進度。另外，負責Android、iOS平台的開發團隊，也會一並參與相關計畫，確保新功能上線之後，所有平台用戶都有相關功能。畢竟直播產業相當競爭，一旦使用者需求改變，就必須立即推出新功能，否則就可能被市場淘汰。
雖然在開發時間短、測試時間有限的狀況下，新功能上線之後，難免發生功能不符預期的狀況。為此，M17集團也建立一套緊急應變機制，一旦發現相關問題後，為立即回復到更新之前的軟體版本，並且在最短時間內修復與上線，讓直播主與會員之間能保有最佳的互動。
徐永吉指出，在直播產業中，我們發現會員對新功能錯誤的忍受度較高，甚至會在發現錯誤當下立即回報平台，這與強求穩定的一般商業軟體，有很大的差別。當然，我們也必須在發現錯誤之後，於一定時間進行修復，否則若影響到直播主的直播時間，對公司品牌形象勢必會帶來極大衝擊，也會影響到會員的忠誠度。
打造機器學習團隊 從資料中挖掘商機
在各種直播平台如雨後春筍般出現下，M17集團能在台灣市場穩居龍頭寶座的關鍵，便在於善於利用資料分析，提供會員所需的服務，並且讓直播主掌握粉絲的特性，進而建立密不可分的關係。為了要做出能打中觀眾的直播內容與產品，從App收集使用者行為數據是非常重要的一環，包含使用者在哪個畫面做點擊、瀏覽哪些資料等。另外，也會透過與行銷部門做資料交換的方式，了解每個廣告渠道的數位行銷成效與指標。
從後端收集資料並將這些資訊推播到BigQuery裡面，只需要一行代碼就可傳遞所需訊息，而不需額外定義。至於資料庫收集部分，目前該公司使用的資料庫Ｍ包括MongoDB、MySQL以及Redis，17直播每天透過使用者產生的後端相關數據約是2億多筆。
徐永吉表示，在收集完資料之後，我們會有資料團隊進行處理與分析，除提供資料給公司營運參考之外，系統也會在會員觀看直播結束時，會收到名為「猜你喜歡」的推薦。這是由用戶的關注紀錄、主播資料、互相追蹤的事件，透過資料分析所產生的推薦，此機制背後是由資料團隊會計算每個用戶對每位主播的喜好程度，透過一個綜合了非常多的維度的公式產生分數，再根據這個計算結果去推斷每位用戶可能會喜好的主播，進而推薦給會員他。為了讓機器學習團隊更方便取得資料，我們也在在印度及新加坡成立了機器學習團隊，日後會重整資料提供流程，將這些data產品轉變成API服務。
成立BaaS團隊 搶攻企業市場
在直播當道的年代，許多社群平台都內建直播功能，讓大明星或網紅能隨時與粉絲互動。只是企業要跨入直播難度頗高，因此在M17集團規劃中，除了繼續強化既有的 Mobile / Web App 服務之外，也開始提前佈局下一個階段的直播應用，因此開始成立BaaS (Broadcast as a Service)團隊。因為，M17集團在多元內容的經營上已深耕許久，除了有五花八門的直播種類外，還有節目、17Q、虛擬偶像、短影音和貼文等，而BaaS團隊的使命就是將這些內容突破既有平台的限制，替各式各樣的應用和服務開發解決方案，讓合作夥伴就能將 17 media 上的內容與自家的產品進行整合，而 Mobile SDK（以下簡稱 M17 SDK）則成為該公司的第一項產品。
徐永吉說，17 media 上雖然有各式各樣的內容，但是對於身處不同類型與產業別的合作夥伴來說，其平台上的用戶對內容的喜好卻不盡相同。因此，在M17集團認為合作夥伴整合 M17 SDK 的第一步，就是要決定為平台上用戶合適的直播內容。如此一來，透過SDK提供的介面，App可以依照區域或類型來篩選出最符合自家使用者輪廓的內容，並且客製化這些直播間排列組合的方式，以最佳化用戶的點擊率、觀看率以及觀看時長，一旦能夠成功的吸引住用戶的眼球，接下來就可以透過SDK來嘗試將流量轉化為收益，進而共創雙贏的局面。
