英研智能推出的Edge AI方案，鎖定在科技執法、智慧交通、自駕車領域，目前已連續參與台北市自駕巴士測試專案，台中市台74線交通改善專案。
採訪／施鑫澤 文／林裕洋
隨著感測器成本下滑、AI技術持續進化，各國政府陸續制定產業政策以加速自動駕駛技術發展，也吸引愈來愈多車廠投入此領域。根據IEK研究報告指出，預估2030年全球自動駕駛市場規模將達8000億美元，且至2035年市場規模將翻倍成長。為接軌國際，台北市也於2020年年初投入自駕巴士的測試工作，目前已於2020年9月正式提供民眾試乘服務，其中英研智能則是眾多參與的新創公司之一。
英研智能總經理張國彬說，我們的Edge AI解決方案，是專為邊緣運算設計的產品，可在收集資料之外，亦能於第一時間進行分析，並回傳正確資訊給自駕車作為行車參考依據。隨著全球進入5G時代，邊緣設備運算速度更為重要，我們解決方案融入自行研發的技術，除可提高頻寬的使用效率，同時改善延遲問題，因此可望在智慧交通領域扮演重要角色。
參與多項智慧交通專案 累積經驗與能量
創立於2016年的英研智能移動公司（ AIMobile），是由英業達集團和研華科技共同成立新創公司，主要專注於工業型手持無線設備的研發。在兩家知名企業技術挹注下，該公司結合業界最佳的的平板電腦設備製造、設計和製造商，以及最優秀的工業設備規劃整合、銷售、服務兩大產業翹楚，提供移動工業設備市場一個更完美更精質的解決方案。
張國彬指出，因應市場需求，英研智能特別針對Android作業系統在工業領域的應用，以多元的周邊硬體套件和上層軟體的開發及整合，為客戶提供高度客製化的解決方案，產品面向包含零售、汽車、醫療、物流倉儲、智慧城市、能源、軍用等市場，都有完整而豐富的垂直整合行銷經驗，期盼成為全球工業物聯網設備的領導品牌。
在參與台北市自駕巴士專案之外，英研智能也獲得逢甲大學邀請，參加運研所與台中市政府交通局推動運用Edge AI技術解決台74線的塞車問題，即運用攝影機並結合Edge AI邊緣運算，透過影像辨識掌握即時的車流狀態，在整體運行下改善塞車狀況。此舉，也為公司跨足智慧交通奠定完善的基礎。
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