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【專訪】蝦皮購物策略暨數據分析總監梁日威

2020-11-17
分類 : CXO分享, 風雲人物
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蝦皮購物策略暨數據分析總監梁日威

AI技術結合直播 蝦皮購物搶攻電商商機

蝦皮購物致力創造消費者最佳購物體驗,同時提供賣家簡單易用的管理介面,以及運用AI、大數據,全力媒合賣家、買家,維持在市場上的競爭力。

採訪/施鑫澤 文/林裕洋 刊期/2020.11


受到新冠病毒(COVID-19)影響,許多商業活動都被迫暫停,尤其在各國政府宣布程度不一的管制政策下,也帶動零接觸經濟的成長。不光是外送成長快速,網路購物業績更是翻倍飆升,根據經濟部統計處公布資料指出,2019年台灣零售業網路銷售額達2,873億元,2020年上半年零售業網路銷售額1587億元,年增17.5%。關鍵在於因疫情限縮民眾經濟活動,促使消費管道轉移,致網路銷售大幅升溫,遠優於實體零售業之年減4.8%。

[ 下載 2020-21 CIO大調查報告,掌握最新企業IT導入趨勢 ]

根據MIC公布2019年第四季臺灣網友網購行為進行大調查報告指出,台灣消費者最愛用的B2C前五名,分別為:

  1. 蝦皮24hr (42.3%)、
  2. momo購物網(38.9%)、
  3. PChome24h(37.9%)、
  4. Yahoo購物中心(32.1%)、
  5. 創業家兄弟(14.3%)。

至於賣家愛用的愛用開店平台,前五名為:

  1. 蝦皮商城(54.8%)、
  2. PChome商店街(31%)、
  3. Yahoo超級商城(27%)、
  4. 露天拍賣(24.5%)、
  5. Yahoo拍賣(22.8%)。

雖然網路流量不等於營收,但顯見2015年才進軍台灣的蝦皮購物,已靠著初期的免運費策略,順利在台灣市場順利打響名號。

蝦皮購物策略暨數據分析總監梁日威指出,我們致力創造消費者最佳購物體驗,同時提供賣家簡單易用的管理介面,以及運用AI、大數據研發合適的演算法,全力媒合賣家、買家等,所以才能在競爭激烈的台灣市場取得優異成績。未來,我們會持續收集各種數據,投入演算法的研發,以及最佳化操作介面等,讓消費者享有更優質的購物體驗。

內容目錄 隱藏
AI技術結合直播 蝦皮購物搶攻電商商機
主打最佳化購物體驗 衝擊台灣電商生態
活用人工智慧 創造多元應用
平台多元化發展 訴求一站式綜合電商
引進直播機制 助賣家搶商機
企業需投入AI 但不需過早期待

主打最佳化購物體驗 衝擊台灣電商生態

梁日威(中間位置者) 認為,AI風潮席捲全球,我們建議專案主管本身要對AI有一定認知,以及應該要尊重AI團隊的專業之外,也不應該對AI存在過多幻想,避免出現專案不符合預期的狀況。

隸屬於Sea 集團的蝦皮購物,營運總部設在新加坡,於2015年首次於新加坡推出,後續將業務擴展至馬來西亞、泰國、台灣、印尼、越南及菲律賓等國家。該平台致力提供用戶便利、安全的線上購物體驗及方便、快速的銷售商品服務,以成為「每個人心中第一名電商平台」為目標。

身為電商平台的後進者,蝦皮購物主打讓消費者透過簡易方便的操作介面,隨時隨地都能享有輕鬆購物的體驗。所以平台擁有完整的金流、物流服務,提供多種安全可靠的付款方式,包含銀行轉帳、信用卡線上交易、貨到付款、蝦皮錢包,和街口支付等多元行動支付管道,以及第三方支付託管交易款項,無須擔心收不到訂購的商品、或是拿不到退還的金額。

[CIO都在讀: 科技如何協助零售供應鏈 ]

