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HPE推出HPE Ezmeral 全新的軟體組合和品牌加速資料驅動轉型

2020-07-02
分類 : 新聞速寫
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HPE Ezmeral軟體幫助企業加速創新,現代化應用程式,釋放資料的價值,並實現從邊緣到雲端的自動化維運

慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise, HPE) 今日發布HPE Ezmeral,此為全新的品牌和軟體組合,其目標在幫助企業加速實現整個組織從邊緣到雲端 (edge-to-cloud) 的數位轉型。HPE Ezmeral涵蓋完整的產品組合,包括容器編配 (orchestration) 與管理、AI/ML和資料分析、成本控管、IT自動化與AI驅動的維運和安全性,可幫助企業提高敏捷性和效率,釋放洞察力,並實現業務創新。

HPE Ezmeral產品組合在HPE邊緣到雲端的平台即服務 (platform-as-a-service) 策略中扮演著至關重要的角色。HPE在今天還推出了全新的HPE GreenLake雲端服務,能在任何地方提供敏捷、更低成本和一致的雲端體驗。新聞中HPE也宣布將以HPE GreenLake的雲端服務模式,提供HPE Ezmeral Container Platform和HPE Ezmeral ML Ops,以便為容器化應用程式開發帶來更高的速度和簡易性,並為ML生命週期帶來DevOps的敏捷性。

HPE Ezmeral Container Platform軟體可讓企業在任何規模的基礎架構 (包括企業資料中心、主機代管設施、數個公有雲) 以及邊緣環境,彈性部署和管理容器化應用程式。客戶無須進行昂貴的重構 (refactoring),就可以在容器中執行雲端原生或非雲端原生的應用程式;可透過統一的控制平台管理數個Kubernetes叢集;並透過HPE實證有效的創新技術如HPE Ezmeral Data Fabric以及KubeDirector開放原始碼計畫,利用高效能的分散式檔案系統,支援永久性資料 (persistent data) 和狀態式 (stateful) 應用程式。現在,HPE Ezmeral Container Platform也將作為雲端服務透過HPE GreenLake提供。

HPE Ezmeral ML Ops軟體利用容器化技術,橫跨整個企業內部、公有雲、混合雲和邊緣環境,簡化機器學習模型的生命週期。本解決方案導入了類似DevOps的流程來標準化機器學習的工作流程,並加快AI部署的速度,從數月縮短為數天。客戶因此而獲得的效益包括:加快AI/ML資料科學計畫的投入運作,消除資料孤島,從試用無縫擴充到生產環境,以及避免資料移動的成本和風險。HPE Ezmeral ML Ops現在也是透過HPE GreenLake提供。

「HPE Ezmeral軟體組合藉由應用程式現代化、洞察力釋放及維運自動化等功能,加速企業實現由資料所驅動的數位轉型,」HPE技術長暨軟體總監Kumar Sreekanti表示。「我們軟體獨特的功能,可讓客戶避免被廠商鎖定及成本高昂的傳統授權模式,除幫助他們加快創新、降低成本之外,還能確保企業級的安全性。憑藉HPE超過8,300名軟體工程師持續推展我們邊緣到雲端產品組合的創新,以及在每個垂直產業贏得標誌性客戶的青睞,HPE Ezmeral軟體和HPE Greenlake雲端服務得以提供無所不在的開放、彈性、雲端體驗,為產業帶來顛覆性的變革。」

「有效利用資料是任何政府發揮其全部潛力的基石,」阿布達比數位管理局 (Abu Dhabi Digital Authority, ADDA) 技術和政策執行總監Abdulla Al Kendi博士指出。「為此,阿布達比數位管理局和阿布達比政府與HPE在多項數位化和先進資訊計畫上建立了緊密的合作關係。近期新冠肺炎 (COVID-19) 危機為我們與HPE的合作展開了新的篇章。阿布達比數位管理局和阿布達比政府運用HPE Ezmeral ML Ops,部署先進的資料科學和AI/ML儀器,協助擬定旨在恢復和遏制、防備和疾病管理以及經濟成長和振興的明智政策。我們很滿意HPE Ezmeral ML Ops軟體迄今為止的表現,也非常支持HPE透過GreenLake提供ML Ops軟體的作法。」

「AI/Ml是當今世界創新、可擴充、具復原力業務的催化劑,」瑞典AI創新研究中心 (AI innovation of Sweden, AI.se) 董事及Zenuity研究和創新總監Mats Nordlund博士表示。「瑞典AI創新研究中心與我們70多位夥伴合作,致力加強瑞典產業和福祉的競爭力。我們很榮幸能與HPE合作,加入他們全新GreenLake ML Ops雲端服務的開發過程。在我們努力通過合作和跨產業共享來加速人工智慧應用研究的同時,我們很高興能與HPE合作,將創新引進大規模資料工廠和機器學習模型開發的領域。AI.se很興奮能與HPE專家合作,共同測試、學習和創新新的HPE Ezmeral ML Ops方案。我們一起確立了完善產品功能和兼容性的方法,我們相信這將為AI.se和其他HPE合作夥伴帶來能促進業務成功的機器學習能力。」

致力於開放原始碼 – HPE積極參與雲端原生運算基金會(Cloud Native Computing Foundation, CNCF) 和Kubernetes社群,以及KubeDirector、Secure Production Identity Framework for Everyone 和SPIFFE Runtime Environment (SPIRE) 等開放原始碼計畫。這些計畫構成了HPE Ezmeral策略的重要部分,目的在於提供開放、彈性的軟體組合,幫助客戶避免被廠商鎖定。

  • HPE Ezmeral Container Platform其中一個關鍵部分是由HPE促進發展的開放原始碼計畫KubeDirector,其宗旨是要能夠在Kubernetes上執行非雲端原生的單體式  (monolithic) 應用程式 (即需要永久性儲存的複雜、狀態式、可橫向擴充的應用程式叢集)。
  • HPE在2020年2月為加強雲端原生安全能力收購了Scytale,這凸顯其對開放原始碼生態系統的重視,同時 HPE 仍持續參與 SPIFFE和SPIRE等開放原始碼計畫。
  • 2020年 6月22日,CNFC宣布SPIFFE和SPIRE已從沙盒 (sandbox) 晉升為孵化級的代管計畫。這是一個重要的進展,代表了這些計畫持續發展並獲市場青睞。
  • 自加入CNCF以來,SPIFFE和SPIRE計畫愈發受到歡迎,已獲彭博、字節跳動、Pinterest、Square、Uber和雅虎日本等著名公司採用與部署。SPIRE擁有一個蓬勃發展的開發者社群,來自亞馬遜、彭博、Google、Pinterest、Square、TransferWise和Uber等組織的行動與合作貢獻源源不絕。

標籤: HPEHPE Ezmeral安全成本控管自動化資料分析雲端
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