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英特爾攜手生態系合作夥伴推出最新商用 AI PC 裝置與應用

2024-08-21
分類 : 新聞速寫
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新一代 Intel vPro 平台與新版 OpenVINO 工具套件協助企業輕鬆布署終端 AI


英特爾持續引領全球 AI PC 趨勢,看準企業布署 AI 的大量需求,持續開發涵蓋軟、硬體解決方案的完整平台。現在台攜手 11 家合作夥伴,展出超過 20 台搭載 Intel Core Ultra 處理器的商用 AI PC 以及最新的應用軟體,協助企業用戶提升生產力、強化安全性。英特爾也說明新一代 Intel vPro商用電腦平台如何釋放 AI PC 效能,並發布新版本 OpenVINO 2024.3 工具套件和全新的生成式 API 工具 OpenVINO GenAI,讓企業內部開發者輕鬆實現創新邊緣應用的 AI 布署。

英特爾業務暨行銷事業群商用業務總監鄭智成表示:「英特爾提供專為 AI PC 打造的平台,持續最佳化 Intel vPro平台與 OpenVINO 等開發工具更新,以因應企業日益複雜化的 AI 布署需求。同時,英特爾積極建立開放生態系,串聯軟硬體等跨領域合作夥伴,共同開發和推廣 AI PC 應用,協助企業用戶運用 AI PC 提升生產力、強化資料安全性,並進而發展更多創新應用,滿足多元化的使用需求。」

英特爾攜手軟硬體合作夥伴打造 AI PC 生態系

英特爾致力提供創新的 AI PC 平台,並與合作夥伴共同推出完整的解決方案。宏碁、華碩電腦、戴爾科技、Dynabook、台灣 HP、Lenovo、LG、台灣微軟、微星科技等合作夥伴(依照廠商英文名稱順序排列)於現場展出基於 Intel Core Ultra 平台、超過20台商用 AI PC 與最新應用情境,包括 AI 降躁、影像編輯、圖像生成、眼神追焦等。Intel Core Ultra 是英特爾專為 AI PC 打造的處理器,首度整合 CPU、GPU 和 NPU 架構,在運算、圖形、功耗、電池壽命和 AI 體驗的方面都具備出色的效能表現。

為加速推動 AI 創新應用,英特爾啟動全球 AI PC 加速計畫,與全球上百家獨立軟體供應商(ISV)與獨立硬體供應商(IHV)緊密合作。訊連科技與趨勢科技作為英特爾全球 AI PC 加速計畫合作夥伴,亦於現場展示最新 AI 軟體解決方案。訊連科技中小型企業商用解決方案 Promeo 支援生成式 AI 功能,協助電商賣家與中小企業能有效加速廣告行銷素材製作流程,提高作業生產力。隨著生成式 AI 應用滲透人們工作與生活,保護敏感個資、AI 應用程式、混合環境應用及預防詐騙為終端使用者需關切的四大要點。透過趨勢科技研發並利用 AI 創新的防護方案,不僅助 AI PC 提升資安防護成效,亦能維持運算效能。

全新 Intel vPro平台帶來 AI 時代的商務革新

英特爾除持續創新軟硬體開發並串聯生態系布署 AI 應用,Intel vPro商用電腦平台以優異的產品功耗和效能表現為基礎,為企業客戶提供高生產力、安全性、可管理性和穩定性的運算基礎。Intel Endpoint Management Assistant(EMA)為裝置提升可管理性,可遠端操作使用者 Windows 電腦修復環境(Windows RE)。安全性方面,Intel Threat Detection Technology 可提高異常偵測效率並降低功耗,Intel Silicon Security Engine 則可進行身份驗證,防範作業系統下的網路威脅。

最新 Intel vPro也支援英特爾全新 Thunderbolt Share 軟體解決方案提升資料連接性;該技術適用於搭載 Thunderbolt 4 或 Thunderbolt 5 連接埠的 PC 和周邊裝置,透過 Thunderbolt networking 功能實現 PC 間的螢幕共享和高速檔案傳輸,實現靈活、高效的工作流程。此外,Intel Wi-Fi Sensing 可透過 Wi-Fi 訊號偵測使用者是否在電腦前,提供 wake-on-approach(WOA)以及 Walk-Away-Lock(WAL)功能,提升裝置便捷性與安全性。

全新 OpenVINO.GenAI 助企業輕鬆布署生成式 AI

英特爾因應不同垂直市場的企業客戶運用生成式 AI 技術開發終端應用需求,提供開源工具套件 OpenVINO 以加速跨運算平台開發,開發人員只需編寫一次程式碼,即可在多平台進行 AI 推論布署。最新 2024.3 版本除持續最佳化大型語言模型、簡化模型轉換流程、改善使用者介面和擴充範例程式碼資源庫外,企業更能透過全新的生成式 API 功能 OpenVINO GenAI 進一步簡化終端應用開發流程,輕鬆完成模型的匯入、轉換、壓縮與布署。

運用 OpenVINO 搭配 AI PC,企業將能在邊緣端更輕鬆開發以大語言模型為基礎的生成式 AI,例如結合檢索增強生成(RAG)技術,實現在保障商務機密資料的同時,針對問題提供更精準的答案,讓開發者加速各種創新應用。

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