在致力提升台灣的電子商務發展外,蝦皮購物也透過「蝦皮大學」積極培育更多潛在賣家加入電子商務市場,以線上、線下課程等方式,提供全時段的學習資源。在短短五年內,蝦皮大學的學員數量迅速成長,堪稱是培養未來電商人才及培育賣家能力的首選平台。

梁日威表示,為讓消費者享有完整的購物體驗,我們透過簡單介面讓買家可快速掌握商品評價和評論透明,以挑選出受歡迎的商品,以及提供良好服務、得到買家一致推薦的賣家。另外,買家也能透過購買清單中的訂單詳情,獲得最即時的貨態追蹤,查詢訂單最新配送進度。此外,賣家也能掌握消費者的購物習性,以便可在最短時間內推出市場需求的商品。

活用人工智慧 創造多元應用

台灣發展電商時間甚早,但過去受限於市場本身不大,以至於新競爭者投入意願不高,導致購物平台介面持續停留在10多年前的版型,迫使消費者轉往海外電商平台。蝦皮購物進軍台灣市場之後,在沒有舊包袱下,加速運用AI、大數據等技術,推出台灣消費者前所未有的購物體驗,也改變台灣電商平台的發展生態。

蝦皮購物指出導入AI策略有三大方面,首先是個人化電商體驗。考量到手機已成為多數消費者的重要工具,但是此裝置受限於螢幕尺寸限制,無法在有限面積中呈現太多資訊。在兼顧閱讀需求與便利性下,蝦皮購物運用AI技術,記錄消費者購買過的商品,乃至於曾經點閱、追蹤的商品或賣家,藉此呈現個人化的電商首頁。

其次,則是推出對話式電商服務,在AI機器人協助下,讓消費者和賣家可即時通訊,根據統計,有超過66%蝦皮購物訂單都是透過買賣家對話完成。因應賣家需求與AI技術進步,蝦皮購物平台也開始提供初階自動回覆訊息機制,讓賣家可事先設定好預設回答,自動回應和客人打招呼、推薦優惠活動商品,或回覆常見問題。未來隨著AI、自然語言技術的進步,蝦皮購物表示日後為賣家設計對話機器人,也可以接近無對話時差方式為買家提供服務。

「第三點,則是運用AI翻譯引擎助賣家搶攻跨境商機。考量到台灣賣家正在積極將商品賣到東南亞市場,但過程中勢必會遇到語言的挑戰,因此蝦皮提供AI翻譯引擎協助賣家將文案翻譯成當地語言,降低語言的障礙。」梁日威解釋:「未來,隨著AI、自然語言技術進化,跨境買賣家將能更方便的對話與交易,達到降低溝通成本的目的。」

平台多元化發展 訴求一站式綜合電商

蝦皮購物進軍台灣初期是以C2C拍賣平台為主,2017年6月則在台灣推出蝦皮商城,主打B2B2C(企業對企業對消費者)商城開店平台,隨後又推出「蝦皮24h」購物中心等服務,目前在7個市場擁有一千萬個賣家,是整合B2C購物、B2B2C商城、C2C拍賣的一站式綜合電商。主打消費者只要使用一個帳號,即可享有多元購物服務、快速到貨、品質保障等需求。以蝦皮商城為例,即有各大知名品牌進駐,且所有商品均享有100%正品的保證,且推出月月國際大牌超級品牌日,主打讓消費者享有買得開心、省得更開心的購物體驗。

[CIO都在讀: AI最常見的應用有哪些? ]

不光如此,在蝦皮購物首頁,還有每日限時特賣專區、熱門搜尋、每日新發現等專區,預先為消費者整理好相關資訊。因應團購市場的趨勢,該平台也推出蝦皮團購,精選網路購物熱門團購商品,如餐券、住宿券、電影票、遊樂園門票、SPA按摩券,到美食伴手禮、美妝保健用品、居家生活日用耗品、汽機車配件、手機3C用品等。

