日立公司旗下數位基礎架構、資料管理與解決方案子公司Hitachi Vantara針對2023年的商業科技、資料以及物聯網（IOT）提供了趨勢發展洞見，包括使用AIOps與人工智慧將IT營運管理自動化，以及資料智慧化與資料合理化的能力都是未來企業所能提升營運績效的關鍵。
Hitachi Vantara首席執行長Gajen Kandiah表示，2023年人們對提升營運效率的技術與服務將有更多需求，因為這些技術與服務能加速營運效率，進而提升企業績效與韌性，應用程式、資料與基礎架構的運作等傳統領域將更受重視，不過自動化技術的廣泛採用和Gartner所說的「應用可觀測性 (applied observability) 」也非常重要，即企業組織如何分析、整合和使用資料以加速做出更明智的決策。同時，網路安全與永續發展的重要性將持續攀升，可同時滿足這兩方面需求的解決方案也將備受青睞。
「資料分析將從集中化轉變成在地化，隨著資料來源日趨多樣化，資料整合與準備也變得至關重要，」Hitachi Vantara台灣總經理蔡穎碩指出。「2021年Gartner的報告預測到了2023年，超過50%的資料分析領導廠商將在邊緣運算環境中創建、管理和分析資料。」
2023 年兩大機會持續推動以資料為導向的企業和營運發展
資料湖是許多客戶經常面臨的問題，Hitachi Vantara發現，事實上，87%的資料科學專案最終都無法應用於實際生產，而大部分的資料湖都疏於管理或治理。蔡穎碩表示，使用AI技術標記中繼資料能迅速整理資料，根據從客戶獲得的經驗，使用AI技術動態標記大量複雜資料，企業組織可以將獲得洞見的能力提升高達300%。
這一年來，Hitachi Vantara也發現資料轉型正加速進行，而這將會促使企業利用DataOps進行組織改革。根據451 Research最新的DataOps調查，資料隱私、合規性、資料存取與資料準備是資料導向型企業的優先考量。Hitachi Vantara也經常看到客戶利用建立資料運作模式來創造新數位客戶體驗，其中金融業、科技業、顧問業、政府機構、電信業、保險業與醫療業的DataOps創新應用著實令人眼目為之一亮。
至於未來有哪些建議可以協助資料為導向的企業與業務運作可持續進步，Hitachi Vantara建議，使用AIOps與人工智慧將IT營運管理自動化。藉由將基礎架構自動化，使其具備更高的自主性與自動修復能力，並透過強大的資料管理計畫，利用AI與ML技術即時收集資料與整合分析資料，可以徹底實現自主管理的基礎架構願景。
蔡穎碩也表示，長久以來，資料儲存一直著重於有效率地儲存資料（例如使用資料刪減技術），在未來一年，Hitachi Vantara將著重於使用先進的營運資料分析功能將資料最佳化，而具備了解儲存資料的能力是未來的重大挑戰，這需要結合資料分析以及Hitachi Vantara在資料儲存領域長期累積的能力。
對於物聯網（IoT）未來一年的趨勢看法，Hitachi Vantara亦提出五大見解：
1. 5G專網：5G專網帶給產業大規模的裝置連線能力、機器重置能力與即時資料分析能力，這些效益將開始顯現，例如大量使用感測器與機器人的製造業。隨著5G專網日益普及，2023年將會看到更多新網路裝置相互連結、邊緣收集的資料量更甚以往，以及IIoT解決方案的採用率攀升。
2. 永續性：數位解決方案以及資料驅動的流程能自動追蹤進度，並將進度視覺化，對達成企業組織的永續目標極為重要。企業組織必須將這些目標整合至產品與服務中，並將流程數位化以滿足永續發展需求，同時即時展現行動與業務成效，唯有如此才能達成遠大的永續目標。永續性不只是解決氣候變遷問題的重要條件，對相信永續發展能提升利潤的投資者、客戶與員工而言也日趨重要。
3. 邊緣資料：2023年將看到更多雲端與網路整合的機會，迫使企業組織重新規劃IT架構，特別是在IT與實體世界交界的邊緣與行動環境。工業物聯網(IIoT)的普及與5G技術的發展導致邊緣資料爆增，因此企業組織將在資料儲存以及需要迅速回應的位置加速處理與分析資料。
4. 電腦視覺：隨著低延遲5G網路、邊緣運算能力與AI工具等新技術的出現，電腦視覺將扮演更重要的角色，使一線員工更容易使用AR與VR，進而讓AR與VR更廣泛應用於邊緣環境，包括大量使用AR技術的現場服務。
5. 工作負載的選擇性增加，進而提升自由度與靈活性：5G提供更大的頻寬、更低的延遲性與更高的移動性，因此不用再為了要在哪裡處理工作負載而傷腦筋。IT專家可以更靈活地設計網路，更有效地滿足企業組織多變的需求。企業決策也不用再受頻寬與實體環境限制的擺布。