以往台灣電商市場甚少推出購物活動,頂多是跟著中國淘寶的雙11購物節推出相對應活動。而蝦皮購物進軍台灣後,在原有的購物金與限時特賣外,也推出年度購物節,如六月618年中慶,訴求用最划算折扣購入夏季服飾。而九月 9.9 超級購物節,是全台灣最大的網購盛典,十月的10.10品牌加倍慶,除有商品折扣加倍,更有買貴就退的商城最低價保證,而十一月的 11.11 購物節,主打超優惠的折價券。最後, 12.12 生日慶則是消費者購入聖誕驚喜與新年好禮的最佳機會。今年更主打月月造節策略,選擇消費者容易記憶的日期,如3.3品牌購物節、4.4雙享節、5.5購安心節等,讓電商節日更容易溝通。

引進直播機制 助賣家搶商機

有別於台灣原有電商平台的銷售模式,蝦皮購物觀察到直播服務的風潮,還在平台上賣家提供直播服務。早期, 電視是最有效的行銷平台,由於具備觸及率廣、聲光視覺佳等特性,對於消費者有很強的傳播洗腦效果,許多人都對特定廣告歌曲或台詞朗朗上口。然根據NCC最新的統計,2018年整年度停掉第四台的家戶數,約將近15萬家戶左右,等同一年就少掉50萬電視觀眾,這對行銷人員來說帶來新的挑戰。

[CIO都在讀: 10個數位轉型成功案例 ]

蝦皮購物觀察到消費者的眼球,已從電視移往網路。美國電影協會最新資料顯示,全球串流影音服務的訂閱人數,在2018年成長到了6.1億人。另外,除串流影音,網路直播也蔚為風潮,根據國際市調機構 IAB 的調查顯示,將近 50% 的全球直播觀眾比前一年看更多直播,其中超過 40% 看直播已經多過電視。然眾多網路影音平台、YouTuber與直播主,都是屬於獨立運作的小眾媒體,行銷人員難以像過去在電視媒體時代,只透過投放幾個重要頻道就能夠廣泛觸及消費大眾,也成為行銷人員的第二個挑戰。

梁日威說,電商直播已經不再只是導購工具,更為消費者帶來娛樂體驗,占據消費者的眼球。在上述兩大行銷挑戰之下,也有二大新的行銷機會產生。首先,第一,電商將成為可單一通路最大化觸及受眾的新媒體。大型電商平台可大規模觸及消費者,具備直接整合品牌溝通與導購完整購物決策流程,可在單一渠道最大化觸及受眾。其次,傳統電視媒體的衰退,對行銷品牌是個刺激也是一個新機會。未來電商平台將會導入越來越多內容、娛樂和遊戲功能,佔據消費者的眼球,帶來更多的流量紅利。

企業需投入AI 但不需過早期待

過去幾年,AI已成全球最熱門的名詞,不光資訊產業、電商圈平台,許多產業都希望透過AI翻轉業務、強化競爭力。只是在此過程當中,企業對AI技術導入,需要有適當的認知和哲學。雖然許多AI技術在全球關注、資源挹注下,都有相當程度的進展,然整體而言都還處在非常初階的階段,過早投入太多資源,可能會發生花了大錢,卻沒有帶來預期成效的困境。

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梁日威認為,我們投入AI領域多年,除建議專案主管本身要對AI有一定認知,以及應該要尊重AI團隊的專業之外,還有兩個建議可參考。首先,對於是否要在早期投入資源在新技術,應該要審慎評估,否則花了大錢在不成熟的技術,卻很難帶來成效,反而會因此導致後續推動AI的困難;其次,企業應該要儘早推動AI專案,因為AI需要累積大量的數據資料,即使有再好的技術和人才,沒有足夠的數據量也無用武之地。

由於累積大量資料需要時間,因此企業要儘早建立AI的基礎建設,藉此收集結構化、非結構化資料。日後,當AI運算模組完成之後,將能更快更有效的產出對消費者有用的應用,有助於維持在市場上的定位。

(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

標籤: 梁日威蝦皮零接觸經濟
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